➥ @AlloraNetwork відкритий для будь-якої моделі ML, щоб створити кращі прогнози та стратегії в криптовалюті.
Ось 3 типи моделей, які ви можете підключити до Allora і як вони використовуються в Web3:
► Навчання з учителем: Навчається на помічених даних, таких як минулі цінові коливання та тенденції. Допомагає Allora створювати точні цінові потоки, моделі ризику та стратегії сховищ.
► Несупервізоване навчання: Знаходить шаблони в сирих даних без міток. Дозволяє Allora виявляти ринкові режими, виявляти незвичну активність і покращувати прогнози.
► Підкріплювальне навчання: Вчиться на помилках. Підживлює агентів, які адаптують стратегії торгівлі, доходу та арбітражу на основі реального зворотного зв'язку з ринку.
Разом ці моделі роблять Allora самовдосконалюючою мережею, яка надає розумніші прогнози та адаптується до ринків.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
➥ @AlloraNetwork відкритий для будь-якої моделі ML, щоб створити кращі прогнози та стратегії в криптовалюті.
Ось 3 типи моделей, які ви можете підключити до Allora і як вони використовуються в Web3:
► Навчання з учителем:
Навчається на помічених даних, таких як минулі цінові коливання та тенденції. Допомагає Allora створювати точні цінові потоки, моделі ризику та стратегії сховищ.
► Несупервізоване навчання:
Знаходить шаблони в сирих даних без міток. Дозволяє Allora виявляти ринкові режими, виявляти незвичну активність і покращувати прогнози.
► Підкріплювальне навчання:
Вчиться на помилках. Підживлює агентів, які адаптують стратегії торгівлі, доходу та арбітражу на основі реального зворотного зв'язку з ринку.
Разом ці моделі роблять Allora самовдосконалюючою мережею, яка надає розумніші прогнози та адаптується до ринків.