Якщо оглянути розвиток блокчейну, можна виявити, що багато інфраструктури розроблені навколо фінансових потреб. Високочастотна торгівля, передача активів та виконання смарт-контрактів були головними цілями, але вимоги додатків AI до мережі абсолютно інші.

AI потребує більшої пропускної спроможності даних, нижчих витрат та перевіреного середовища обчислень — саме ці вимоги є найскладнішими для традиційного блокчейну.
Підхід @0G_labs полягає в переконструюванні архітектури з нуля. 0G використовує модульну структуру, відокремлюючи доступність даних, обчислювальні та сховищні можливості, дозволяючи всій мережі масштабуватися відповідно до робочих навантажень AI, замість того, щоб бути обмеженою єдиною структурою ланцюга.
Перевага такої структури полягає у гнучкості. Розробники можуть вибирати різні компоненти відповідно до вимог додатків, тим самим будуючи середовище додатків, придатне для AI, замість того, щоб бути скутими фіксованою структурою блокчейну.
З точки зору індустрії, поява такої інфраструктури означає важливу зміну. Блокчейн більше не є лише фінансовою системою, а починає стати обчислювальною мережею, яка підтримує запуск додатків AI.
Коли AI починає працювати на ланцюзі, дані, моделі та процес виконання можуть бути перевірені — сама ця прозорість є однією з найважливіших цінностей технології Web3.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate