Він продав своє майно на 2,2 мільярди перед крахом NFT і одразу зайняв позицію у найгарячішому напрямку AI

Автор: Діа Ван

2022 року, випускник Стенфордського університету, його статковий капітал одного разу перевищив 20 мільярдів доларів.

Він створив OpenSea — найбільший у світі ринок NFT, оцінений у 13,3 мільярда доларів.

За кілька місяців до краху NFT-буму він прийняв ще одне важливе рішення — піти.

Через два роки його нова компанія зросла у 10 разів за 7 місяців, отримала інвестиції від a16z, Sequoia, Menlo і має оцінку у 500 мільйонів доларів.

Його звати Алекс Аталлах. Його нова компанія — OpenRouter.

Це історія про вибір моменту і копіювання методології.

Хто такий OpenRouter? Чим займається?

Якщо ви розробник AI-додатків, ви точно знаєте про OpenRouter — його головна функція допомагати розробникам вирішувати проблему перемикання моделей:

• Хочете використовувати Claude для кодування, але він часто має обмежену потужність

• Хочете аналізувати за допомогою GPT, але ціна вас лякає

• Хочете спробувати відкриті моделі, але потрібно переписувати API для інтеграції

API кожного виробника моделей різний. Щоразу, коли ви перемикаєте модель, потрібно змінювати код.

OpenRouter — це щось на кшталт Ctrip, об’єднуючи всі авіакомпанії в один додаток.

Один API — доступ до понад 300 моделей. 60+ провайдерів. Перемикання моделей? Змінити одну стрічку коду.

OpenRouter як шар агрегації багатьох моделей

Два стартапи, одна методологія

Перед тим, як зайнятися стартапами, Алекс Аталлах мав міцний технічний бекграунд: студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, інженер у Palantir, співзасновник і CTO OpenSea…

Засновник OpenSea Алекс Аталлах (зліва) і Девін Фінзер (справа)

Він у подкасті пояснив спільні риси двох стартапів:

“OpenSea організував цю дуже різноманітну інвентаризацію і зібрав її в одному місці… Багато з цих особливостей схожі на те, як працює AI сьогодні.” (OpenSea зібрав дуже хаотичний NFT-інвентар у одному місці… AI сьогодні — те саме.)

Яка його методологія?

Знайти “фрагментовану екосистему”, а потім створити “агрегуючий шар”.

• У епоху NFT: стандарти метаданих різняться → OpenSea агрегує

• У епоху AI: стандарти API різняться → OpenRouter агрегує

Алекс у одному з подкастів сказав щось дуже вражаюче: якщо для тренування великої моделі AI потрібно всього 600 доларів, то у майбутньому може з’явитися десятки тисяч моделей. І тоді їм потрібен власний “ринок”.

На початку 2023 року це був радикальний антипод консенсусу. Тоді головна ідея була: OpenAI вже далеко попереду, інші моделі — просто “парасольки”.

Але Алекс вгадав.

Сьогодні відкритих моделей уже тисячі. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… кожні кілька тижнів з’являється новий гравець.

Світ з вибуховим зростанням моделей потребує “агрегуючого шару”. Це і є місія OpenRouter.

Недооцінений великий ринок

За успіхом OpenRouter стоїть очевидна тенденція на ринку AI — “логіка” стане домінуючою замість “тренування”.

Різниця між логікою і тренуванням, майбутні тренди цього ринку, добре пояснив у своєму аналізі Groq. Раджу подивитися.

Думка COO Криса Кларка для ознайомлення:

“Ми вважаємо, що витрати на логіку перевищать зарплати і стануть основним операційним витратам для більшості компаній, що базуються на знаннях, протягом наступних п’яти-десяти років.” (Ми вважаємо, що у найближчі 5-10 років витрати на логіку перевищать зарплати і стануть головним операційним витратам для більшості компаній, що працюють із знаннями.)

Це можна побачити і з даних самої OpenRouter.

Витрати токенів OpenRouter наближаються до 8 трильйонів

Відомий у галузі AI-модель “масовий рейтинг”

Як один із перших гравців у цій ніші, OpenRouter має унікальну перевагу — рейтинг.

Після обробки понад 100 трильйонів токенів вони знають:

• Яка модель найкраща для кодування

• Яка модель має найкраще співвідношення ціна-якість

• Яка модель раптово “злітає” у конкретних задачах

Цей рейтинг став важливим орієнтиром у галузі і має високу репутацію серед розробників.

Що ще більш дивно? У квітні 2025 року з’явилася загадкова модель “Quasar Alpha” на OpenRouter.

Через кілька днів стало відомо: це GPT-4.1, яку OpenAI вирішила ексклюзивно запускати на OpenRouter.

