DeepMind тільки що представила революційну модель прогнозування погоди на базі штучного інтелекту, яка перевершує все, що вони випускали раніше. Оновлення швидкості та точності дійсно вражають. Що тут цікаве? Трейдери енергії вже звертають увагу на цю технологію як на потенційну перевагу. Точні прогнози погоди означають кращий менеджмент ризиків для позицій з відновлювальної енергії та товарних угод. Для тих, хто стежить за тим, як інфраструктура ШІ перетинається з торговими системами та децентралізованими енергетичними мережами, цей розвиток має особливе значення. Точність даних про погоду безпосередньо впливає на ціноутворення деривативів та алгоритми балансування мережі. Це не типова крипто-новина, але злиття прогностичного ШІ та цифрової торгової інфраструктури тихо переосмислює, як працюють ринки.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
just_another_fish
· 7год тому
Прогнозування погоди покращилось, трейдери з енергетичного сектору отримали ще один інструмент для обдурювання людей, як лохів... Але справді, цю частину ціноутворення похідних можна оптимізувати, це цікаво.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoetryOnChain
· 7год тому
Чесно кажучи, вплив підвищення точності прогнозування погоди на енергетичну торгівлю був серйозно недооцінений, управління ризиками тут дійсно має простір для уяви, але чи не стане це знову похвалою?
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xSoulless
· 7год тому
Це ще один інструмент для обману невдахи з великими капіталами. Як би точний не був прогноз погоди, все одно його використовують установи для арбітражу високочастотної торгівлі, а ми, роздрібні інвестори, взагалі нічого не отримуємо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SillyWhale
· 7год тому
Прогнозування погоди з використанням штучного інтелекту стало більш точним, трейдери енергетичного сектора в захваті, ця логіка досить цікава
Для хеджування в секторі нових енергій дійсно потрібні такі точні дані, ціноутворення похідних також змінюється, здається, що вся інфраструктура ринку тихо реконструюється
Але, якщо чесно, це все ще стара схема торгівлі, яка керується даними, просто інструменти оновлені
Щоб енергетичні мережі дійсно стали децентралізованими, ще дуже далеко, зараз більше йдеться про спекуляції на концепціях
Глибина моделей глибокого навчання дійсно зросла, але їх реальна інтеграція в торгові системи ще залежить від ефективності виконання, інакше це знову буде проект PPT
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenWhisperer
· 7год тому
Точність прогнозу погоди покращилася, енергетичні трейдери вже не можуть сидіти на місці, це нове поле для алгоритмічного Арбітражу!
DeepMind тільки що представила революційну модель прогнозування погоди на базі штучного інтелекту, яка перевершує все, що вони випускали раніше. Оновлення швидкості та точності дійсно вражають. Що тут цікаве? Трейдери енергії вже звертають увагу на цю технологію як на потенційну перевагу. Точні прогнози погоди означають кращий менеджмент ризиків для позицій з відновлювальної енергії та товарних угод. Для тих, хто стежить за тим, як інфраструктура ШІ перетинається з торговими системами та децентралізованими енергетичними мережами, цей розвиток має особливе значення. Точність даних про погоду безпосередньо впливає на ціноутворення деривативів та алгоритми балансування мережі. Це не типова крипто-новина, але злиття прогностичного ШІ та цифрової торгової інфраструктури тихо переосмислює, як працюють ринки.