Нещодавно я провів поглиблений експеримент зі порівняння, метою якого було оцінити різницю в продуктивності між Mitosis та традиційними Oracle системами в реальних застосуваннях. Це дослідження виникло через часті проблеми з затримкою оновлення даних, з якими я стикався під час операцій у Децентралізованих фінансах та NFT.

Результати експерименту вражають: середній час оновлення даних традиційних Oracle-систем становить приблизно 400-500 мілісекунд, тоді як Mitosis потребує лише 150-180 мілісекунд для завершення оновлення даних. Ще більш вражаючим є те, що похибка даних Mitosis контролюється в межах 0,05%, а рівень помилок вузлів нижчий за 0,02%. Це значне підвищення продуктивності було повністю продемонстровано під час моїх триденних тестів, що безпосередньо відобразилось на ефективності операцій та зростанні прибутків.

Щодо конкретних сценаріїв застосування, я одночасно використовував ці два джерела даних для торгівлі в операціях аукціону NFT та позики DeFi. Під час використання традиційної системи Oracle, ймовірність успіху 12 операцій за три дні становила близько 75%. У порівнянні з цим, ймовірність успіху операцій, підтримуваних Mitosis, зросла до 95%, а загальний додатковий дохід за три дні досягнув 350-400 доларів. Це не лише числові переваги, а й якісний стрибок у досвіді торгівлі. Значне зменшення затримки відповіді та майже безпомилкова точність даних дозволило мені чіткіше відстежувати ринкові тенденції та швидко коригувати стратегію.

У сфері міжланцюгової синхронізації переваги Mitosis є більш виразними. Я протестував багатоланцюгову стратегію Ethereum, Polygon та Avalanche і виявив, що різниця в даних між ланцюгами Mitosis контролюється в межах 50 мілісекунд, тоді як у традиційних системах Oracle різниця перевищує 200 мілісекунд. Ця перевага в продуктивності є особливо важливою для складних операцій, таких як міжланцюгова арбітраж, голосування в управлінні та кредитування, забезпечуючи користувачам більш плавний та ефективний досвід міжланцюгової взаємодії.

В цілому, цей експеримент не лише підтвердив значні переваги нової генерації технології оракулів у плані продуктивності, але й продемонстрував її величезний потенціал у підвищенні загальної ефективності екосистеми Web3. З розвитком і впровадженням таких технологій, ми маємо підстави сподіватися, що сфера Web3 стане більш ефективною, точною та дружньою до користувачів у майбутньому.