Einführung

Traditionell war die KI-Entwicklung stark zentralisiert, mit erheblichen Eintrittsbarrieren wie den Kosten für Rechenressourcen und der Monopolisierung der KI-Fähigkeiten durch eine kleine Anzahl großer Technologieunternehmen. Diese Zentralisierung begrenzt die Innovation und beschränkt teilweise den Zugang zu den für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen erforderlichen Tools, was die breitere Nutzung dieser Technologien behindert.

Angesichts dieser Einschränkungen beschlossen die Gründer des Dojo-Protokolls, eine dezentralisierte Infrastruktur zu schaffen, die den Zugang zu hochleistungsfähigen Ressourcen demokratisieren würde. Mit der Anwendung der Blockchain-Technologie zielt das Dojo-Protokoll darauf ab, Netzwerkleistung und Daten gerechter über ein globales Netzwerk zu verteilen und es AI-Entwicklern, Datenanbietern und anderen Beteiligten zu ermöglichen, in einer sicheren und skalierbaren Umgebung zusammenzuarbeiten.

Das Protokoll wurde entwickelt, um spezifische technologische Herausforderungen zu bewältigen, wie z.B. die effiziente Verwaltung von KI-Trainings-Workloads, die Sicherstellung von Transparenz bei der Entwicklung von KI-Modellen und die Schaffung eines nachhaltigen Wirtschaftsmodells für die Monetarisierung von Daten.

Was ist das Dojo-Protokoll?

Das Dojo-Protokoll ist ein Blockchain-Netzwerk für die Monetarisierung von KI-Daten und das Training von GPUs, das mit dem wachsenden Bedarf an dezentralen Lösungen im KI-Sektor begann. Die Vision des Protokolls besteht darin, die KI-Landschaft zu transformieren, indem ein Ökosystem geschaffen wird, in dem KI-Modelle skalierbar und transparent entwickelt, trainiert und monetarisiert werden können.

Dojo stellt sich eine Zukunft vor, in der die wirtschaftlichen Vorteile von KI weit verbreitet sind und ihre Entwicklung nicht länger durch die Monopolisierung der Rechenressourcen durch Technologiemonopole behindert wird.

Entwicklungsteam und Führung

Das Führungsteam des Dojo-Protokolls besteht aus Experten für KI, Blockchain und Hochleistungsrechnen, von denen jeder eine Fülle von Erfahrungen in das Projekt einbringt.

John Feng ist der Chief Executive Officer von Dojo Protocol, ein Profi mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen KI und Blockchain. Er hat eine starke Erfolgsbilanz bei der Leitung innovativer Projekte und Erfahrung als Chief Operating Officer bei Tars AI, die das strategische Wachstum des Unternehmens vorantreiben. Sein akademischer Hintergrund umfasst einen Master-Abschluss in Informatik von der UCLA, wo er sich auf maschinelles Lernen und verteilte Systeme spezialisiert hat.

Jane Smith, die Chief Technology Officer von Dojo Protocol, hat einen Doktortitel in Künstlicher Intelligenz vom MIT. Ihre Forschung konzentrierte sich auf die Optimierung von KI-Modellen und die Entwicklung skalierbarer KI-Infrastrukturen. Vor ihrer Tätigkeit bei Dojo war Jane die leitende KI-Architektin bei Io.net, wo sie KI-Lösungen entwickelte.

Die Entwicklung des Dojo-Protokolls wird weiterhin von Tars AI unterstützt, einem Inkubator, der bei der Entwicklung des Projekts sehr hilfreich war. Paul Xu, der CEO von Tars AI, bietet strategische Aufsicht und bringt seine Erfahrung sowohl in der Technologie als auch im Geschäft ein, um die Richtung des Dojo-Protokolls zu lenken. Seine Beteiligung stellt sicher, dass das Protokoll mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und Marktfähigkeit entwickelt wird.

Die kombinierte Expertise des Führungsteams des Dojo-Protokolls war sehr wichtig, um die komplexen Herausforderungen bei der Integration von KI und Blockchain zu überwinden und das Protokoll als führend im dezentralen KI-Bereich zu positionieren.

