Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Про збереження багато хто перша реакція — економія простору. Але Walrus пішов іншим шляхом — його мета вирішити питання: як зробити так, щоб дані залишалися живими навіть у найгірших випадках.
Дизайн цього протоколу досить цікавий. Дані не зберігаються цілком на одному вузлі, а розбиті на десятки фрагментів і розкидані по всій мережі. За умови, що збережено понад 35%-40% цих фрагментів, цілі дані можна відновити повністю.
Інакше кажучи, він не ставить на стабільність окремого вузла, а на те, щоб вся мережа не зламалася одночасно більш ніж на 60%-65%. Це два зовсім різні ризикові припущення.
Що бояться у традиційних багатокопіях? Одноточкових збоїв. Втративши 2 копії з 2, дані назавжди зникають. Але у системі Walrus ви можете одночасно втратити 20, 30 вузлів, і навіть більше — головне, щоб залишковий відсоток фрагментів був достатнім, тоді дані залишаться стабільними, як скеля.
Яка ціна? Вона досить проста. Щоб досягти такого рівня відмовостійкості, коефіцієнт резервування має підвищитися до 4x-5x. Тобто, якщо потрібно зберегти 1GB даних, фактичний обсяг, який потрібно зайняти у мережі, може становити 4-5GB.
Здається, що це марнотратство? Не зовсім. Ці гроші купують надійність. Основна ідея дуже проста: Walrus не для зниження вартості зберігання, а для оптимізації роботи у найгірших випадках. Такий дизайн не підходить для звичайного зберігання файлів, але для тих важливих даних, втрату яких може спричинити ланцюгова реакція — наприклад, інфраструктура блокчейну, міжланцюгові перевірки — це надзвичайно необхідно.
---
Відхилення в 4-5 разів? Це коштує неймовірно дорого... але з іншого боку, це дійсно стабільно
---
Втрата ключових даних справді може спричинити лавиноподібний зсув, я зрозумів цю ідею Walrus
---
Говорячи просто, це обмін простору на безпеку, для інфраструктури в мережі це варто
---
Відновити всі дані можна за 35%-40%, ця кодова схема просто геніальна
---
Множинні копії — це справжній відстій, один неуспішний вузол і все пропало, ця децентралізована схема набагато розумніша
---
Тому ця річ створена спеціально для ключової інфраструктури, не думайте використовувати її для зберігання котячих фото
---
Замість ставити на стабільність окремих точок, краще ставити на цілісність мережі, потрібно більше подумати про цю модель ризиків
---
4-5 разів резервування звучить розкішно, але подумайте про ціну зникнення даних у мережі... насправді це дешевше
---
Нарешті хтось почав створювати сховища, орієнтуючись на надійність, а не просто знижуючи ціну
---
冗餘4-5倍聽起來貴,但想想丟鏈的代價...值啊。
---
終於有人搞懂了,存儲從來不是越便宜越好。
---
等等,这意思是说传统方案其实更脆弱?我之前理解反了。
---
關鍵數據本來就得這麼玩,Walrus這路子對。
---
話說這種設計會不會被什麼協議抄?感覺不難復現啊。
---
5GB存1GB的數據...算下來一年成本有點猛,但不會丟數據是真的香。
---
我就想知道實際測過多少節點同時崩會怎樣,理論歸理論。