Він продав своє майно на 2,2 мільярди перед крахом NFT і одразу зайняв позицію у найгарячішому напрямку AI

Автор: Діа Ван

2022 року, випускник Стенфордського університету, його статковий капітал одного разу перевищував 20 мільярдів доларів.

Він створив OpenSea — найбільший у світі ринок NFT, оцінений у 13,3 мільярда доларів.

За кілька місяців до краху NFT-буму він прийняв ще більш важливе рішення — піти.

Через два роки його нова компанія зросла у 10 разів за 7 місяців, отримала інвестиції від a16z, Sequoia, Menlo і має оцінку у 500 мільйонів доларів.

Його звати Алекс Аталлах. Його нова компанія — OpenRouter.

Це історія про вибір моменту і копіювання методології.

Хто такий OpenRouter? Чим займається?

Якщо ви розробник AI-додатків, ви точно знаєте про OpenRouter — його головна функція допомагає розробникам вирішувати проблему перемикання моделей:

• Хочете використовувати Claude для кодування, але він часто має обмежену потужність

• Хочете аналізувати за допомогою GPT, але ціна вас лякає

• Хочете спробувати відкриті моделі, але потрібно переписувати API для інтеграції

Кожен виробник API має свої особливості. Щоразу при перемиканні моделі потрібно змінювати код.

OpenRouter — це щось на кшталт Ctrip, об’єднуючи всі авіакомпанії в одному додатку.

Один API — доступ до понад 300 моделей. 60+ постачальників. Перемикання моделі? Зміни один рядок коду.

OpenRouter як шар агрегації багатьох моделей

Дві підприємницькі історії з однією методологією

Перед початком підприємництва Алекс Аталлах мав міцний технічний бекграунд: студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, інженер Palantir, співзасновник і CTO OpenSea…

Засновник OpenSea Алекс Аталлах (зліва) і Девін Фінзер (справа)

Він сам у подкасті пояснив спільні риси двох підприємницьких досвідів:

“OpenSea організував цю дуже різноманітну інвентаризацію і зібрав її в одному місці… Це дуже схоже на те, як працює AI сьогодні.” (OpenSea об’єднав хаотичний NFT-інвентар у одному місці… AI сьогодні працює так само.)

Яка його методологія?

Знайти “фрагментовану екосистему”, а потім створити “агрегуючий шар”.

• У епоху NFT: стандарти метаданих різняться → OpenSea агрегує

• У епоху AI: стандарти API різняться → OpenRouter агрегує

Алекс у одному з подкастів сказав щось дуже влучне: якщо для тренування великої моделі AI потрібно всього 600 доларів, то у майбутньому може з’явитися десятки тисяч моделей. І тоді їм потрібен власний “ринок”.

На початку 2023 року це був радикальний антипод поширеній думці: OpenAI вже давно лідирує, інші моделі — лише “постачальники”.

Але Алекс вгадав.

Сьогодні відкриті моделі налічують тисячі. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… кожні кілька тижнів з’являється новий гравець.

Світ з вибуховим зростанням моделей потребує “агрегуючого шару”. Це і є місія OpenRouter.

Недооцінений великий ринок

За успіхом OpenRouter стоїть очевидна тенденція AI-ринку: “логіка” стане замість “тренування” основним драйвером.

Різниця між логікою і тренуванням, майбутні тренди — у тому, що добре пояснив Groq у своєму аналізі, раджу подивитися.

Думку COO Криса Кларка можна взяти до уваги:

“Ми вважаємо, що витрати на логіку перевищать зарплати як основний операційний витратний фактор для більшості компаній, що базуються на знаннях, протягом наступних п’яти-десяти років.” (Ми вважаємо, що у найближчі 5-10 років витрати на логіку перевищать зарплати і стануть головним витратним елементом для більшості компаній, що працюють з знаннями.)

Це вже видно з даних OpenRouter.

Витрати токенів OpenRouter наближаються до 8 трильйонів

Відомий у галузі “масовий глядач” AI-моделей

Як один із перших гравців у цій ніші, OpenRouter має унікальну перевагу — рейтинги.

Після обробки понад 100 трильйонів токенів вони знають:

• Яка модель найкраща для кодування

• Яка модель має найкраще співвідношення ціна-якість

• Яка модель раптово “злітає” у певних задачах

Цей рейтинг став важливим орієнтиром у галузі і має високу репутацію серед розробників.

Що ще більш дивно? У квітні 2025 року з’явилася загадкова модель “Quasar Alpha” на OpenRouter.

Через кілька днів стало відомо: це GPT-4.1, яку OpenAI вирішила ексклюзивно запускати на OpenRouter.

Адже у OpenRouter є один унікальний актив: найбільша у всесвіті база даних використання багатьох моделей.