Technische Architektur

Die Blockchain-Architektur des Dojo-Protokolls ist als mehrschichtiges System konzipiert, um den anspruchsvollen Anforderungen des KI-Modelltrainings und der Datentransaktionen gerecht zu werden und sowohl hohe Durchsatzraten als auch Datenintegrität zu gewährleisten.

KIs-Aufgaben erfordern erhebliche Rechenressourcen und effizientes Datenmanagement, was auf einer traditionellen Ebenen-Blockchain eine Herausforderung darstellen kann. Aus diesem Grund verwendet die Architektur des Protokolls einen mehrschichtigen Ansatz, bei dem verschiedene Schichten spezialisierte Funktionen erfüllen, um die Effizienz des Systems aufrechtzuerhalten.

Die Basisschicht ist hauptsächlich dafür verantwortlich, die Datenintegrität sicherzustellen und Transaktionen zu verarbeiten. Sie verwendet einen Konsensmechanismus, der dem Proof-of-Stake (PoS) ähnelt, um sicherzustellen, dass das Netzwerk eine Einigung über den Zustand der Blockchain erzielt, ohne dabei Geschwindigkeit oder Sicherheit zu beeinträchtigen, was dazu beiträgt, das hohe Transaktionsvolumen im Zusammenhang mit KI-Workloads zu bewältigen.

Um die Skalierbarkeit anzugehen, integriert es auch Sidechains, die für spezifische Aufgaben wie das Training von KI-Modellen verwendet werden. Dies ermöglicht es der Hauptkette zu fließen, während Flexibilität bei der Anpassung von Konsensmechanismen und Verarbeitungsregeln geboten wird.

Spezialisierte Algorithmen und Datenstrukturen verwalten die Integration von KI-Modellen in die Dojo-Blockchain. Um mit der Komplexität und Größe der KI-Arbeitslasten umzugehen, verwendet Dojo Datenstrukturen wie Merkle-Bäume und gerichtete azyklische Graphen (DAGs).

Merkle-Baumdiagramm_

Merkle-Bäume organisieren und überprüfen die Integrität von AI-Datenblöcken und ermöglichen einen effizienten Nachweis der Datenintegrität, ohne dass der gesamte Datensatz wiederholt übertragen oder gespeichert werden muss.

Unterschiede zwischen DAGs und Blockchains

DAGs sind nützlich zur Verwaltung von Abhängigkeiten zwischen verschiedenen KI-Aufgaben, die es dem Netzwerk ermöglichen, komplexe KI-Workflows effizienter zu verarbeiten, da diese Struktur die parallele Verarbeitung von Aufgaben unterstützt.

Smart Contracts im Dojo-Protokoll

Smart Contracts sind Teil der Governance und des Betriebs des Dojo Protokolls. Sie sind selbstausführende Programme, die auf der Blockchain gespeichert sind und automatisch die Regeln und Vereinbarungen durchsetzen, die zuvor vom Netzwerk definiert wurden. In Dojo verwalten sie wichtige Funktionen wie die Zuweisung von GPU-Ressourcen, die Ausführung von Datentransaktionen und die Verwaltung der Token-Wirtschaft. Wenn beispielsweise ein Benutzer GPU-Leistung für das Training eines KI-Modells mietet, stellt ein Smart Contract sicher, dass die Transaktion sicher ausgeführt wird und die Zahlung in DOAI-Token nur dann übertragen wird, wenn die berechnungstechnische Aufgabe wie vereinbart abgeschlossen ist.

Sicherheitsmaßnahmen und Überprüfbarkeit

Die Smart Contracts innerhalb von Dojo sind mit mehreren Sicherheitsebenen konzipiert, einschließlich kryptografischer Techniken, die unbefugten Zugriff und Manipulation verhindern. Der gesamte Vertragscode ist öffentlich zugänglich, was eine kontinuierliche Überprüfung durch die Community ermöglicht und sicherstellt, dass potenzielle Schwachstellen zeitnah identifiziert und behoben werden können.

