Основна мета Sentient AGI полягає в створенні децентралізованої відкритої екосистеми штучного інтелекту, яка дозволяє розробникам ділитися результатами та отримувати прибуток, водночас забезпечуючи, щоб поведінка ШІ відповідала цінностям спільноти. Його технологічні принципи можна узагальнити в трьох рівнях.

Основна ідея: OML модельна структура

Три основні характеристики моделі Sentient, тобто OML фрейм:

Відкритість: ваги моделі з відкритим вихідним кодом, що сприяє глобальній співпраці та інноваціям.
Прибутковість: через економічну модель блокчейну забезпечити, щоб учасники могли отримувати вигоду від використання моделі.
Вірність: забезпечення відповідності поведінки моделі цінностям громади, що її створила, за допомогою технологічних засобів.

Особливості Основна мета Спосіб реалізації
Відкритість сприяє співпраці та інноваціям Модельні ваги з відкритим вихідним кодом, що дозволяє спільноті покращувати їх.
Прибутковість Забезпечення доходів для учасників Використання технологій блокчейн та відбитків пальців для відстеження використання моделей, реалізація автоматизованого розподілу вартості.
Лояльність Забезпечте, щоб поведінка ШІ відповідала цінностям спільноти. Впроваджуйте консенсус спільноти в поведінку моделі за допомогою "лояльного навчання" та відбору даних.

Ключові технології: біометрична ідентифікація та розподілена мережа

Для досягнення вищезазначеної мети Sentient покладається на дві ключові технології:

1. Технологія модульного відбитка: це набір спеціальних «секретних запитань-відповідей», які вбудовані в процес навчання моделі. Це еквівалентно накладенню унікального цифрового водяного знака на кожну розповсюджену копію моделі. Цей крок має на меті вирішити основну проблему прибутковості відкритих моделей: коли хтось використовує цю модель, можна підтвердити її походження за допомогою перевірки відбитка, що забезпечує підстави для автоматизованого стягнення плати та розподілу доходів на ланцюгу.
2. Мережа розумних зірок: Це розподілена обчислювальна мережа, що складається з глобальних крайових вузлів. Інтелектуальні агенти можуть працювати поблизу на крайових вузлах, забезпечуючи швидку реакцію ("дані нерухомі, інтелект переміщується"), уникаючи затримок, пов'язаних з поверненням усіх обчислювальних завдань на центральний хмарний сервер. Кожне обчислювальне завдання в мережі буде зафіксовано та підтверджено, слугуючи основою для розподілу вартості.

Система роботи: розподіл завдань та замикання цінності

У процесі фактичної роботи рамки Sentient (такі як його відкритий вихідний код проект ROMA) можуть автоматично розбивати складні завдання на підзавдання, які виконуються агентами в розподіленій мережі. Ще важливіше, що він створює замкнуту ціннісну систему: користувачі сплачують за використання послуг ШІ, ці витрати автоматично розподіляються між творцями моделей, постачальниками даних, учасниками обчислювальної потужності та іншими сторонами на основі записів внесків, відстежених за допомогою смарт-контрактів і відбитків моделей.

У підсумку, Sentient AGI намагається створити нову парадигму розвитку ШІ, яка буде одночасно відкритою та сталий, поєднуючи економічні стимули блокчейну, технології відстеження моделей та дистрибутивну мережу агентів.
#Sentient Сенсорний AGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI