Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Запуск ф'ючерсів
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Момент історичного досягнення в галузі національної штучного інтелектуальної обчислювальної потужності: три комплекти масштабних кластерів scaleX від China Science and Technology Shuguang запущені в експлуатацію, найбільший національний пул обчислювальної потужності AI введений в експлуатацію
5 лютого 2024 року в Чженчжоу запустили в тестовий режим ключовий вузол національної мережі суперкомп’ютерів Інтернету, де було розгорнуто 3 комплекти масштабних кластерів scaleX від 中科曙光 з десятьма тисячами карток, що зробило його першим у країні та найбільшим у світі національним пулом обчислювальної потужності для штучного інтелекту з 30 000 карток, які були фактично введені в експлуатацію.
Зараз великі моделі штучного інтелекту рухаються до трильйонних параметрів, мультимодальності та світових моделей. 18 грудня 2025 року масштабний кластер scaleX з 10 000 карток вперше був представлений на конференції HAIC у реальному режимі, менш ніж за 2 місяці після цього він був реалізований з понад 30 000 карток, що стало ознакою того, що національні кластери з 10 000 карток офіційно перейшли до масштабного розгортання та практичного застосування.
Згідно з відкритими даними, завдяки унікальній у світі однокорпусній системі з 640 картками scaleX640, масштабний кластер scaleX з 10 000 карток підвищив щільність обчислювальної потужності у 20 разів порівняно з традиційними рішеннями, що дозволяє досягти 30-40% покращення продуктивності у тренуванні та інференції великих моделей з трильйонними параметрами за сценаріями MoE. Крім того, 超нода scaleX640 пройшов тест на стабільність роботи понад 30 днів, що гарантує масштабування та розгортання кластерів з 100 000 карток.
scaleX640, заснований на концепції «відкритої архітектури + системних інновацій», був офіційно представлений 6 листопада 2025 року. Його дизайн «один на два» забезпечує високошвидкісне з’єднання між 超нода з 640 картками у одному корпусі, створюючи масштабну, високошвидкісну, низьколатентну мережу 超нода, а також дозволяє формувати обчислювальні одиниці з тисячами карток за допомогою двох 超нода scaleX640.
У контексті глобальної перебудови екосистеми ІТ-індустрії, 超нода scaleX640 використовує концепцію «відкритої архітектури для ШІ». Ця архітектура була спільно розроблена 中科曙光 та понад 20 компаніями ланцюга постачання у вересні 2025 року, і відкрила кілька ключових технологічних можливостей, щоб знизити бар’єри для розробки AI-кластерів і уникнути дублювання інвестицій. За словами, 超нода scaleX640 підтримує на апаратному рівні багатобрендові прискорювачі, на програмному рівні сумісна з основною екосистемою обчислень і підтримує тренування великих моделей з трильйонними параметрами, високопродуктивну інференцію та передові сценарії, такі як AI4S.
Офіційний мікроблог 中科曙光 повідомляє, що цей пул обчислювальної потужності повністю охоплює сценарії тренування моделей з трильйонними параметрами, високопродуктивної інференції та AI для науки: для надвеликомасштабного тренування підтримує тренування та відновлення з відмовами моделей з трильйонними параметрами; для сценаріїв високопродуктивної інференції вже обслуговує кілька провідних інтернет-компаній у ключових бізнесах і постійно підвищує ефективність інференції через спільну глибоку оптимізацію; у галузі AI для науки підтримує національні дослідження великих моделей у матеріалознавстві, які піднялися на вершину міжнародних рейтингів, допомагаючи провідним науковим колективам підвищити ефективність досліджень білків у 3-6 разів; а також у комплекті з платформою OneScience для розробки наукових моделей, що значно знижує бар’єри для інновацій у міждисциплінарних дослідженнях.
Віце-президент 中科曙光 Лі Бін зазначив, що хвиля інтелектуалізації переформатовує світ із неймовірною силою. 中科曙光, починаючи з запуску ядра, продовжить поглиблювати дослідження та практичне застосування технологій, щоб зробити національні інтелектуальні обчислювальні ресурси більш ефективними, стабільними та доступними для всіх галузей економіки та суспільства.
За попередніми даними нашого кореспондента, 18 січня 2024 року, під час заходу «人工智能+» та цифрової економіки, організованого міською владою Чженчжоу і спільно проведеного Shanghai Securities News, Бюро торгівлі Чженчжоу та офісом у Шанхаї, засновник 中科曙光 Лі Цзюнь повідомив, що наступним кроком буде створення в Чженчжоу дослідницького інституту передових обчислювальних технологій, планується побудувати 16 000 м² дослідницьких просторів, спершу зібравши близько тисячі науковців, зосереджуючись на дослідженнях та інноваціях у сферах AI та високопродуктивних обчислень.
Ризик-мітки та звільнення від відповідальності
Ринок має ризики, інвестиції — під ризиком. Цей текст не є інвестиційною рекомендацією і не враховує особливі цілі, фінансовий стан або потреби окремих користувачів. Користувачі повинні самостійно оцінити, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки цьому конкретному випадку. Інвестуючи на основі цієї інформації, відповідальність несе сам користувач.