Власний ШІ > оренда-API

@ownaiNetwork створює шар, де моделі мають ончейн ідентичність, ціну, дозволи та реальний грошовий потік, що маршрутизує висновки до спільноти GPU, вимірюючи використання, розраховуючи в реальному часі. Розробники публікують, оператори заробляють, користувачі отримують прозорі витрати. Правильні примітиви: право власності, походження, оплата за виклик і перевіряємi виходи.

Думайте, що $TAO зосереджується на стимулах для навчання; це відчувається як сторона попиту: ринок висновків + економіка агентів. Якщо вони зможуть реалізувати маршрутизацію та квитанції, ви отримаєте тисячі "мікро-агентств", де модель є бізнесом зі своїм власним гаманцем, політикою та SLA.

Як би я це зіграв:
- Оберніть модель, встановіть свою ставку, відправте кінцеву точку
- Запустіть робітника, ставте репутацію, отримуйте завдання
- Підключайте агентів, які сплачують за фактом використання, відстежуйте квитанції в ланцюзі

Що найважче масштабувати: верифікаційне висновування, маршрутизацію попиту чи UX для розробників? Відповідайте, що ви обираєте, і чому. Також цікаво почути думки від @hasufl про власність моделі проти комодитизації інфраструктури.