X's Nikita Bier обмежує додатки InfoFi, змушуючи Kaito закрити платформу Yaps

Токен $KAITO зазнав різкого падіння після значної зміни політики з боку керівника продукту X Нікіти Біра, який оголосив про посилення контролю за додатками, що стимулюють публікації. Це рішення стало поворотним моментом для ширшого сектору Інформаційних Фінансів (InfoFi), де раніше платформи нагороджували користувачів за створення та поширення ринкових інсайтів.

Зміна Політики: Чому X посилює контроль за стимулювальним публікуванням

Оголошення Нікіти Біра ознаменувало прихильність X до боротьби з тим, що платформа визначає як зростаючу проблему: спам, створений штучним інтелектом, та маніпуляції з відповідями ботів. Компанія переглянула свої політики платформи, заборонивши сторонні додатки, що пропонують фінансові нагороди за публікації користувачів, посилаючись на погіршення якості контенту через автоматизовані системи. Доступ до API для програмування вже був відкликаний у постраждалих розробників, фактично перекривши технічні шляхи для цих додатків. Бір зазначив, що розробники, які шукають альтернативи, можуть розглянути міграцію на конкурирующие платформи, такі як Threads і Bluesky, хоча це й обмежує їхні можливості, враховуючи домінуючу позицію X у сфері творців контенту.

Kaito’s Yaps та колапс моделі InfoFi

Платформа Kaito’s Yaps слугувала яскравим прикладом обіцянок і ризиків InfoFi. Користувачі могли отримувати криптовалютні нагороди за публікації про блокчейн-проекти та бренди, створюючи, здавалося б, симбіотичні відносини між творцями контенту та промоутерами проектів. Однак модель привернула значну кількість контенту, створеного штучним інтелектом, незважаючи на популярність, особливо серед корейських спільнот, де вона зібрала приблизно 157 000 учасників. Спільнота Kaito Yapper була пізніше заборонена на X після застосування політики, що завдало прямого удару по базі користувачів і довірі до платформи.

Sector InfoFi намагався демократизувати розповсюдження інформації, виплачуючи користувачам за інсайти, які вони природно ділилися. Однак безпомилкова, чисто стимулювальна модель виявилася вразливою до ігор, спаму та автоматичного створення контенту — що зрештою підірвало легітимність платформ і екосистему контенту X.

Переорієнтація на Kaito Studio: нова стратегія у сфері творців

Замість повністю відмовитися від партнерства з творцями, Kaito оголосив про перехід до Kaito Studio — принципово іншого підходу, що наголошує на якості понад масштабом. На відміну від відкритої моделі Yaps, Kaito Studio працює як багаторівнева, відбірна платформа, орієнтована на куровані партнерства між брендами та творцями, передову аналітику та мультиплатформний розподіл, включаючи YouTube, TikTok та інші майданчики поза межами X. Це є стратегічним відступом від моделі без дозволу до більш традиційних, керованих рамок співпраці з інфлюенсерами.

Kaito підтвердив, що його основні продукти — Kaito Pro, API-сервіси, Launchpad і майбутня платформа Markets — залишаються незмінними після закриття Yaps. Внутрішній токен $KAITO збережеться у екосистемі Kaito Studio, хоча конкретні механізми ще розробляються і будуть детально описані в майбутніх оголошеннях.

Вплив на ринок: падіння токена та ширші галузеві наслідки

Негайна реакція ринку була рішучою. Токен $KAITO знизився приблизно на 17% після оголошення, що відображає занепокоєння інвесторів щодо порушення моделі доходів платформи та зменшення корисності. На кінець січня 2026 року токен торгується за $0.35 із 24-годинним зниженням на 9.81%, що свідчить про подальший тиск у процесі осмислення переходу.

Поза індивідуальною долею Kaito, цей випадок сигналізує про ширше переосмислення того, як великі соціальні платформи будуть керувати системами стимулювання контенту. Застосування політики X, під керівництвом Нікіти Біра, свідчить про те, що регулятори та оператори платформ все більше вважають неуправляємі системи винагород векторами спаму та маніпуляцій, а не інноваціями. Інші платформи InfoFi, що слідкують за цим розвитком, можуть зіштовхнутися з подібним тиском, що змусить галузь перейти до більш структурованих, прозорих і орієнтованих на якість моделей, що ставлять у пріоритет людське курирування над автоматизацією без дозволу.