Lagrange: Піонер перевіряємого ШІ та крос-ланкових даних з розвинутою ZK інфраструктурою

Ексклюзивне інтерв'ю Gate досліджує революційну інфраструктуру Lagrange з нульовими знаннями (ZK), розроблену для революції в Web3 з верифікованими доказами в різних сферах. Підтримувана значним фінансуванням і новоствореним токеном LA, Lagrange прагне трансформувати криптографічну верифікацію та закласти основи для верифікованого ШІ завдяки своїм інноваційним системам.

У цій всебічній дискусії команда Лагранжа роз'яснює, як попит на докази впливає на токеноміку, значення інтеграцій у реальному світі та їх стратегію переходу технології ZK з нішевого інтересу в необхідність Web3.

Розкриття місії Лагранжа

Lagrange будує криптографічну основу для перевіряємого ШІ. Їхня мета - забезпечити, щоб кожне рішення ШІ могло бути криптографічно перевірено. Токен LA - це не просто інвестиція в інфраструктуру; він живить децентралізовану мережу, яка приносить безпрецедентну прозорість у ШІ, DeFi та міжланцюгові дані.

Вирішення прогалин в існуючих моделях

Традиційні блокчейн-рішення можуть перевіряти події, але мають труднощі з доведенням причин, що стоять за ними. Протокол Lagrange's Prover Network оптимізовано для офлайн-інференції ШІ, SQL-запитів та складної верифікації стану між ланцюгами, заповнюючи критичну прогалину в існуючій інфраструктурі.

Концепція "Безкінечного Проving Layer"

Відокремлюючи генерацію доказів від середовищ виконання, Lagrange дозволяє верифікацію висновків ШІ, масштабних операцій SQL та історичних крос-чейн станів. Ця розширена здатність до доказування служить як новим AI-додаткам, так і основним криптофункціональностям.

Децентралізована ZK Prover Мережа

Глобально розподілена мережа довірених провайдерів Лагранжа забезпечує надійне виробництво та верифікацію ZK доказів. Система включає шар оркестрації доказів для забезпечення активності, з планами для тримачів токенів LA брати участь через делегування до високоефективних вузлів.

ZK Копрозесор: З'єднання оффчейн та ончейн

ZK Копрозесор забезпечує верифіковані обчислення поза ланцюгом. Наприклад, DAO може перевіряти знімки управління з віддалених ланцюгів, з результатами, які повністю підлягають аудиту та сумісні зі смарт-контрактами.

DeepProve: Захист AI в масштабах

DeepProve дозволяє смарт-контрактам перевіряти висновки ШІ без розкриття чутливих даних. Ця технологія є вирішальною для забезпечення прозорості в рішеннях, що приймаються на основі ШІ, у різних секторах, від фінансів до охорони здоров'я.

Економіка токенів LA

Токен LA узгоджує попит на докази з вартістю токена. Плата за генерацію доказів, сплачена в LA або інших токенах, розподіляється між операторами вузлів та делегаторами. Механізм DARA забезпечує ефективне співвідношення завдань до операторів, зберігаючи децентралізацію.

Участь користувачів та утиліта токена

Тримачі токенів LA можуть брати участь через стейкінг та делегування. Поточний стейкінг пропонує 10% річних з однорічним замком. Команда досліджує додаткові інтеграції для розширення утиліти та варіантів винагород для тримачів токенів.

Реальні застосування

Технологія Лагранжа дозволяє перевіряємі крос-ланцюгові ціноутворення для децентралізованих опціонних протоколів, надаючи аудитування рівня інституцій для DeFi. Партнерства з протоколами, такими як 0G Labs і Matter Labs, розширюють досяжність Лагранжа в різних екосистемах.

Вирішення скептицизму щодо ZK

Lagrange підкреслює практичні результати над гіпом. Вони співпрацювали з підприємствами та проектами Web3, представляли дослідження на академічних конференціях і співпрацювали з великими технологічними компаніями. Їхня система DeepProve вже верифікувала мільйони офлайн обчислень.

Майбутні етапи

Найближчі розробки включають розширені можливості доказування для провідних моделей LLM, нові типи доказів для навчання ШІ та справедливості, партнерства в галузі апаратного прискорення та випуски SDK. Ці досягнення ставлять Lagrange в лідери в сфері верифікованого ШІ в різних секторах.

Бачення на 2030 рік

Лагранж уявляє майбутнє, в якому системи ШІ регулярно генерують криптографічні докази своїх дій та процесів прийняття рішень. Цей підхід має на меті створення безпечного, композованого та верифікованого інтелекту в децентралізованій мережі, вирішуючи зростаючу поширеність та ризики, пов'язані з ШІ.