Щодня тут сотні тисяч розробників викликають різні моделі. OpenRouter знає:

• Яка модель найкраща для конкретних задач

• Який постачальник стабільний

• У який час найдешевше

Ці дані формують найавторитетніший у галузі рейтинг LLM. За даними Menlo Ventures, навіть Андре Карпати (колишній директор AI Tesla і співзасновник OpenAI) рекомендував його публічно.

Якщо “цифровий маховик” запуститься, його буде важко наздогнати.

Андре Карпати у X згадує рейтинги OpenRouter LLM

Як OpenRouter заробляє?

Бізнес-модель OpenRouter досить проста: ви витрачаєте 100 доларів на модель — вони беруть 5 доларів.

Ціноутворення моделей — за ціною виробника. Вони отримують “збір за проїзд”, а не “з різниці”.

Ця модель дуже схожа на середній бізнес у Європі і США:

2. Нейтральна позиція: якщо у OpenRouter є власні моделі, ви довіряєте їхній рейтинговій системі?

3. Зростає разом із ринком: чим більший ринок AI, тим більше їхнього доходу

4. Мережевий ефект: більше користувачів → більше даних → більш цінний рейтинг → ще більше користувачів

Олексій у своїй фразі: “Ми хочемо, щоб розробники не відчували прив’язки до постачальника. Ми хочемо, щоб вони мали вибір і могли використовувати найкращий інтелект, навіть якщо раніше цього не робили.” (Ми не хочемо, щоб розробники були прив’язані до виробника. Ми хочемо, щоб у них був вибір і вони могли використовувати найкращий інтелект.)

Фінансові дані (згідно з відкритими даними)

8 людей, річний обіг майже 100 мільйонів GMV.

Цей показник ефективності — один із найкращих серед подібних стартапів.

Великий ринок, малий простір

Після опису переваг потрібно зупинитися і на деяких проблемах цієї моделі:

Головна перевага OpenRouter — “дані” і “спільнота”, що вже почали працювати (більше користувачів → точніші дані → цінність рейтингу). Але ця модель також означає, що її успіх і провал тісно залежать від розвитку екосистеми розробників.

Щоб цей бізнес процвітав, потрібно все більше малих і середніх розробників, які не мають часу на створення таких агрегаторів і не мають обсягів для переговорів з AI-виробниками, тому потрібен посередник.

Для великих компаній цей бізнес може бути корисним для тестування, але на масштабі він швидко відстане.

Навіть середні проекти з великим обсягом використання прагнуть обійти його, наприклад, існує відкритий аналог — LiteLLM, безкоштовний і саморозгортний.

Розробники, чутливі до витрат, запитують: “Чому я маю платити вам 5%?”

Якщо конкуренція посилиться, цей відсоток може знизитися до 3%, а потім і до 2%.

Тоді залишається питання — чи зможе він зберегти оцінку у 100 разів вище за реальну, що зараз оголошена, — невідомо.

Звісно, він ще на ранній стадії і продовжить швидко зростати, але його потенціал — це питання, яке потрібно враховувати заздалегідь.

За хвилину — все про OpenRouter

Q1: Що таке OpenRouter?

OpenRouter — це платформа агрегації API для великих мовних моделей (LLM). За допомогою одного API розробники отримують доступ до понад 300 моделей (включно з GPT-4, Claude, Llama тощо), без необхідності окремо інтегрувати API кожного виробника.

Q2: У чому різниця між OpenRouter і LiteLLM?

Обидві пропонують API для LLM, але модель різна. OpenRouter — хмарний SaaS з комісією 5%; LiteLLM — відкритий проект, що можна самостійно розгортати безкоштовно. Основна перевага OpenRouter — публічний рейтинг моделей і ширше покриття постачальників.

Q3: Хто засновник OpenRouter?

Алекс Аталлах, студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, колишній співзасновник і CTO OpenSea (найбільшого у світі ринку NFT). У 2022 році він залишив OpenSea і у 2023 заснував OpenRouter. Його статковий капітал коливався понад 20 мільярдів доларів.

Q4: Скільки грошей залучено у OpenRouter?

У червні 2025 року OpenRouter завершив раунд фінансування на суму 40 мільйонів доларів (сід-раунд + A-раунд), його профінансували a16z і Menlo Ventures, Sequoia — інвестор, оцінка компанії — близько 500 мільйонів доларів.

Q5: Чому OpenAI тестує нові моделі на OpenRouter?

Згідно з даними OpenRouter, OpenAI раніше тестувала нові моделі анонімно на цій платформі, щоб отримати неупереджений фідбек від розробників. Це свідчить про впливовість спільноти OpenRouter у галузі.