Бывший исследователь OpenAI выпустил Context Engine: агент с памятью, который достигает уровня низкого рассуждения и сравнивает его с средним рассуждением

Новости сети币界，前OpenAI исследователь основал Applied Compute и выпустил Context Engine — это набор контекстных движков для корпоративных агентов. Этот движок преобразует внутренние документы, историю заявок и траектории работы агентов в базу знаний contextbase, которую агенты могут напрямую извлекать при выполнении задач, снижая затраты на рассуждение. На apex-agents (оценка профессиональных услуг в области инвестиций, консалтинга и права, разработанная Mercor), низкий уровень рассуждений GPT-5.4 вырос с 44.5% до 52.4%, что практически равно 52.3% без памяти. Повышение низкого уровня рассуждений на 7.9%, среднего — на 3.7%, а очень высокого — снизилось на 0.7%. В базовой линии среднего уровня, GPT-5.4 в apex-agents вырос с 44.2% до 51.7%, что составляет рост на 16.9%, GPT-5.4-mini — с 33.4% до 38.7%, рост на 15.8%. Applied Compute считает, что между задачами мало повторяющихся структур, и базовые показатели уже близки к потолку.