Останнім часом це досить цікаво, BTC стоїть на місці, різні альти починають виступати по черзі.
Схема насправді досить стара: спочатку великий обвал BTC ламає психіку дрібних інвесторів, чекаючи, поки вони вийдуть, потім підбирають кілька альтів, щоб викликати зацікавленість з боку тих, хто на зовні. Я в цьому ринку вже досить довго, і таку схему промивання я бачив занадто багато разів. Коли ринок падає, всі панічно продають, а коли зростає, знову купують по високих цінах; людська природа так постійно піддається експлуатації.
Щоб довго жити на цьому ринку, потрібно навчитися контролювати емоції. Ті акції, які потрібно тримати, продовжуйте тримати, а ті, які потрібно спостерігати, терпляче чекайте. Не дайте цим коливанням вгору-вниз збити вас з пантелику.
Коли мова йде про проекти, нещодавно звернув увагу на GAIB, ідея досить цікава — упакувати інфраструктуру обчислювальної потужності AI в продукт з прибутком на блокчейні. Іншими словами, це перетворення бізнесу з оренди GPU в подібну до RWA модель. Хмарним сервіс-провайдерам не вистачає коштів на покупку графічних карт, GAIB допомагає з фінансуванням, а потім розподіляє прибуток, отриманий від обчислювальної потужності, між інвесторами.
Ця логіка нагадує мені токени майнінгу обчислювальної потужності, якими я торгував минулого року, тільки тоді я добував BTC, а зараз здаю в оренду компаніям штучного інтелекту для навчання моделей. По суті, це все перетворення апаратних активів обчислювальної потужності.
Стейкінг токенів AID для отримання доходу — це дійсно не нова концепція. Проте основне питання полягає в тому, чи зможе фактична прибутковість оренди обчислювальної потужності AI перевищити інфляцію токенів та витрати на операції. Один графічний процесор Nvidia H100 коштує кілька десятків тисяч доларів, а термін окупності може бути довшим, ніж очікувалося. Крім того, попит на навчання AI не є постійним, ринкові коливання залежать від реального попиту з боку кінцевих клієнтів.
Чи зможе пройти шлях токенізації обчислювальної потужності, ще залежить від того, як будуть виглядати фактичні операційні дані.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkMaster
· 11-28 10:49
Га, знову ця пастка, як би розкішно вона не була упакована, все одно не уникнути магії RWA.
H100 коштує кілька десятків тисяч, щоб окупити інвестиції, потрібно чекати до наступного року мавпи, я навіть грошей на молоко для своїх трьох дітей не можу дочекатися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractBugHunter
· 11-28 10:41
Знову та сама логіка обдурювання, роздрібний інвестор ніколи не вгадує момент
---
GAIB, якщо чесно, це все ще ставка на те, що відеокарти NVIDIA не впадуть в ціні
---
Застейкати прибуток не здатен обігнати інфляцію, це повільне скорочення втрат
---
Минулого року як померли монети обчислювальної потужності, так і цього року помруть AI монети
---
Зачекайте, якщо навіть витрати на H100 не покриваються, як можна брати гроші у роздрібного інвестора, це трохи підозріло
---
Не дайте себе обдурити концепцією RWA, дивитися на дані — це справжня мудрість
---
Скільки ще триватиме цей підйом альткоїнів, зовсім не впевнений
---
Якщо попит на обчислювальну потужність обірветься, токени стануть сміттям, ризики все ще досить великі
---
Між утриманням і спостереженням дійсно важко зробити вибір, особливо коли бачиш, як інші заробляють
---
Ринок навчання AI не такий стабільний, як уявлялося, коливання занадто великі
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugDocScientist
· 11-28 10:35
Ще одна хвиля Пили, роздрібні інвестори повинні прокинутися
Ця система Обчислювальної потужності RWA дійсно має деяку новизну, але з H100 Окупаємість інвестицій занадто невизначена.
Останнім часом це досить цікаво, BTC стоїть на місці, різні альти починають виступати по черзі.
Схема насправді досить стара: спочатку великий обвал BTC ламає психіку дрібних інвесторів, чекаючи, поки вони вийдуть, потім підбирають кілька альтів, щоб викликати зацікавленість з боку тих, хто на зовні. Я в цьому ринку вже досить довго, і таку схему промивання я бачив занадто багато разів. Коли ринок падає, всі панічно продають, а коли зростає, знову купують по високих цінах; людська природа так постійно піддається експлуатації.
Щоб довго жити на цьому ринку, потрібно навчитися контролювати емоції. Ті акції, які потрібно тримати, продовжуйте тримати, а ті, які потрібно спостерігати, терпляче чекайте. Не дайте цим коливанням вгору-вниз збити вас з пантелику.
Коли мова йде про проекти, нещодавно звернув увагу на GAIB, ідея досить цікава — упакувати інфраструктуру обчислювальної потужності AI в продукт з прибутком на блокчейні. Іншими словами, це перетворення бізнесу з оренди GPU в подібну до RWA модель. Хмарним сервіс-провайдерам не вистачає коштів на покупку графічних карт, GAIB допомагає з фінансуванням, а потім розподіляє прибуток, отриманий від обчислювальної потужності, між інвесторами.
Ця логіка нагадує мені токени майнінгу обчислювальної потужності, якими я торгував минулого року, тільки тоді я добував BTC, а зараз здаю в оренду компаніям штучного інтелекту для навчання моделей. По суті, це все перетворення апаратних активів обчислювальної потужності.
Стейкінг токенів AID для отримання доходу — це дійсно не нова концепція. Проте основне питання полягає в тому, чи зможе фактична прибутковість оренди обчислювальної потужності AI перевищити інфляцію токенів та витрати на операції. Один графічний процесор Nvidia H100 коштує кілька десятків тисяч доларів, а термін окупності може бути довшим, ніж очікувалося. Крім того, попит на навчання AI не є постійним, ринкові коливання залежать від реального попиту з боку кінцевих клієнтів.
Чи зможе пройти шлях токенізації обчислювальної потужності, ще залежить від того, як будуть виглядати фактичні операційні дані.