Завжди вважав, що сила технологій полягає не в ускладненні речей, а в спрощенні складного, щоб ви могли довіритися.

Спочатку поговоримо про @RaylsLabs: між багатьма ланцюгами та різними вимогами до відповідності, найголовніше для установ - це не швидший міст, а набір "вимог до відповідності, які можна контролювати, і які одночасно можуть взаємодіяти з DeFi". Точка входу #Rayls дещо нагадує створення ланцюга для банків - сумісний з EVM, $RLS також розробив приватні підмережі та контроль відповідності на рівні протоколу, що дозволяє традиційним фінансам зберігати вимоги до регулювання/конфіденційності при переведенні активів в ланцюг, а не передавати ці проблеми зовнішнім інструментам для тимчасового складання. Для мене такий підхід до попередньо закладених вимог до відповідності на базовому рівні є практичним.

Погляньте ще раз на @recallnet: найбільшою проблемою AI є не обчислювальна потужність, а здатність пояснити свої рішення. #Recall ставить «чому» агента на перший план: записує, перевіряє та обмінюється знаннями в блокчейні, формуючи аудиторську пам'ять та докази. Коли автоматизована стратегія зазнає збитків на ринку торгівлі, замість того, щоб лаяти чорну скриньку, можна відстежити її міркування, перевірити джерела даних та притягнути до відповідальності — це ще один спосіб встановлення довіри. Тестова мережа та інструментальний комплект $RECALL показують, що вони перетворюють цю концепцію з наукової статті на розроблювальний та тестований продукт.

Rayls пропонує більш "сміливу платформу для великих сум і відповідності вимогам" , тоді як Recall надає методологію, яка дозволяє розумним діям сміливо приймати аудит.

Ідеальний сценарій у майбутньому полягає в тому, що установи розміщують активи в комплаєнс-мережах, таких як Rayls, одночасно фіксуючи причини автоматизованих рішень за допомогою механізмів, подібних до Recall. Таким чином, можна здійснювати масштабні фінансові операції та мати можливість перевірки в разі проблем. Ефективність і можливість аудиту є однаково важливими.

@cookiedotfuncn @cookiedotfun #SNAPS COOKIE

Англійська версія：
Я завжди вірив, що сила технології полягає не в ускладненні речей, а в тому, щоб перетворити складність на щось, що ви впевнені в своїй здатності реалізувати.

Розпочнемо з @RaylsLabs: У багатоканальному світі з різними вимогами до відповідності, те, що потрібно установам, це не просто швидший міст; їм потрібен основний рівень, який є "відповідним, контрольованим та сумісним з DeFi". Підхід #Rayls трохи схожий на створення блокчейну для банків — сумісність з EVM, приватні підмережі та контроль відповідності на рівні протоколу. Це дозволяє традиційним фінансам переносити активи на блокчейн, дотримуючись вимог регулювання та конфіденційності, а не залишаючи ці питання для складання зовнішніми інструментами. Для мене цей підхід знизу догори до попереднього встановлення відповідності є прагматичним.

Тепер, дивлячись на @recallnet: найбільшою проблемою в AI не є обчислювальна потужність, а те, чи можна пояснити процес прийняття рішень. #Recall розглядає "чому" агента як першокласного громадянина: записуючи, перевіряючи та обмінюючись знаннями в блокчейні, щоб сформувати аудиторні спогади та докази. Коли автоматизована стратегія призводить до збитків на ринку, замість того, щоб лаяти чорну скриню, ви можете простежити її міркування, перевірити джерела даних і притягнути до відповідальності—це ще один спосіб побудови довіри. Тестові мережі та інструментальний набір $RECALL показують, що вони перетворюють цю концепцію з паперу на продукт, зручний для розробників, який можна тестувати.

Rayls забезпечує основу, яка дозволяє установам «впевнено масштабуватися та дотримуватися правил в ланцюгу», тоді як Recall пропонує методологію для аудиту розумних поведінок.

Ідеальним майбутнім сценарієм є те, що установи зберігатимуть активи в комплаєнтній мережі, як-от Rayls, одночасно фіксуючи причини автоматизованих рішень за допомогою механізму на зразок Recall, що дозволяє проводити фінансові операції в масштабах, забезпечуючи при цьому можливість аудиту у разі проблем. Ефективність і можливість аудиту є обома критично важливими.