Блокчейн стає одним із рішень для подолання викликів централізації та прозорості в штучному інтелекті. Децентралізовані проекти, такі як Bittensor (TAO), Render (RNDR) та Akash Network (AKT), створюють децентралізований ринок GPU, в порівнянні з традиційними постачальниками хмарних послуг, витрати можуть знижуватись до 90%. Інвестиційна компанія Bitwise прогнозує, що до 2030 року злиття штучного інтелекту та криптоактивів може сприяти зростанню світового ВВП на 20 трильйонів доларів. Тим часом незмінний реєстр блокчейну вирішує проблему непрозорості “чорного ящика” штучного інтелекту за допомогою перевірених джерел даних та технології машинного навчання з нульовими знаннями (zkML). Це злиття також сприяє виникненню ринку токенізованих даних та агентів штучного інтелекту, але ризики також включають загострення шахрайств з глибокими підробками, які вже цього року призвели до збитків понад 200 мільйонів доларів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Комбінація Криптоактивів та штучного інтелекту? Чи можуть Блокчейн проекти вирішити численні недоліки штучного інтелекту?
Блокчейн стає одним із рішень для подолання викликів централізації та прозорості в штучному інтелекті. Децентралізовані проекти, такі як Bittensor (TAO), Render (RNDR) та Akash Network (AKT), створюють децентралізований ринок GPU, в порівнянні з традиційними постачальниками хмарних послуг, витрати можуть знижуватись до 90%. Інвестиційна компанія Bitwise прогнозує, що до 2030 року злиття штучного інтелекту та криптоактивів може сприяти зростанню світового ВВП на 20 трильйонів доларів. Тим часом незмінний реєстр блокчейну вирішує проблему непрозорості “чорного ящика” штучного інтелекту за допомогою перевірених джерел даних та технології машинного навчання з нульовими знаннями (zkML). Це злиття також сприяє виникненню ринку токенізованих даних та агентів штучного інтелекту, але ризики також включають загострення шахрайств з глибокими підробками, які вже цього року призвели до збитків понад 200 мільйонів доларів.