Bittensor: Як ШІ нарешті вибирається з монополії великих технологій

Будьмо відверті—більшість сьогоднішнього розвитку ШІ заблоковано за залізними Gate кількох мегакорпорацій. OpenAI, Google, Meta… вони контролюють пісочницю. Але що, якщо ігрова дошка перевернеться?

Проблема: ШІ занадто централізований

Будівництво передових моделей машинного навчання коштує мільйони і вимагає інфраструктури, яку більшість команд не можуть собі дозволити. Результат? Невелика кількість суб'єктів вирішує, як виглядає штучний інтелект, як він розвивається і хто отримує доступ.

Це точно проблема централізації, яку блокчейн був створений для вирішення. Вступайте в Bittensor.

Що насправді робить Bittensor?

Запущений у 2021 році Фондом Opentensor, Bittensor є мережею рівноправних учасників, де будь-хто з обчислювальною потужністю може створювати, навчати та впроваджувати моделі машинного навчання. Уявіть це як колаборативний ринок для штучного інтелекту — різні моделі змагаються та вчаться один у одного в одній мережі.

Магія? Bittensor працює на 32 різних підмережах, кожна з яких спеціалізується на конкретних завданнях ШІ:

• Підмережа 1: Генерація тексту
• Підмережа 11: Транскрипція мови в текст
• Підмережа 19: Розпізнавання зображень

Майнери вирішують проблеми, валідатори перевіряють рішення, а мережа обидва винагороджує токенами TAO. Це схоже на DAO, але для інфраструктури ШІ.

Токенна економіка: TAO

Bittensor використовує свій рідний токен TAO, який досить близько відображає модель Bitcoin:

Постачання: 21 мільйон TAO кап (Bitcoin копія енергії )

Поточний статус: ~6,5 мільйона TAO видобуто з 21M

Швидкість видобутку: 1 TAO кожні 12 секунд = 7,200 TAO/день

Механізм хальвінгу: На відміну від фіксованого хальвінгу Bitcoin, TAO зменшує кількість за рахунок постачання. Перший хальвінг відбувається при видобутку 11,5M TAO — тоді майнери отримують 0,5 TAO замість 1. Наступний хальвінг відбудеться після ще 5,75M TAO.

Розподіл винагород по підмережах:

• 18% → Власник підмережі
• 41% → Майнери (дивіденд)
• 41% → Валідатори (інцентив)

Утиліта TAO: Доступ до AI моделей, голосування на управлінні або стейкінг для валідації.

Як насправді працює консенсус

Bittensor працює на чомусь, що називається Yuma consensus—гібрид, який поєднує Proof of Work (майнери) + Proof of Stake (валидатори):

1. Майнери використовують обчислювальну потужність для розв'язання AI-завдань на підмережах
2. Валидаори ставлять TAO та ранжують якість рішень
3. Результати надходять до центрального блокчейну Subtensor
4. Нові блоки кожні 12 секунд = новий TAO, що випускається
5. TAO розподіляється на основі продуктивності підмережі

Це децентралізовано за дизайном, конкурентоспроможно за стимулом.

Реальна гра: Що робить це іншим

✓ Доступність: Не потрібно мати бюджет понад $100M, щоб створити серйозний ШІ

✓ Відкритий код: Повна прозорість, кожен може зробити форк та змінити

✓ Масштабованість: В даний час тестується з 32 підмережами, очікується подвоєння

✓ Субмережі спілкуються одна з одною: Використовуючи “Суміш експертів”, вони поєднують спеціалізовані знання для вирішення складних багатоступеневих проблем.

Підводне каміння: Реальні ризики

⚠ Складність: Багато рівнів, крута крива навчання для новачків

⚠ Не тестувалося в масштабах: Мережа виглядає добре в теорії, але ще не була протестована під навантаженням.

⚠ Регуляторні труднощі: Оскільки уряди посилюють регулювання ШІ, Bittensor може зіткнутися з труднощами

⚠ Технічний бар'єр: Вам потрібні серйозні навички програмування/інфраструктури, щоб брати участь значно.

Куди це йде

З попитом на обчислення штучного інтелекту, що стрімко зростає, і великими технологічними компаніями, які накопичують інновації, Bittensor знаходиться на вигідному перехресті. Система підмереж, що масштабується з 32 → 64+, відкриває двері для нових застосувань штучного інтелекту. Чим більше розробників її відкривають = тим більше мережевих ефектів.

Ставка: Bittensor стає «демократичною альтернативою» закритим AI-екосистемам. Якщо він виконає цю обіцянку, це може змінити те, як насправді розвивається AI — від залів засідань до натовпу.

Не фінансова порада, але теза є надійною.