Адже у OpenRouter є один унікальний актив: найбільша у всесвіті база даних використання багатьох моделей.

Щодня тут сотні тисяч розробників викликають різні моделі. OpenRouter знає:

• Яка модель найкраща для конкретних задач

• Який провайдер стабільний

• У який час найдешевше

Ці дані формують найавторитетніший у галузі рейтинг LLM. За даними Menlo Ventures, навіть Андре Карпати (колишній директор AI у Tesla і співзасновник OpenAI) вже рекомендує.

Якщо дані почнуть обертатися, новачкам буде важко наздогнати.

Андре Карпати у X про рейтинг OpenRouter LLM

Як OpenRouter заробляє?

Бізнес-модель OpenRouter досить проста: ви використовуєте модель за 100 доларів — вони беруть 5 доларів.

Ціноутворення моделей — як у всіх посередників у Європі і США:

2. Залишатися нейтральним: якщо у OpenRouter є власна модель, ви довіряєте їхньому рейтингу?

3. Розвиватися разом із ринком: чим більший ринок AI, тим більше їхнього доходу

4. Мережевий ефект: більше користувачів → більше даних → цінність рейтингу → ще більше користувачів

Олексій у своїй фразі: “Ми хочемо, щоб розробники не відчували прив’язки до постачальника. Ми хочемо, щоб вони мали вибір і могли використовувати найкращий інтелект, навіть якщо раніше не могли.” (Ми не хочемо, щоб розробники були прив’язані до одного постачальника. Ми хочемо, щоб у них був вибір і вони могли використовувати найкращий інтелект, навіть якщо раніше не могли.)

Фінансові дані (згідно з відкритими даними)

8 людей, річний обіг майже 100 мільйонів GMV.

Цей показник ефективності — один із найкращих серед подібних стартапів.

Великий ринок, малий простір

Після опису переваг, потрібно згадати і про деякі проблеми цієї моделі:

Головна перевага OpenRouter — “дані” і “спільнота”, що вже почали обертатися (більше користувачів → точніші дані → цінність рейтингу), але ця модель також означає, що її успіх і провал тісно пов’язані з розвитком екосистеми розробників.

Щоб цей бізнес міг процвітати, потрібно все більше малих і середніх розробників, бо вони не мають часу на таку агрегацію і не мають обсягу для переговорів з AI-виробниками, тому потрібен посередник.

Для великих компаній цей бізнес може бути корисним для тестування, але на масштабі він швидко відстане.

Навіть середні проекти з більшим обсягом використання прагнуть обійти його, наприклад, існує відкритий аналог — LiteLLM, безкоштовний і з можливістю самостійної розгортки.

Розробники, чутливі до вартості, запитають: “Чому я маю платити вам 5%?”

Якщо конкуренція посилиться, цей відсоток може знизитися до 3%, а потім і до 2%.

Тоді ймовірність збереження оцінки у 100 разів вища за поточну — під питанням.

Звісно, зараз це ще на ранній стадії, і зростання триватиме швидко, але верхня межа — це питання, яке потрібно враховувати заздалегідь.

За хвилину — все про OpenRouter

Q1: Що таке OpenRouter?

OpenRouter — платформа агрегації API великих мовних моделей (LLM). За допомогою одного API розробники отримують доступ до понад 300 моделей (включно з GPT-4, Claude, Llama тощо), без необхідності окремо інтегрувати API кожного виробника.

Q2: У чому різниця між OpenRouter і LiteLLM?

Обидва пропонують API для LLM, але модель різна. OpenRouter — хостинг SaaS з відсотковою комісією 5%; LiteLLM — відкритий проект, що можна розгорнути самостійно, безкоштовно. Унікальна перевага OpenRouter — публічний рейтинг моделей і ширше покриття провайдерів.

Q3: Хто засновник OpenRouter?

Алекс Аталлах, студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, колишній співзасновник і CTO OpenSea (найбільшого у світі ринку NFT). У 2022 році він залишив OpenSea і у 2023 заснував OpenRouter. Його статковий капітал коливався понад 20 мільярдів доларів.

Q4: Скільки грошей залучено у OpenRouter?

У червні 2025 року OpenRouter завершив раунд фінансування на суму 40 мільйонів доларів (сід-раунд + A-раунд), його профінансували a16z і Menlo Ventures, Sequoia — інвестор, оцінка компанії — близько 500 мільйонів доларів.

Q5: Чому OpenAI тестує нові моделі на OpenRouter?

Згідно з даними OpenRouter, OpenAI раніше тестувала нові моделі анонімно на цій платформі, щоб отримати неупереджений фідбек від розробників. Це свідчить про впливовість спільноти OpenRouter у галузі.