Durch die Kombination eines mehrschichtigen Blockchain-Designs, fortschrittlicher KI-Integrationsmechanismen und einer Smart-Contract-Infrastruktur bietet Dojo Protocol eine skalierbare, sichere und effiziente Plattform für dezentrale KI-Entwicklung.

GPU-Schulungsschicht und rechnerische Infrastruktur

Die GPU-Trainingsschicht des Protokolls wurde entwickelt, um das effiziente und skalierbare Training von KI-Modellen zu ermöglichen und ein breites Netzwerk von GPU-Besitzern, von einzelnen Benutzern bis hin zu großen Organisationen, in die Lage zu versetzen, ihre ungenutzten GPU-Ressourcen zum Netzwerk beizutragen.

Die GPU-Trainingschicht ist darauf ausgelegt, rechnerische Aufgaben über ein dezentrales Netzwerk zu verteilen. Benutzer, die am Netzwerk teilnehmen möchten, müssen sich zuerst registrieren und ihre Hardware verifizieren, um sicherzustellen, dass sie die erforderlichen technischen und Sicherheitsstandards erfüllt. Nach der Verifizierung können sie die Dojo GPU-Software installieren, die ihre Hardware mit der Blockchain integriert. Dies ermöglicht es, dass die GPU-Ressourcen sicher mit dem Netzwerk verbunden sind und bereit sind, Aufgaben zu empfangen und auszuführen.

Aufgaben im Netzwerk werden auf der Grundlage eines Algorithmus verteilt, der Faktoren wie die Verfügbarkeit von Strom, die Kompatibilität der Arbeitslast und die historische Leistung der GPU berücksichtigt.

Leistung und Skalierbarkeit

Das Dojo-Protokoll begegnet der Skalierbarkeitsherausforderung durch eine Kombination aus Echtzeitskalierbarkeitsmerkmalen und einer Architektur, die die dynamische Ressourcenzuweisung unterstützt.

Mit der steigenden Nachfrage nach KI-Modelltraining kann das Netzwerk durch die Integration zusätzlicher GPUs von neuen Teilnehmern ohne Leistungseinbußen skalieren, dank seiner Aufgabenaufteilung und Ressourcenverwaltungsprotokolle, die Teil der Dojo GPU-Trainingsschicht sind.

DojoVPN: Sicherheits- und Datenschutzinfrastruktur

DojoVPN gewährleistet sichere und private Datenübertragungen in einer dezentralen Umgebung. Im Gegensatz zu herkömmlichen VPNs, die auf zentralisierten Servern zur Weiterleitung des Benutzerdatenverkehrs angewiesen sind, verwendet DojoVPN ein dezentrales Netzwerk von Knotenpunkten zur Verwaltung der Datenweiterleitung und Verschlüsselung. Diese Architektur verbessert die Benutzerdatenschutz, indem sie einzelne Fehlerpunkte beseitigt und das Risiko zentralisierter Datenlecks reduziert.

DOAI Token: Tokenomics und Governance

Der DOAI-Token hat verschiedene Zwecke im Dojo-Protokoll durch ein wirtschaftliches Modell, das die Betrieb der Plattform vorantreibt und verfügbar ist.auf der PlattformDokumentation. Die Gesamtmenge an DOAI ist auf 1 Milliarde Tokens begrenzt, mit einem strategischen Verteilungsplan, der auf Wachstum und langfristige Nachhaltigkeit des Ökosystems ausgerichtet ist.

Liefermechanismen und Vertriebsmodelle

Die Verteilung der DOAI-Token wurde so strukturiert, dass anfängliche Liquidität und langfristiges Wachstum ausgeglichen werden. Die Token-Allokation umfasst Kategorien wie Risikokapital, Knotenverkäufe, strategische Verkäufe, Liquiditätsbereitstellung, Farming-Anreize und Teamreserven.

Beispielsweise ist ein erheblicher Teil der Token der Landwirtschaft (43,5 %) zugeordnet, was die Teilnehmer dazu anregt, im Laufe der Zeit zur Sicherheit und Funktionalität des Netzwerks beizutragen.

