Сьогодні я протестував цей додаток для картографування на основі штучного інтелекту в своєму районі. Цікаве відкриття - потрібно підтримувати спокійний темп ходьби, інакше він перестає фіксувати ваш маршрут. Хоча це зрозуміло.
Що привернуло мою увагу, так це те, як ці дані насправді інтегруються в їх інфраструктуру роботів. Розробники вже впроваджують заходи проти шахрайства, щоб зберегти дані картографування легітимними і насправді корисними для екосистеми. Розумний крок, враховуючи, наскільки важлива якість даних для навчання моделей ШІ.
Уся установка відчуває себе так, ніби ви робите внесок у щось більше, поки просто прогулюєтеся. Досить розумний спосіб залучити crowdsourcing реальних просторових даних.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
2
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GreenCandleCollector
· 7год тому
Ого, йти по вулиці і майнити? Ця ідея дійсно цікава!
Переглянути оригіналвідповісти на0
MonkeySeeMonkeyDo
· 7год тому
не можу не погодитися, цей механізм справді вражаючий, під час прогулянки годувати штучний інтелект даними - це розумно.
gm сім'я
Сьогодні я протестував цей додаток для картографування на основі штучного інтелекту в своєму районі. Цікаве відкриття - потрібно підтримувати спокійний темп ходьби, інакше він перестає фіксувати ваш маршрут. Хоча це зрозуміло.
Що привернуло мою увагу, так це те, як ці дані насправді інтегруються в їх інфраструктуру роботів. Розробники вже впроваджують заходи проти шахрайства, щоб зберегти дані картографування легітимними і насправді корисними для екосистеми. Розумний крок, враховуючи, наскільки важлива якість даних для навчання моделей ШІ.
Уся установка відчуває себе так, ніби ви робите внесок у щось більше, поки просто прогулюєтеся. Досить розумний спосіб залучити crowdsourcing реальних просторових даних.