➥ GAIB Агент Стек Список Перевірки

Мапування @gaib_ai відповідно до того, що важливо для onchain AI агентів, щоб ви могли оцінювати сигнал проти шуму за кілька хвилин

Ядро виконання
➤ Детерміноване планування для txs, модель зберігання гаманців, відновлення після збоїв
➤ 4337 AA або сесії на основі Safe для безпечних делегованих txs
➤ Перенаправлення намірів між мережами (CCTP, CCIP або рідні мости) для уникнення ліквідних силосів

Дані + Моделі
➤ Шар вилучення: ончейн стан, офчейн API, синхронізація орклів
➤ Бюджет затримки на дію; холодний та теплий контекст моделі; стратегія кешування
➤ Моделювання походження та оцінок для надійності агентів, а не лише бенчмарків

Економіка
➤ Чіткий цикл зборів: хто платить, в якому активі і як обмежуються витрати
➤ Ринкові завдання з репутацією, штрафами або zk атестаціями для довіри
➤ Виконання агента з усвідомленням MEV для мінімізації проскоків і ризику сендвіча

Випадки використання, які справді впливають
❶ Автопілот портфеля: ребалансування, хеджування, прокат перманентів з обмеженнями
❷ Операції з платежами: рахунки-фактури, валютний обмін, пакетна заробітна плата через мережі
❸ Агенти Ops: випуски NFT, прокат сховищ, управління ліквідністю на EVM

Якщо @gaib_ai надає чисті сесійні ключі, надійне відновлення та прозорий цикл зборів, мережі агентів можуть перейти від демонстрацій до автоматизацій з позитивним P&L. Відстежуйте KPI, такі як коефіцієнт успіху дій, вартість за успішну tx та час до остаточного виконання за завданням агента.

Думаєте, агенти є наступним великим інфраструктурним клином, чи все ще не вистачає нам основ для того, щоб зробити це підприємницьким рівнем NFA + DYOR