1.2万 розробників та тисячі операторів під впливом! Goldman Sachs у співпраці з Anthropic прагне до повної автоматизації бухгалтерського та відповідного бізнесу

Голден Сакс робить важний крок у напрямку впровадження штучного інтелекту.

За останніми новинами, вони повністю розгортають модель Anthropic opus 4.6, спрямовану на автоматизацію бухгалтерських та комплаєнс-посад, що є значним прогресом у фінансовій галузі у використанні генеративного AI для обробки ключових бек-офісних операцій.

Глибока співпраця з інженерами протягом шести місяців

Ця трансформація не сталася за один день. За повідомленнями, інженери Anthropic вже шість місяців перебувають у внутрішній команді Голден Сакс. Завдяки такій інтегрованій глибокій співпраці обидві сторони спільно розробили систему, яку Голден Сакс називає «цифровими колегами» (digital co-workers). Основна мета цих AI-систем — допомагати людським співробітникам у виконанні великих обсягів, високорутинних та складних процесів.

Модель Claude демонструє вражаючі здатності до логічного мислення

Ядром цієї нової системи є агент на базі LLM (великої мовної моделі). Він має потужні можливості обробки документів, здатний читати пачки торгових записів і складні політики. Що важливо, цей AI може строго дотримуватися покрокових правил, самостійно визначаючи наступні дії — будь то безпосередня обробка, позначення аномалій або маршрутизація до відповідних фахівців для затвердження.

Зі слів Голден Сакс, ця співпраця принесла несподіваний сюрприз: можливості моделі Claude значно перевищують лише написання коду. Виявилося, що логічний стиль мислення цієї моделі, який проявляється у програмуванні, ідеально підходить для правилової бухгалтерії та комплаєнсу. Навіть у складних сценаріях із великим обсягом текстів, таблиць даних і різноманітних винятків, Claude здатен легко виконувати логічні судження та обробляти їх.

Підвищення ефективності та коригування людської стратегії

Щодо впровадження цієї AI-системи, Голден Сакс має великі сподівання. Очікується, що нова система суттєво скоротить час перевірки клієнтів і зменшить довгострокові проблеми з розбіжностями у транзакціях, що значно підвищить операційну ефективність.

Що стосується впливу на зайнятість, Голден Сакс наразі дотримується обережної позиції. Банк заявляє, що впровадження автоматизації за допомогою AI призведе до уповільнення темпів найму у майбутньому, а не до масштабних звільнень.

За повідомленнями, ця зміна торкнулася понад 12000 розробників і тисяч операційних працівників, які використовують передові логічні можливості Claude для управління частиною активів банку на суму 2.5 трильйона доларів.

На відміну від стандартних чат-ботів, ці автономні агенти використовують величезне вікно контексту з 100 000 токенів у Claude opus 4.6 для обробки складних фінансових даних у реальному часі.

Голден Сакс заявляє, що асистент з кодування на базі штучного інтелекту вже підвищив продуктивність розробників більш ніж на 20%, скоротивши щотижневу кількість людських робочих годин на тисячі.

З використанням Claude банк скоротив час адаптації нових корпоративних клієнтів на 30%. Ці агенти поєднують глобальні бази даних із внутрішніми правилами комплаєнсу для виконання процедур «Знай свого клієнта» (KYC) та перевірки на відмивання грошей. Цей масштабний робочий процес із даними забезпечує відповідність кожної транзакції суворим регуляторним вимогам.

Голден Сакс планує розширити застосування до контролю поведінки співробітників і підготовки матеріалів для інвестиційних банківських операцій.

Наприкінці

Коли компанії з високим рівнем регулювання, як-от Голден Сакс, застосовують агентний штучний інтелект у щоденних операціях, це яскраво демонструє справжні потреби бізнесу поза межами простих чат-ботів.

Цей крок може спонукати компанії інвестувати більше у провайдерів моделей, хмарні платформи та консалтингові фірми, які допомагають інтегрувати та керувати цими системами.

Водночас, це створює тиск на компанії, що займаються аутсорсингом і бізнес-процесами, які заробляють на масштабних перевірках і валідаціях документів.

Банки майже ніколи не використовують готові автоматизовані системи без доопрацювань — потрібні масштабні налаштування, контрольні заходи, аудиторські сліди та чітка відповідальність.

Пряме залучення інженерів до команд Голден Сакс свідчить про те, що справжня перевага полягає у впровадженні штучного інтелекту у традиційні системи та правила відповідності.

Якщо цей підхід виявиться ефективним, більше партнерських проектів «спільної розробки» може змінити способи продажу, управління та масштабування корпоративного штучного інтелекту.

Джерело статті: AI寒武纪

Ризики та застереження

        Ринок має ризики, інвестуйте обережно. Ця стаття не є інвестиційною рекомендацією і не враховує індивідуальні цілі, фінансовий стан або потреби користувачів. Користувачі повинні самостійно оцінити, чи відповідають будь-які поради, думки або висновки їхнім конкретним обставинам. Інвестуючи на основі цієї інформації, відповідальність несе сам користувач.