Конкуренція у сфері штучного інтелекту між США та Китаєм: два абсолютно різні шляхи розвитку

Я сиджу перед комп'ютером, переглядаючи останні новини технологій, і мене глибоко зацікавила новина про конкуренцію в галузі штучного інтелекту між Китаєм і США. Це не просто змагання технологій, це більше схоже на зіткнення двох зовсім різних способів мислення.

США активно переслідують примару загального штучного інтелекту (AGI), вкладують десятки мільярдів доларів і витрачають великі обсяги енергії, наче ведуть змагання озброєнь. Адміністрація Трампа неодноразово підкреслювала, що ШІ радикально змінить світовий порядок, навіть передбачаючи, що ми опинимося в якійсь антиутопії.

А що з Китаєм? Вони обрали зовсім інший шлях.

Сі Цзіньпін вимагає від китайських технологічних компаній, таких як DeepSeek, дотримуватись практичного підходу та розробляти інструменти, які можуть миттєво приносити реальні вигоди. Їхній акцент робиться на допомозі фермерам у вирощуванні рису та програмному забезпеченні, що підвищує швидкість реагування поліції — це може підвищити ефективність життя та забезпечити вихід у світові розумні системи.

Цей прагматичний підхід вже дав плоди по всьому Китаю. Лікарі з Університету Цінхуа отримують новітні медичні знання, роботи в безлюдних фабриках самостійно проводять перевірку текстильних виробів та виробництво автомобілів. Звіти місцевих урядів показують, що мовні моделі китайською мовою, подібні до ChatGPT, використовуються для оцінювання шкільних іспитів, підвищення точності прогнозів погоди, організації роботи екстрених служб і навіть надання рекомендацій фермерам щодо сівозміни.

У січні цього року Пекін заснував спеціальний фонд для стартапів у сфері ШІ обсягом 8,4 мільярда доларів США, а банки в різних провінціях і містах також розробили проекти підтримки в рамках національної програми "Штучний інтелект +". На відміну від закритої екосистеми Кремнієвої долини, Китай також активно просуває відкритий ШІ, дозволяючи безкоштовно завантажувати та змінювати моделі, знижуючи витрати та прискорюючи розвиток місцевих підприємств.

З іншого боку, США, OpenAI, Meta та Google все ще ставлять на AGI, вірячи, що ці надзвичайно розумні машини відкриють нові горизонти та нададуть Америці перевагу у майбутніх конфліктах. The Wall Street Journal навіть прогнозує, що суперінтелект ШІ може з'явитися вже у 2027 році. Щоб випередити конкурентів, ці гіганти безумно накопичують чіпи, змагаються за таланти та будують великі дата-центри.

Але реальність виявилася іншою — нещодавно OpenAI випустила GPT-5, і це далеко не те, на що сподівалися. Генеральний директор Сам Альтман відкрито визнав, що випуск "хаотичний", і навіть попередив про можливий інвестиційний бульбашковий ефект у сфері ШІ.

Я не можу не згадати попередження колишнього CEO Google Еріка Шмідта та технологічної аналітики Сюй Шилін у "Нью-Йорк Таймс": "Якщо ми будемо зосереджені лише на цій меті, США можуть відстати від Китаю, оскільки Китай менше переймається створенням штучного інтелекту, що перевершує людину, а більше уваги приділяє використанню наявних технологій."

Приклад Синьань нового району особливо задумує. Там штучний інтелект інтегровано в різні сфери: допомагає фермерам обирати культури та управляти шкідниками, покращує прогноз погоди, аналізує дані про кримінальні справи, щодня обробляє десятки тисяч телефонних дзвінків на урядову гарячу лінію. Це не пілотні проекти, а вже функціонуючі практичні системи.

Хоча Китай також будує дата-центри, їхні об'єкти менших розмірів, на відміну від величезних у США для навчання AGI, спеціально розроблені для підтримки існуючих застосувань. Обмеження США на високопродуктивні чіпи, навпаки, спонукали Китай більше зосередитися на розгортанні, а не на навчанні великих моделей.

Ця конкуренція нагадує мені байку про черепаху та зайця. Америка схожа на того впевненого у собі зайця, що переслідує віддалену мрію; а Китай нагадує того практичного черепаху, який крок за кроком вирішує реальні проблеми.

У цій гонці без чіткої мети, хто ж зрештою сміятиметься останнім? Я вважаю, що відповідь не проста. Але одне очевидно: справжня цінність технологій не в тому, наскільки вони передові, а в тому, як вони покращують життя людей.

Можливо, нам слід менше мріяти про майбутнє і більше звертати увагу на реальність. Адже найкращий штучний інтелект - це не той, що найрозумніший, а той, що найкорисніший.

У сьогоднішньому світі, де глобальна конкурентоспроможність у технологіях стає дедалі більшою, ця проста істина варта нашого глибокого роздуму.

(Примітка: "Уряд Трампа", згаданий у тексті, насправді стосується уряду 2025 року, що випливає з контексту)