Fetch.ai: Наскільки великі амбіції зруйнувати монополію ШІ?

Останнім часом ажіотаж навколо AI не вщухає, але є один феномен, який ви могли не помітити — глобальні топові AI-сервіси монополізовані кількома технологічними гігантами: висока вартість, високий поріг входу, ще й доводиться підлаштовуватися під їхні правила.

А що, якщо з’явиться блокчейн, який спробує зламати цю ситуацію?

Основна логіка: AI має бути децентралізованим

Fetch.ai (FET) саме з такою ідеєю — дозволити будь-кому створювати, розгортати й монетизувати свої AI-додатки, не покладаючись на таких гігантів як OpenAI чи Google. Простіше кажучи:

Три основні компоненти:

• AI Agents (інтелектуальні агенти): автономно працюючі мініпрограми, що розуміють ваші запити, розбивають завдання на частини та координують їхнє виконання
• Agentverse: щось на кшталт “App Store”, де користувачі публікують публічних/приватних агентів, знижуючи вартість розгортання
• AI Engine: великий мовний рушій, що розуміє природні мовні інструкції й автоматично добирає найвідповіднішого агента для виконання

Наприклад, ви кажете: “Допоможи спланувати відпустку” — AI Engine розуміє запит, знаходить у бібліотеці агента-планувальника + агента для авіаквитків + агента для готелів, комбінує їх і дає вам відповідь.

Де реальні кейси?

Це не просто теорія, вже є реалізовані проєкти:

• Resonate.social: децентралізована соціальна мережа, де AI чистить шкідливий контент
• AXIM: платформа для обробки даних, користувачі завантажують дані + вибирають модель алгоритму → отримують інсайти
• Медичні застосування: під час пандемії розпізнавали COVID за рентгеном грудної клітини з точністю 90%; співпраця з польським суперкомп’ютерним центром для раннього скринінгу раку

Партнери теж солідні — Bosch (промислові застосування), Deutsche Telekom (найбільший телеком-оператор Європи, вже є валідатором), IOTA (джерело IoT-даних).

Технічні деталі варті уваги

Fetch.ai — це L1-блокчейн з екосистеми Cosmos, написаний на WASM, із PoS-консенсусом. FET — нативний токен:

• Загальна емісія: 1.15 млрд
• В обігу: 848 млн (станом на квітень 2024)
• Призначення: оплата gas, розгортання AI-моделей, отримання AI-послуг, стейкінг для доходу

Фінансування потужне — у березні 2023 року DWF Labs вклали $40 млн, оцінка компанії — $250 млн. В історії: у 2018 році приватний раунд — $70.5 млн, у 2019 році IEO — ще $6 млн.

Якщо чесно, недоліки теж є

✅ Переваги:

• Справді знижує поріг для запуску AI-додатків
• Агенти можуть спільно навчатися (аналогічно до моделі Bittensor, але з додатковою автономією виконання)
• Стійкість до цензури, відкритий та прозорий код

❌ Слабкі сторони:

• Хоч і декларують “простоту”, але для написання агентів все одно треба знати програмування
• Застосунків поки що небагато (порівняно з DeFi-матрицею Ethereum)
• Регуляторні ризики (як і у всього крипторинку)

У чому фундаментальна ідея?

Fetch.ai робить ставку на майбутнє AI + агентів — не просто на API великої моделі, а на мережу автономних інтелектуальних агентів. Це радикальніше, ніж GPT-4 + система плагінів від OpenAI.

Аналог Bittensor (ринок децентралізованих AI-моделей), але Fetch.ai додає рівень “автономного виконання агентів”, теоретично дозволяючи вирішувати складніші реальні завдання.

Як долучитися?

Якщо хочете купити FET — він є на основних біржах (не буду радити конкретні, самі знайдете). Але не варто кидатися лише через хайп — проект ще на стадії “доказу концепції”: у короткостроковій перспективі все залежить від реальних кейсів, у довгостроковій — чи зможе стати базовою інфраструктурою для “AI для всіх”.

Наостанок: проблема централізації AI дійсно існує, і напрямок Fetch.ai — вірний. Головне питання — коли AI справді потребуватиме децентралізації, чи згадає хтось про цей блокчейн?