Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Ймовірності угоди з Гренландією виявляють значні розбіжності між ринками прогнозів
Засновник Uniswap Хейден Адамс нещодавно привернув увагу до вражаючого явища у криптовалютних ринках прогнозів: різко розходяться шанси щодо того, чи США придбають Гренландію. Як повідомляє Odaily, дві провідні платформи, що оцінюють цей геополітичний сценарій, демонструють кардинально різні оцінки. Це розходження піднімає цікаве питання: чому досвідчені трейдери та капітал не усувають миттєво такі очевидні розбіжності у цінах?
Kalshi vs Polymarket: Витоки цінових розривів
Цифри розповідають багато що. Kalshi оцінив ймовірність приблизно у 42-45%, тоді як Polymarket — значно нижче, у діапазоні від 15% до 23%. З першого погляду, цей розрив понад 20 відсоткових пунктів здається класичною можливістю для арбітражу. Однак Адамс зазначив, що пояснення не таке просте, як різні бази користувачів або неефективність ринку. Справжня причина глибша: обидві платформи фактично оцінюють різні події, а не один і той самий результат.
Визначення подій та умови врегулювання спричиняють розходження
Ключова різниця проявляється при аналізі конкретних умов кожної платформи щодо контракту прогнозу. Пропозиція Polymarket зосереджена вузько на тому, чи відбудеться придбання до 2026 року — відносно короткий термін, що наразі має приблизно 23% шансів. Відповідно, ставка Kalshi охоплює весь період президентства Дональда Трампа, а умови врегулювання відображають цей ширший часовий масштаб, і зараз оцінюються приблизно у 45%.
Ця різниця у визначенні події створює ланцюговий ефект у кількох вимірах. Умови врегулювання різняться, тобто кожна платформа має свої правила визначення результату. Дизайн оракулу відрізняється — кожна платформа використовує різні джерела даних для підтвердження. Логіка ціноутворення ризику варіює, враховуючи різну мікроструктуру ринку та профілі ліквідності. Ці структурні відмінності накопичуються, ускладнюючи пряме порівняння та арбітраж.
Чому арбітраж не закриє цей розрив
Адамс пояснив, що якщо б розбіжності виникали лише через демографічні відмінності між трейдерами, досвідчені учасники з доступом до обох платформ швидко б здійснили операції для вирівнювання цін. Однак такі можливості існують уже тривалий час, саме тому що базові контракти несумісні. Ви не можете суттєво арбітражувати між двома прогнозами, коли вони відповідають різним питанням із різними часовими рамками та механізмами врегулювання.
Ця ситуація ілюструє фундаментальний принцип у ринках прогнозів: однакові шанси на перший погляд можуть приховувати суттєві відмінності у конструкції контрактів. Трейдерам, які аналізують ці розбіжності, потрібно дивитися за межі простих чисел ймовірності, щоб зрозуміти конкретні механізми, що керують кожним ринком врегулювання.