Нові зірки децентралізованих мереж в епоху революції штучного інтелекту
В останні роки технології штучного інтелекту швидко розвиваються, а в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, досягнуті значні прориви. В 2022 році ChatGPT став сенсацією в галузі ШІ, що призвело до появи великої кількості інструментів на основі ШІ. Очікується, що до 2030 року ринкова вартість галузі ШІ досягне 185 мільярдів доларів.
Проте наразі індустрія штучного інтелекту в основному монополізована кількома технологічними гігантами, що призводить до проблеми концентрації даних, нерівного розподілу ресурсів тощо. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові підходи до вирішення цих викликів. У цьому контексті з’являються деякі проекти Web3+AI, які намагаються переформатувати ландшафт розвитку штучного інтелекту.
Bittensor як один з лідерів, за допомогою технології блокчейн створив платформу AI алгоритмів із вбудованим механізмом фільтрації. Це децентралізована мережа машинного навчання з винагородами та ринок цифрових товарів, що працює на розподіленій комп’ютерній мережі, вирішуючи проблеми централізації даних. Ця мережа використовує справедливу систему винагород, надаючи послуги кожному, хто потребує ресурсів машинного навчання.
Bittensor був створений групою технічних експертів у 2021 році. У 2022 році був випущений Alpha-версія для перевірки життєздатності, введено консенсус Yuma для захисту приватності користувачів. У 2023 році була випущена Beta-версія та токеномічна модель TAO. У 2024 році буде інтегровано технологію DHT для підвищення ефективності обробки даних та зосередженося на розширенні підмереж і ринку цифрових товарів.
TAO є рідним токеном Bittensor, загальна кількість 21 мільйон штук, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. Він розподіляється через справедливий запуск, без резервування для команди та інвесторів. В даний час кожні 12 секунд генерується 1 TAO, який розподіляється між різними підмережами та їх учасниками відповідно до внеску. TAO може використовуватися для купівлі ресурсів мережі, участі в управлінні тощо.
Станом на сьогодні, кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищила 100 тисяч, з яких не нульових облікових записів - 80 тисяч. Протягом минулого року ціна TAO різко зросла, наразі ринкова капіталізація становить приблизно 2,278 мільярдів доларів, а ціна за одиницю - 321 долар.
Ядром Bittensor є архітектура підмереж. Підмережі — це незалежні одиниці коду, що встановлюють специфічні стимули та функції. Наразі є 45 підмереж, і очікується, що в найближчі кілька місяців їх кількість зросте до 64. Підмережі містять три категорії ролей: власники, майнери та валідатори. Власники відповідають за базовий код, майнери надають обчислювальні потужності, а валідатори оцінюють внески та отримують винагороду за ставку.
Підмережі використовують механізм відсторонення, що дозволяє новим підмережам замінювати ті, що погано працюють. Тому підмережі повинні постійно покращувати обсяги стейкингу валідаторів та ефективність майнерів. Цей механізм сприяє підтримці життєздатності та конкурентоспроможності всієї мережі.
Bittensor інноваційно впроваджує механізм доказу інтелекту (PoI), де майнери підтверджують свій внесок, виконуючи завдання з інтелектуальних обчислень. Валідатори оцінюють якість виконання завдань і вводять в алгоритм консенсусу Yuma, який в кінцевому підсумку вирішує розподіл винагород. Це забезпечує безпеку мережі та ефективне використання ресурсів.
Наразі найбільшу увагу привертають підмережі Bittensor №19, №18 та №1, які становлять 19,35% від загального обсягу викидів. Ці підмережі в основному надають послуги штучного інтелекту, такі як генерація зображень, генерація тексту тощо. Нові зареєстровані вузли можуть отримувати суттєвий щоденний дохід, якщо їх продуктивність відповідає стандартам. Але конкуренція є жорсткою, і для того, щоб продовжувати отримувати прибуток, потрібні високопродуктивні пристрої та оптимізовані алгоритми.
Заглядаючи в майбутнє, сфера Web3+AI все ще буде гарячою точкою на ринку. Унікальна підмережна архітектура Bittensor знижує бар’єри для перенесення AI проектів на децентралізовану мережу. Але з ростом кількості підмереж, винагорода для вже існуючих підмереж може зменшитися, що є ризиковою точкою, на яку слід звернути увагу. Загалом, Bittensor як проект, що поєднує технології та ринок, демонструє величезний потенціал на хвилі інтеграції AI та блокчейну.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Bittensor: Децентралізація нової зірки в AI-індустрії Web3
Нові зірки децентралізованих мереж в епоху революції штучного інтелекту
В останні роки технології штучного інтелекту швидко розвиваються, а в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, досягнуті значні прориви. В 2022 році ChatGPT став сенсацією в галузі ШІ, що призвело до появи великої кількості інструментів на основі ШІ. Очікується, що до 2030 року ринкова вартість галузі ШІ досягне 185 мільярдів доларів.
