Новий децентралізований проект обчислень на основі штучного інтелекту, побудований на нульових доказах, набирає обертів напередодні свого запуску в білому списку. Концепція: використання криптографічних доказів, щоб дозволити навантаженням штучного інтелекту працювати на розподілених вузлах без розкриття чутливих даних—по суті, вирішення трильйонної проблеми масштабування співпраці в сфері штучного інтелекту без втрати конфіденційності.
Чому це важливо
Сьогодні централізоване навчання ШІ споживає величезні набори даних, ставлячи питання власності на дані на посміховисько. ZKP змінює ситуацію, дозволяючи перевіряючу обробку зашифрованих даних. Розробники можуть співпрацювати над моделями ШІ, ділитися наборами даних та перевіряти результати — все це без розкриття основної інформації.
Думайте про це так: ваша модель ШІ працює в мережі, генерує вихідні дані, а система доводить, що це справжнє… без того, щоб хтось бачив ваш секретний інгредієнт.
Економіка
Модель проекту, що базується на заслугах, винагороджує вузли на основі фактичних внесків у обчислення та зберігання. Це не просто безкоштовні гроші — це намагається створити справедливий ринок, де:
75% винагороди йдуть до трейдерів/активних користувачів
25% до постачальників ліквідності
Вузли отримують винагороду за доведення вимірювальної роботи
Існує також децентралізований ринок для купівлі/продажу AI моделей та наборів даних, все з ZK доказами, що забезпечують як конфіденційність, так і перевіряність.
Що далі
Наступна фаза білої списки позиціонує це як один з більш достовірних пресейлів у перетині AI та криптовалюти. Ранні учасники отримують доступ на первинному рівні до того, що може змінити те, як насправді працює децентралізована інфраструктура AI — балансуючи безпеку, масштабованість і справедливу участь в одній структурі.
Ще рано, але час збігається зі зростаючим попитом на рішення щодо штучного інтелекту з акцентом на конфіденційність. Модульна архітектура та подвійна валідація ресурсів надають йому технічну легітимність, що виходить за межі звичайного галасу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Гра штучного інтелекту Zero Knowledge Proof: Обчислення з дотриманням конфіденційності привертає увагу ринку
Новий децентралізований проект обчислень на основі штучного інтелекту, побудований на нульових доказах, набирає обертів напередодні свого запуску в білому списку. Концепція: використання криптографічних доказів, щоб дозволити навантаженням штучного інтелекту працювати на розподілених вузлах без розкриття чутливих даних—по суті, вирішення трильйонної проблеми масштабування співпраці в сфері штучного інтелекту без втрати конфіденційності.
Чому це важливо
Сьогодні централізоване навчання ШІ споживає величезні набори даних, ставлячи питання власності на дані на посміховисько. ZKP змінює ситуацію, дозволяючи перевіряючу обробку зашифрованих даних. Розробники можуть співпрацювати над моделями ШІ, ділитися наборами даних та перевіряти результати — все це без розкриття основної інформації.
Думайте про це так: ваша модель ШІ працює в мережі, генерує вихідні дані, а система доводить, що це справжнє… без того, щоб хтось бачив ваш секретний інгредієнт.
Економіка
Модель проекту, що базується на заслугах, винагороджує вузли на основі фактичних внесків у обчислення та зберігання. Це не просто безкоштовні гроші — це намагається створити справедливий ринок, де:
Існує також децентралізований ринок для купівлі/продажу AI моделей та наборів даних, все з ZK доказами, що забезпечують як конфіденційність, так і перевіряність.
Що далі
Наступна фаза білої списки позиціонує це як один з більш достовірних пресейлів у перетині AI та криптовалюти. Ранні учасники отримують доступ на первинному рівні до того, що може змінити те, як насправді працює децентралізована інфраструктура AI — балансуючи безпеку, масштабованість і справедливу участь в одній структурі.
Ще рано, але час збігається зі зростаючим попитом на рішення щодо штучного інтелекту з акцентом на конфіденційність. Модульна архітектура та подвійна валідація ресурсів надають йому технічну легітимність, що виходить за межі звичайного галасу.