Die Sperrfristen sind so konzipiert, dass sofortige Verkaufsausbrüche verhindert werden und allmähliche Freigaben erfolgen, die mit der Wachstumskurve des Netzwerks übereinstimmen. Zum Beispiel unterliegen Farm-Belohnungen einem Sperrfrist von 48 Monaten mit einer anfänglichen Klippe, um sicherzustellen, dass Anreize langfristig ausgerichtet bleiben.

Wirtschaftsanreize

DOAI-Token werden verwendet, um Teilnehmer zu belohnen, die durch das Dojo-GPU-Netzwerk Rechenleistung bereitstellen. Dies hilft dabei, ein aktives Ökosystem aufrechtzuerhalten, da es GPU-Besitzer dazu ermutigt, Ressourcen zu teilen und so die AI-Modelltrainingsfähigkeiten der Plattform zu unterstützen.

Das Wirtschaftsmodell umfasst Staking-Möglichkeiten, bei denen Teilnehmer ihre DOAI-Token sperren können, um zusätzliche Belohnungen zu erhalten und bei Governance-Entscheidungen mitzubestimmen. Dieser Mechanismus richtet die Interessen der Token-Inhaber auf den langfristigen Erfolg des Dojo-Protokolls aus, indem aktive Beteiligung und langfristiges Engagement gefördert werden.

Governance

Die Governance innerhalb des Dojo-Protokolls ist dezentralisiert und demokratisch. Sein Rahmen soll sicherstellen, dass sich das Protokoll in einer Weise weiterentwickelt, die die kollektiven Interessen seiner Gemeinschaft widerspiegelt.

Tokeninhaber können durch Abstimmung über Vorschläge teilnehmen, die mehrere Aspekte des Protokolls betreffen, wie z.B. Updates, Integration neuer Funktionen und Anpassungen der wirtschaftlichen Parameter. Die Abstimmungsmacht jedes Teilnehmers ist proportional zur Anzahl der von ihnen gehaltenen DOAI-Tokens, so dass diejenigen, die einen größeren Anteil am Netzwerk haben, mehr Einfluss auf dessen Ausrichtung haben.

Der Abstimmungsprozess wird transparent durchgeführt und verwendet Smart Contracts, um die Ausführung genehmigter Vorschläge zu automatisieren. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Entscheidungen offen getroffen werden können und von der Gemeinschaft überprüft werden können.

Token Nutzen

Der DOAI-Token erleichtert verschiedene Aktivitäten, die die Funktionalität und das Wachstum des Netzwerks vorantreiben.

Eine der Hauptverwendungen von DOAI-Token ist als Austauschmittel innerhalb des Dojo-Ökosystems. Die Teilnehmer verwenden DOAI, um die GPU-Vermietung über die Dojo-GPU-Plattform zu bezahlen, was dezentrales KI-Modelltraining ermöglicht und sicherstellt, dass Rechenleistung für Entwickler und Forscher ohne die Notwendigkeit einer zentralisierten und teuren Infrastruktur verfügbar ist.

DOAI-Token werden auch verwendet, um für erweiterte Dienste auf dem DojoVPN zu bezahlen, die einen sicheren und privaten Zugang zum Netzwerk ermöglichen und gleichzeitig sicherstellen, dass alle Transaktionen transparent und manipulationssicher sind.

Das Design der DOAI-Tokenomics- und Governance-Rahmenbedingungen sorgt für eine ausgewogene Anreizgebung zur Teilnahme, Gewährleistung der langfristigen Nachhaltigkeit und Aufrechterhaltung eines dezentralen, community-getriebenen Protokolls.

Datenwirtschaft und Monetarisierung

Die Data Economy App des Dojo-Protokolls wurde entwickelt, um einen dezentralen Marktplatz für KI-Daten zu erleichtern. Es ermöglicht Benutzern, KI-Datensätze in einer sicheren und transparenten Blockchain-Umgebung zu kaufen, zu verkaufen und zu handeln, wobei sichergestellt wird, dass alle Transaktionen unveränderlich und überprüfbar sind.

