Децентралізований інтелект для ончейн-агентів – це наступний справжній мета
@AlloraNetwork створює відкритий сигналізуючий шар, який робить протоколи та боти розумнішими завдяки безперервним зворотним зв'язкам; уявіть собі прогнозистів, які виробляють прогностичні сигнали, оцінювачів, які оцінюють точність з плином часу, агрегацій, які маршрутизують найкращі результати туди, де вони потрібні.
Чому це важливо: Статичні оракули надають факти, але стратегії потребують перспективних сигналів. Безперервне оцінювання створює зацікавленість для постачальників моделей Адаптивні ансамблі зменшують ризик одного джерела та покращуються з часом
Практичні потоки, які я спостерігаю: → Прогнози фінансування Perp для хеджування та маркет-мейкінгу → Динамічний LTV/перевірки здоров'я для ліквідацій кредитування → MEV-обізнаний маршрут для агентів на швидких ланцюгах, таких як @SeiNetwork → Криві доходності стабільних монет для автоматичного розподілу
Якщо б ви могли вибрати один сигнал для запуску в першу чергу, що б ви обрали: ставки фінансування, ризик ліквідації, ризик мосту чи криві доходності? Відповідайте та обґрунтуйте свою позицію. Також цікаво почути думки від людей з @SpectralFi.
Ринки рухаються швидше, коли агенти стають розумнішими. Allora відчуває себе як відсутня частина ($/acc)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Децентралізований інтелект для ончейн-агентів – це наступний справжній мета
@AlloraNetwork створює відкритий сигналізуючий шар, який робить протоколи та боти розумнішими завдяки безперервним зворотним зв'язкам; уявіть собі прогнозистів, які виробляють прогностичні сигнали, оцінювачів, які оцінюють точність з плином часу, агрегацій, які маршрутизують найкращі результати туди, де вони потрібні.
Чому це важливо:
Статичні оракули надають факти, але стратегії потребують перспективних сигналів.
Безперервне оцінювання створює зацікавленість для постачальників моделей
Адаптивні ансамблі зменшують ризик одного джерела та покращуються з часом
Практичні потоки, які я спостерігаю:
→ Прогнози фінансування Perp для хеджування та маркет-мейкінгу
→ Динамічний LTV/перевірки здоров'я для ліквідацій кредитування
→ MEV-обізнаний маршрут для агентів на швидких ланцюгах, таких як @SeiNetwork
→ Криві доходності стабільних монет для автоматичного розподілу
Якщо б ви могли вибрати один сигнал для запуску в першу чергу, що б ви обрали: ставки фінансування, ризик ліквідації, ризик мосту чи криві доходності? Відповідайте та обґрунтуйте свою позицію. Також цікаво почути думки від людей з @SpectralFi.
Ринки рухаються швидше, коли агенти стають розумнішими. Allora відчуває себе як відсутня частина ($/acc)