Після спаду бульбашки AI: яка реальна цінність Web3 AI?

У четвертому кварталі 2023 року сектор AI-агентів швидко зріс, а ринкова капіталізація підскочила з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. З'явилося безліч "інтелектуальних агентів", включаючи смішні, незвичайні, а також фінансові агенти, які стверджують, що можуть автоматично торгувати та допомагати отримувати прибуток. Навіть з'явилися DAO-організації, які стверджують, що інвестують в інших агентів, а також DAO "спільного управління між людьми та агентами". Різноманітні інновації викликають в людях уявлення про можливість стати багатими за одну ніч.

Однак, цей бум прийшов швидко і так само швидко пішов. Після лопання бульбашки багато проєктів один за одним зазнали невдачі. Проте деякі проєкти AI-інфраструктури з практичною цінністю стабільно розвиваються. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI готується, і цього разу це може бути не лише спекуляція, що заслуговує нашої пильної уваги.

Ми всі знаємо, що коли з'являється нова ніша або гаряча тема (наприклад, Web2 AI або поєднання криптовалют та AI), ринок часто не дуже цікавиться фундаментальними показниками. Лише б проект виглядав яскраво, мав інтригу, а демонстрація була привабливою, незалежно від реальної користі, капіталізація може легко перевищити сотні мільйонів доларів.

Пізніше один проект обрав зовсім інший шлях. Він відкрив AI з відкритим вихідним кодом, дозволяючи будь-якому розробнику легко почати і самостійно створювати цінність. Ця ідея швидко отримала широке визнання, спільнота швидко зростала, а кількість зірок і форків на GitHub продовжувала зростати.

Загальна оцінка деякої екосистеми колись перевищувала 5 мільярдів доларів, а інший проект у піковий період також наближався до половини цього масштабу. Інші цікаві проекти з AI-агентами також мали ринкову капіталізацію, що перевищувала 1 мільярд.

Проте, нинішнє ринкове середовище зазнало значних змін. Нові, успішні проекти агентів зазвичай мають ринкову капіталізацію в межах від 3 до 10 мільйонів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Верхня межа оцінки всього сегмента знижена, а загальна ринкова капіталізація з пікових 20 мільярдів доларів знизилася до нинішніх 4-6 мільярдів.

Зростання інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сьогодні ринок більше не сліпо захоплюється тими "на перший погляд потужними" проектами-бульбашками, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні аспекти. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, усі більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.

Моделі ШІ великих технологічних компаній оновлюються практично щомісяця, стаючи все потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на одній з платформ чат-ШІ викликала великий ажіотаж, і зображення в відповідному стилі швидко заполонили екрани.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей ШІ багато раніше недоступних продуктів стали можливими. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. Агенти ШІ та розумні робочі процеси вже проникають у різні сфери, а бар'єри для входу стають все нижчими. Для користувачів зміна інструментів майже не має витрат; якщо якийсь інструмент неефективний або дорогий, легко знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та досвідом. Загалом конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також сприяє прискоренню реалізації дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?

Під час цього швидкого розвитку все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різноманітні додатки AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології. Отже, кому насправді належать мої дані? Куди підуть мої розмови? Якщо я обговорюю з AI деякі приватні питання, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Ця проблема стала більш виразною після нещодавнього оновлення в одній AI-компанії. Тепер AI-асистент цієї компанії може посилатися на всі попередні розмови з користувачем, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть собі, в майбутньому кожен матиме свого AI-приватного помічника, співрозмовника, емоційну підтримку... але це також означає, що дані користувачів будуть "тривало зберігатися" якоюсь платформою, і користувач більше не буде справжнім власником своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу розмову, вподобання, емоції навіть звички, наслідки можуть бути не лише «кращим досвідом».

Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним фокусом для AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.

Зростання децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Минулого року я передбачав, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді потрапить у масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до приватності та безпеки даних, ті, хто можуть надати конфіденційність, перевірюваність та прозорість володіння даними користувачів, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо, що формуються три основні напрямки тенденцій:

1. Тенденції венчурного капіталу в Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають AI-агентів у вертикальних сферах (спеціально для вирішення проблем у певних областях).
• Відомий венчурний капітал почав розробляти стратегію для наступного етапу трендів споживчого AI-продукту, запропонувавши свою інвестиційну логіку.
• Одна AI компанія запустила фонд, спеціально призначений для інвестування в AI.

2. Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру ШІ
• Поступово зростає інтерес до розподілених навчальних мереж, обміну обчислювальною потужністю тощо.

3. Тренд роздрібних інвесторів у Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем
• Споживчі AI-додатки поступово стають все більш різноманітними, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу вони намагаються реалізуватися
• Користувачі все більше турбуються про те, чи "потрібен мені AI-продукт, який я використовую, а не просто збирає мої дані"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до етапу практичного застосування. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки вартості децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 ШІ: абсолютно різні ритми та способи гри

У сфері Web2 ринковий обсяг значно більший, ніж у Web3. Це пов'язано з тим, що багато традиційних компаній шукають можливості трансформації через штучний інтелект, оптимізуючи свої бізнес-процеси, такі як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення коефіцієнта конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони хочуть знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також привернуло увагу багатьох молодих підприємців, які розробляють вертикальні AI-агенти для задоволення цих специфічних потреб.

На відміну від традиційного SaaS, вигоди, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми — або значна економія витрат, або прямий притягнення більшої кількості клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, і багато стартапів досягають річного доходу в сотні тисяч або мільйони доларів всього за кілька місяців з моменту запуску, і це не без підстав.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити на ланцюзі, вони незмінні; природно забезпечують бездостовірне середовище; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть насправді володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI полягає в тому, щоб дати користувачам можливість зрозуміти, як їхні дані використовуються, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та сценарії використання, а навіть отримувати з цього прибуток.

Венчурні інвестори Web3 вже почали готуватися до такого майбутнього.

Чому роздрібні інвестори люблять AI-агентів

Для роздрібних інвесторів Web3, DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: купа нових слів і нових концепцій, які звучать як небесна писанина. Тому спочатку їх найбільше приваблювали ті AI-агенти, які зрозумілі, цікаві та розважальні — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти і веселити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори почали помічати, що ці речі, здається, не мають реальної користі. Додатково, з огляду на нещодавній спад на ринку, багато безкорисних проєктів поступово відсіялися, тоді як ті агенти, які мають практичну цінність і можуть надавати функції, хоча їхня оцінка також знизилася, все ж залишилися в живих.

Ця "чистка" змусила все більше людей усвідомити: тільки ті AI проекти, які мають реальні застосування та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тому, команди проектів почали рухатися в двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні AI продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технологічними та цінними DeAI проектами.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на спочатку "незрозумілі" базові інфраструктури; вона перетворює AI-агентів не просто на інструменти для демонстрації, а на продукти, здатні вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не тільки потужні за функціональністю, але й несуть деякі передові технології DeAI в загальний зір. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони поступово будуть навчатися "справді корисним" продуктам.

Найцікавіше в певному проекті DeAI полягає в тому, що це децентралізована екосистема AI, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще на ранніх стадіях, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, багато з них навіть ще не випустили токени. Але цей проект інший. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами на підтримку підмережі (subnet), що еквівалентно "перекладенню активів" у ці підтокени DeAI, що дозволяє заздалегідь зробити інвестиції.

Хоча раніше також були нарікання: міжмережеві мости, досвід торгівлі трохи незручний... але їхні базові технології, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно дуже сильні. Особливо наявність певної лабораторії робить дизайн UX/UI всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Адже в механізмі цього проекту кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгових стимулів), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Одна лабораторія займається цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька корисних підмереж (наприклад, суперзручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кілька кнопок), а також їхній останній флагманський продукт дуже класний: платформа AI Agent, на якій ви можете перетягувати модулі, як блоки, щоб створити AI Agent, справді реалізуючи "побудову AI-агентів без коду". Цей досвід нагадує "дурну AI фабрику" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технології.

В цілому, ця екосистема зараз є не лише одним з найбільш технологічно розвинених проектів DeAI, але й лідером у зручності участі звичайних користувачів. Чітка логіка продукту та дружня команда, орієнтована на користувачів, є ключовими факторами, які роблять цю екосистему популярною.

Ми перебуваємо в епоху великої трансформації, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова вартість піднімалася за рахунок спекуляцій, були замінені реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми сценаріями застосування. Незалежно від того, чи використовує бізнес AI для оптимізації діяльності в Web2, чи звичайні користувачі насолоджуються зручностями нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане вирішальним. Web3 AI ще далеко не досягло свого апогею. Справжня гра тільки починається.