最近一年，AI і Web3 галузі історії одна за одною стають все більш неймовірними. Від капітальних шахрайств до внутрішніх технологічних конфліктів, від хакерських атак до підробки базових даних — ці випадки відображають проблеми екосистеми галузі, які справді заслуговують уваги всіх інвесторів і фахівців.

**人工貼個AI標籤，就能騙走15億美元**

Британська компанія Builder.ai колись заявляла, що може за допомогою AI одним натисканням створювати програмне забезпечення — ця концепція звучала неймовірно. Ведучі капітали, такі як Microsoft, SoftBank, активно інвестували, і оцінка компанії безпосередньо зросла до 1,5 мільярдів доларів. А що в підсумку? У травні 2025 року правда виявилася — за лаштунками зовсім не було системи AI, все — ручна робота індійських програмістів. Засновник також завищив доходи у три рази. Як тільки скандал сплив, інвестиції миттєво заморожені, компанія оголосила про банкрутство. В результаті, ранні інвестори майже втратили всі свої вкладення.

Цей випадок дуже болісний урок: у хвилі AI-стартапів багато шахрайських схем під виглядом "штучного інтелекту" та "інтелекту". Багато проектів під час залучення фінансування просто показують презентації та концепти, тоді як реальні технології, практичні кейси та справжні доходи — це ключові фактори, що визначають, чи можна довіряти проекту.

**某頭部科技公司大模型刷榜翻車，開源夢碎一地**

До кінця 2025 року знову великий скандал. Велика технологічна компанія підозрюється у шахрайстві з їхньою великою моделлю під час бенчмарків — щоб отримати гарні результати, вони використовували різні версії моделі для різних тестів або навіть прямо підробляли дані. Володар премії Тьюринга також змушений був визнати, що "результати були трохи змінені". Цей скандал призвів до того, що вся команда, яка займалася відкритим кодом, пішла, а компанія змушена відмовитися від стратегії відкритого коду і переключитися на закриті моделі. Весь відкритий кодовий проект за одну ніч почав здавати позиції.

Подібні випадки трапляються все частіше, що свідчить про те, що оцінювальна система галузі ще дуже вразлива. Підробка даних, фальсифікація технологій — якщо ці проблеми не вирішити, інвестори та користувачі не зможуть об'єктивно оцінити справжню силу проекту.