Стартує новий раунд змагань з AI-трейдингу, і американський фондовий ринок надає Gemini 3 Pro можливість проявити себе

Пам’ятаєте минулорічний AI-криптотрейдинг-конкурс?

Qwen 3 Max від Alibaba за два тижні отримав прибуток у розмірі 22 %, тоді як OpenAI GPT-5 втратив 63 %. Шість топових мовних моделей світу, кожна з капіталом $10 000, зійшлися у змаганні на крипторинку — і результати яскраво поділилися між Сходом і Заходом:

Китайські моделі вийшли у плюс, американські — зазнали втрат.

Після завершення минулого раунду стартував Alpha Arena Season 1.5.

Цього разу nof1.ai переніс змагання з криптоактивів на акції США. Правила ускладнилися, кількість учасників зросла, а призовий фонд сягнув $320 000.

Чи зможуть американські моделі, які втрачали у крипті, повернути позиції на «домашньому» ринку акцій США?

Підсумки минулого сезону

Нагадаємо ключові моменти попереднього сезону:

З 17 жовтня до 3 листопада шість AI-моделей змагалися на Hyperliquid у новаторському трейдинг-конкурсі.

Кожна модель мала стартовий капітал $10 000 та торгувала безстроковими контрактами на BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB і інші великі криптовалюти. Основне правило полягало у повній автономності торгівлі — без людського втручання.

(Детальніше: Шість AI-моделей у трейдингу — чи стане “крипто-Тьюрінг-тест” реальністю?)

Склад:

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

Фінальні результати:

Китайські моделі:

• Qwen 3 Max: Чемпіон, +22,3 %
• DeepSeek V3.1: Друге місце, +4,89 % (максимальний приріст склав +125 %)

Американські моделі:

• GPT-5: –62,66 %
• Gemini 2.5 Pro: –56,71 %
• Grok 4: –45,3 %
• Claude Sonnet 4.5: –30,81 %

З шести моделей дві принесли прибуток, чотири — збитки. Підсумки викликали широку дискусію у технологічних та фінансових медіа, не лише серед криптовалютної спільноти.

nof1.ai продовжили експеримент, запустивши новий сезон із фокусом на акції США.

Сезон 1.5: Акції США, нові правила та загадкова модель

Тепер у конкурсі вісім моделей. Окрім знайомих з попереднього сезону (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro), додались двоє новачків:

Kimi 2 (Moonshot AI) та загадкова модель із прихованою ідентичністю, позначена знаком питання.

Головне — формат змагання змінився. В сезоні 1.5 діють чотири паралельні режими:

• Baseline: стандартний режим, необмежений AI-трейдинг — як минулого сезону
• Monk Mode: обмеження частоти та розміру угод, тестування під тиском
• Situational Awareness: кожна модель бачить позиції конкурентів, перетворюючи гру на теоретичне протистояння
• Max Leverage: високий рівень кредитного плеча — ризикують найсміливіші

Кожна модель торгує з $10 000 у кожному режимі. Фінальний рейтинг визначається за сумарними результатами всіх режимів.

nof1.ai анонсували, що в сезоні 2 до змагань приєднаються люди, а також власні моделі компанії. Протистояння людей і машин може стати таким же знаковим, як матч AlphaGo проти Лі Седоля у го.

Поточні результати: зміна лідерів, реванш Gemini 3 Pro?

На 19 листопада поле битви — акції США, а не криптодеривативи Hyperliquid, конкурс лише стартував, але таблиця лідерів вже суттєво відрізняється від минулого сезону.

Gemini-3-Pro — головна несподіванка. Після втрати 56 % на криптовалютах, модель очолила рейтинг акцій США з результатом +7 %.

Далі йдуть американські GPT-5.1 (+1,66 %) і Grok-4 (+1,16 %). Ті моделі, що втрачали на крипторинку, тепер отримують перевагу завдяки знанням про Nasdaq.

На відміну від хаосу крипторинку, що часто керується мемами та емоціями, динаміка акцій США здебільшого залежить від фінансових результатів, макроданих і фундаментальних факторів — саме ці дані найкраще представлені у вибірках GPT та Gemini.

Анонімна загадкова модель також показує гарний результат — друге місце у загальному заліку. Чемпіон минулого сезону Qwen зараз має 3,6 % і третє місце. Китайські Kimi та DeepSeek тримаються біля 1 %.

Судячи з топ-позицій Gemini Pro3, модель найкраще проявляє себе у високому плечі.

Середнє кредитне плече Gemini — близько 11x, фокус — на довгі позиції.

Поточний портфель: довга позиція по Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA, Tesla; коротка позиція по Google і Microsoft.

Claude (–0,9 %) — поки єдиний учасник зі збитком. Як у крипті, так і на акціях, Anthropic демонструє надмірну обережність і низьку торгову активність.

Чи стане це змагання реальною інвестиційною можливістю чи залишиться розважальним заходом — це питання залишається відкритим.

Фондовий ринок США виглядає потужно завдяки феноменальним результатам NVIDIA, але приховані ризики залишаються. Макроневизначеність і високі оцінки роблять його надчутливим.

Це територія для високочастотної AI-торгівлі. Для роздрібних інвесторів — ринок із високою конкуренцією.

Як зазначив Дуань Йонпін в інтерв’ю, AI-трейдинг заробляє переважно за рахунок роздрібних трейдерів, які покладаються на технічний аналіз. У швидкості та обчисленнях люди не здатні конкурувати з машинним чуттям ринку.

Він також дав пораду: AI досі не може по-справжньому оцінити реальну цінність бізнесу компанії.

Тож замість сліпо слідувати за лідерами — відкривати довгу позицію з Gemini чи відкривати позиції проти Claude — керуйтеся здоровим глуздом: якщо не розумієте бізнес компанії, краще купити S&P 500 або не торгувати взагалі.

У ринку, де основний прибуток отримують інституційні й ранні інвестори, а ризики з’являються пізніше, раціональний підхід важливіший за спроби перехитрити ринок.

Щодо другого місця загадкової моделі, існують припущення, що за нею стоїть топовий трейдер. Якщо це так, фінал сезону покаже, чи зможуть люди випередити машини, або яка стратегія ризик-менеджменту виявиться ефективнішою у період високої волатильності.

Варто стежити за подальшим розвитком подій — збереження капіталу має бути пріоритетом.

Заява:

1. Стаття передрукована з [TechFlow], авторське право належить оригінальному автору [David, TechFlow]. Якщо у вас є питання щодо передруку, звертайтеся до команди Gate Learn. Ми розглянемо ваше звернення у найкоротші терміни відповідно до встановленого порядку.
2. Відмова від відповідальності: думки й оцінки, висловлені у статті, є особистою позицією автора і не є інвестиційною порадою.
3. Інші мовні версії підготовлені командою Gate Learn. Якщо Gate прямо не вказано, переклади не підлягають копіюванню, розповсюдженню або плагіату.