Эволюция в области ИИ: Ускоренная интеграция Web2 и Web3

Недавние наблюдения за развитием в области ИИ показывают интересную эволюционную логику: ИИ Web2 развивается в сторону дистрибуции, в то время как ИИ Web3 переходит от стадии концептуального подтверждения к стадии практического применения. Эти две области стремительно сливаются.

Динамика развития Web2 AI показывает, что AI-модели становятся все более легковесными и удобными. Распространение локального интеллекта и офлайн AI-моделей означает, что носители AI больше не ограничиваются крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на IoT-терминалах. В то же время реализация диалогов AI-AI знаменует собой переход AI от отдельного интеллекта к коллективному сотрудничеству.

Эта тенденция развития вызвала новый спрос: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между распределёнными экземплярами ИИ, когда носители ИИ являются высоко распределёнными? Это отражает цепочку логики потребностей: технологический прогресс (облегчение моделей) приводит к изменению способов развертывания (распределённые носители), что, в свою очередь, вызывает новый спрос (децентрализованная проверка).

С другой стороны, путь эволюции Web3 AI тоже очевиден. Ранние проекты в основном имели атрибуты MEME, но в последнее время рынок начал переходить к системному строительству более базовой инфраструктуры AI. На различных функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных, хранение и т.д., появились проекты с профессиональным разделением труда.

Это отражает цепочку логики предложения: после охлаждения спекуляций с MEME, спрос на инфраструктуру становится очевидным, что приводит к появлению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, формированию экосистемного синергетического эффекта.

Интересно, что Web2 AI технически становится все более зрелым, но не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI предлагает инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих направлений может стать взаимодополняющим.

Это слияние порождает новую парадигму: комбинацию "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой верификации" на цепи. В этой парадигме ИИ становится не только инструментом, но и участником, обладающим экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепи, также необходима легковесная верификационная сеть.

Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость офлайн-вычислений, одновременно обеспечивая доверие и прозрачность за счет облегченной проверки на блокчейне.

Стоит отметить, что быстрое развитие ИИ не будет различать Web2 и Web3, но человеческие предвзятости могут. Поэтому нам необходимо рассматривать развитие и интеграционные тренды в области ИИ с открытым и перспективным взглядом.