Diese App verwendet Smart Contracts, um die Prozesse der Datenpreisgestaltung, des Handels und der Bewertung zu automatisieren. Sie sind programmiert, um vordefinierte Bedingungen automatisch auszuführen und so sicherzustellen, dass Transaktionen fair und transparent ausgeführt werden. Die Preismodelle innerhalb der App berücksichtigen verschiedene Faktoren wie Datenqualität, Nachfrage und historische Handelsleistung, um den Wert eines Datensatzes zu bestimmen. Dieses dynamische Preismodell trägt dazu bei, einen fairen und wettbewerbsfähigen Marktplatz zu schaffen, auf dem Datenanbieter und -konsumenten effizient interagieren können.

Marktdynamik

Die Marktdynamik innerhalb des Ökosystems des Dojo-Protokolls wird von dezentralen Prinzipien bestimmt, bei denen die Entscheidungsgewalt und die wirtschaftliche Beteiligung auf alle Teilnehmer verteilt sind. Die Data Economy App erleichtert diese Dynamik, indem sie einen Peer-to-Peer-Austausch von Daten ohne Zwischenhändler ermöglicht, Kosten senkt und die Transaktionseffizienz erhöht.

Die Wirtschaftsmodelle innerhalb des Dojos sind so konzipiert, dass sowohl Datenanbieter als auch Verbraucher Anreize erhalten.

• Datenanbieter werden mit DOAI-Token belohnt, wenn sie qualitativ hochwertige Datensätze zum Training von KI-Modellen teilen.
• Verbraucher wie KI-Entwickler und Forscher können diese Datensätze mit DOAI-Token kaufen, um Zugang zu den für die Verbesserung ihrer KI-Modelle erforderlichen Daten zu erhalten.

Der kontinuierliche Daten- und Kapitalfluss innerhalb des Systems trägt zur Aufrechterhaltung der Liquidität bei und fördert eine fortlaufende Beteiligung aller Interessengruppen. Dies geht jedoch auch mit mehreren Herausforderungen einher, sowohl technischer als auch wirtschaftlicher Art.

Eine solche Herausforderung besteht darin, die Sicherheit und Integrität der gehandelten Daten zu gewährleisten. Das Protokoll begegnet diesem Problem, indem es die Blockchain-Technologie nutzt, um eine unveränderliche Aufzeichnung aller Transaktionen bereitzustellen, und so sicherstellt, dass Daten, sobald sie im Marktplatz gelistet sind, nicht manipuliert werden können.

Wirtschaftlich liegt die Herausforderung darin, ein nachhaltiges Modell zu schaffen, das eine langfristige Beteiligung fördert. Dojo begegnet diesem Problem durch eine starke Anreizstruktur, bei der Datenanbieter nicht nur für den erstmaligen Verkauf ihrer Daten belohnt werden, sondern auch für deren fortlaufende Nutzung und Beitrag zum Ökosystem.

Fazit

Das Dojo-Protokoll ist ein interessanter Fortschritt an der Schnittstelle von KI und Blockchain-Technologie. Durch seine dezentrale Architektur bietet Dojo eine skalierbare und sichere Plattform für das Training von KI-Modellen, die Monetarisierung von Daten und das Teilen von GPU-Ressourcen. Die Integration der Blockchain gewährleistet die Integrität, Transparenz und Sicherheit der Daten in ihrem Ökosystem, während die Verwendung von Smart Contracts Prozesse wie die Ressourcenzuweisung, Governance und wirtschaftliche Transaktionen automatisiert.

Dojo's Beiträge gehen über technische Innovationen hinaus; sie umfassen die Schaffung eines dezentralen Marktplatzes, der den Zugang zu leistungsstarker Rechenleistung und KI-Daten demokratisiert. Ihr Wirtschaftsmodell, unterstützt durch den DOAI-Token, stärkt KI-Entwickler und Datenanbieter und etabliert ein robustes und offenes Ökosystem, um zukünftige Entwicklungen in KI und Blockchain-Technologie zu ermöglichen.