⚠️Юнь Жэнь-сюнь як Сатоші Накамото

Деякі блогери висунули припущення, що Юнь Жэнь-сюнь та Сатоші Накамото мають високу схожість у структурному дизайні токен-економіки. Обидва визначили правила виробництва токенів та механізми ціноутворення, але після відходу Сатоші Накамото став символом крипто-панків, тоді як Юнь Жэнь-сюнь став лідером у токен-економіці AI.

Той самий набір правил конвертації токенів
Сатоші Накамото через правила PoW дозволив трансформувати обчислювальні ресурси на крипто-токени. На GTC 2026 Юнь Жэнь-сюнь запропонував токен-економіку, визначивши взаємозв'язок між ефективністю висновків та споживанням токенів, поділивши токени на п'ять цінових рівнів (від безплатного до Ultra). Жоден з них не виробляв токени безпосередньо, а лише встановлював правила.
Він також допомагає компаніям розробляти схеми розподілу обчислювальних ресурсів:
25% безплатний рівень, 25% середній, 25% преміум, 25% надвисокий рівень.

Два джерела дефіциту
Сатоші Накамото за допомогою коду встановив штучний дефіцит із загальним обсягом біткойнів 21 млн. Юнь Жэнь-сюнь створює природний дефіцит через фізичні закони: центр обробки даних потужністю 1 ГВт коштує близько 40 млрд доларів США і не підлягає розширенню. Такий дефіцит неможливо форкнути.

Повторення гонки озброєнь у сфері апаратного забезпечення
Майнінг еволюціонував від CPU до ASIC, AI-висновки – від універсального до спеціалізованого апаратного забезпечення (як Groq LPU). GPU мають ключову роль у обох хвилях, а NVIDIA перейшла від пасивного отримання переваг до активного встановлення правил гри.

Характеристики виробничої потужності токенів AI
Крипто-токени мають спекулятивний попит, вартість походить від віри;
Токени AI мають попит у виробничій потужності, вартість походить від використання (наприклад, Nestlé використовує токени для зниження витрат у ланцюгу поставок на 83%), тому вони не будуть містяти бульбашку.

Відмінності комерційного варіанту
Сатоші Накамото розробив правила та відійшов, але Юнь Жэнь-сюнь не лише розробив правила, а й монополізував виробництво AI-"майнерів" через екосистему CUDA, технологію NVLink та інші бар'єри, став абсолютним лідером у токен-економіці AI.

Обговорення того, чи зможе Юнь Жэнь-сюнь продовжувати керувати токен-економікою AI та чи з'являться нові конкуренти, які порушать монополію, продовжуються.
За розповсюджуваним фото Сатоші Накамото, справді є певна схожість.