Проте наразі індустрія штучного інтелекту в основному монополізована кількома технологічними гігантами, що призводить до проблеми концентрації даних, нерівного розподілу ресурсів тощо. Ідея децентралізації Web3 пропонує нові підходи до вирішення цих викликів. У цьому контексті з’являються деякі проекти Web3+AI, які намагаються переформатувати ландшафт розвитку штучного інтелекту.
Bittensor як один з лідерів, за допомогою технології блокчейн створив платформу AI алгоритмів із вбудованим механізмом фільтрації. Це децентралізована мережа машинного навчання з винагородами та ринок цифрових товарів, що працює на розподіленій комп’ютерній мережі, вирішуючи проблеми централізації даних. Ця мережа використовує справедливу систему винагород, надаючи послуги кожному, хто потребує ресурсів машинного навчання.
Bittensor був створений групою технічних експертів у 2021 році. У 2022 році був випущений Alpha-версія для перевірки життєздатності, введено консенсус Yuma для захисту приватності користувачів. У 2023 році була випущена Beta-версія та токеномічна модель TAO. У 2024 році буде інтегровано технологію DHT для підвищення ефективності обробки даних та зосередженося на розширенні підмереж і ринку цифрових товарів.
TAO є рідним токеном Bittensor, загальна кількість 21 мільйон штук, кожні чотири роки відбувається зменшення вдвічі. Він розподіляється через справедливий запуск, без резервування для команди та інвесторів. В даний час кожні 12 секунд генерується 1 TAO, який розподіляється між різними підмережами та їх учасниками відповідно до внеску. TAO може використовуватися для купівлі ресурсів мережі, участі в управлінні тощо.
Станом на сьогодні, кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищила 100 тисяч, з яких не нульових облікових записів - 80 тисяч. Протягом минулого року ціна TAO різко зросла, наразі ринкова капіталізація становить приблизно 2,278 мільярдів доларів, а ціна за одиницю - 321 долар.
Ядром Bittensor є архітектура підмереж. Підмережі — це незалежні одиниці коду, що встановлюють специфічні стимули та функції. Наразі є 45 підмереж, і очікується, що в найближчі кілька місяців їх кількість зросте до 64. Підмережі містять три категорії ролей: власники, майнери та валідатори. Власники відповідають за базовий код, майнери надають обчислювальні потужності, а валідатори оцінюють внески та отримують винагороду за ставку.
Підмережі використовують механізм відсторонення, що дозволяє новим підмережам замінювати ті, що погано працюють. Тому підмережі повинні постійно покращувати обсяги стейкингу валідаторів та ефективність майнерів. Цей механізм сприяє підтримці життєздатності та конкурентоспроможності всієї мережі.
Bittensor інноваційно впроваджує механізм доказу інтелекту (PoI), де майнери підтверджують свій внесок, виконуючи завдання з інтелектуальних обчислень. Валідатори оцінюють якість виконання завдань і вводять в алгоритм консенсусу Yuma, який в кінцевому підсумку вирішує розподіл винагород. Це забезпечує безпеку мережі та ефективне використання ресурсів.
Наразі найбільшу увагу привертають підмережі Bittensor №19, №18 та №1, які становлять 19,35% від загального обсягу викидів. Ці підмережі в основному надають послуги штучного інтелекту, такі як генерація зображень, генерація тексту тощо. Нові зареєстровані вузли можуть отримувати суттєвий щоденний дохід, якщо їх продуктивність відповідає стандартам. Але конкуренція є жорсткою, і для того, щоб продовжувати отримувати прибуток, потрібні високопродуктивні пристрої та оптимізовані алгоритми.
Заглядаючи в майбутнє, сфера Web3+AI все ще буде гарячою точкою на ринку. Унікальна підмережна архітектура Bittensor знижує бар’єри для перенесення AI проектів на децентралізовану мережу. Але з ростом кількості підмереж, винагорода для вже існуючих підмереж може зменшитися, що є ризиковою точкою, на яку слід звернути увагу. Загалом, Bittensor як проект, що поєднує технології та ринок, демонструє величезний потенціал на хвилі інтеграції AI та блокчейну.