Pyth Network изначально была известна как поставщик данных о ценах в реальном времени в области Децентрализованные финансы, но ее амбиции далеко не ограничиваются этим. При более глубоком исследовании выясняется, что Pyth нацелена на глобальную индустрию рыночных данных стоимостью сотни миллиардов долларов и планирует предоставлять услуги в традиционном финансовом секторе.
С переходом Pyth во второй этап развития его акцент смещается на разработку корпоративных данных. Эта стратегия подразумевает, что в будущем не только DeFi проекты будут полагаться на данные Pyth, но и традиционным финансовым учреждениям, возможно, придется платить подписку за его услуги. Этот межотраслевой подход делает Pyth многообещающим кандидатом на роль крупнейшей инфраструктуры данных, соединяющей Децентрализованные финансы и традиционные финансы.
Механизм токена $PYTH от Pyth разработан с умом, он не только стимулирует поставщиков данных к постоянному внесению высококачественных данных, но и служит основным инструментом распределения доходов DAO, обеспечивая долгосрочную устойчивость экосистемы. С увеличением подписок со стороны институтов растут доходы DAO, что приносит выгоду держателям токенов и, таким образом, привлекает больше участников к внесению данных, создавая положительный цикл.
Развитие Pyth напоминает ранний AWS — начиная с обслуживания определенной группы разработчиков, он постепенно стал гигантом облачной инфраструктуры. Pyth соединяет миры на цепи и вне цепи через свои сервисы данных и в будущем может стать незаменимым источником данных в аналитических отчетах традиционных финансов.
Амбиции Pyth далеко не ограничиваются тем, чтобы стать обычным оракулом; он переосмысляет структуру глобальных рыночных данных. Если Pyth сможет успешно реализовать свое видение, он имеет шанс突破 традиционные границы оракулов и стать ключевой силой в перестройке экосистемы глобальных рыночных данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Pyth Network изначально была известна как поставщик данных о ценах в реальном времени в области Децентрализованные финансы, но ее амбиции далеко не ограничиваются этим. При более глубоком исследовании выясняется, что Pyth нацелена на глобальную индустрию рыночных данных стоимостью сотни миллиардов долларов и планирует предоставлять услуги в традиционном финансовом секторе.
С переходом Pyth во второй этап развития его акцент смещается на разработку корпоративных данных. Эта стратегия подразумевает, что в будущем не только DeFi проекты будут полагаться на данные Pyth, но и традиционным финансовым учреждениям, возможно, придется платить подписку за его услуги. Этот межотраслевой подход делает Pyth многообещающим кандидатом на роль крупнейшей инфраструктуры данных, соединяющей Децентрализованные финансы и традиционные финансы.
Механизм токена $PYTH от Pyth разработан с умом, он не только стимулирует поставщиков данных к постоянному внесению высококачественных данных, но и служит основным инструментом распределения доходов DAO, обеспечивая долгосрочную устойчивость экосистемы. С увеличением подписок со стороны институтов растут доходы DAO, что приносит выгоду держателям токенов и, таким образом, привлекает больше участников к внесению данных, создавая положительный цикл.
Развитие Pyth напоминает ранний AWS — начиная с обслуживания определенной группы разработчиков, он постепенно стал гигантом облачной инфраструктуры. Pyth соединяет миры на цепи и вне цепи через свои сервисы данных и в будущем может стать незаменимым источником данных в аналитических отчетах традиционных финансов.
Амбиции Pyth далеко не ограничиваются тем, чтобы стать обычным оракулом; он переосмысляет структуру глобальных рыночных данных. Если Pyth сможет успешно реализовать свое видение, он имеет шанс突破 традиционные границы оракулов и стать ключевой силой в перестройке экосистемы глобальных рыночных данных.