Якщо дивитися на це з точки зору економічної моделі, у AI мереж виникає довгострокова проблема — непрозорість розподілу вартості. Непросто сформувати справедливу структуру стимулів між розробниками моделей, постачальниками обчислювальних ресурсів і розробниками додатків. Поява @dgrid_ai насправді започаткувала більш цілісну економічну систему AI.

У мережі DGrid код $DGAI виконує різноманітні функції: платежи, стейкінг, стимули та управління. Користувачі платять токенами за використання послуг AI-умовиводу, вузли отримують дохід, надаючи обчислювальну потужність, а власники токенів можуть брати участь в управлінні мережею.
Значення цієї структури полягає в тому, що вся мережа AI формує саморегульовану економічну систему, замість того щоб залежати від однієї компанії, яка контролює ресурси та доходи.
На довгостроковій основі цей режим може започаткувати новий тип мережі AI. У майбутньому AI буде не лише технічним продуктом, а може еволюціонувати в откриту інфраструктуру, яку спільно підтримує й управляє спільнота.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate