Muitas pessoas falam sobre IA focando em parâmetros de modelo e capacidades.

Mas quem realmente trabalha em desenvolvimento entende melhor que o problema geralmente não está no modelo, mas na integração.
Plataformas diferentes, interfaces diferentes, sistemas de preços diferentes — quando há cada vez mais modelos de IA, os custos de desenvolvimento na verdade aumentam constantemente.
Depois de contactar @dgrid_ai, surgiu uma abordagem muito interessante.
Padronizar a forma como se chamam os modelos de IA.
DGrid oferece uma interface RPC de IA unificada que permite aos programadores chamar múltiplos grandes modelos através de um único entrada, enquanto a rede encaminha automaticamente para o nó mais adequado com base em desempenho e custo para executar tarefas de inferência.
A IA deixa de ser serviços isolados e passa a formar um mercado de capacidade computacional que flui livremente.
Os programadores não precisam de mudar repetidamente de API ou reescrever a lógica do sistema, apenas precisam de se conectar à mesma rede.
Muitas revoluções tecnológicas não vêm de novas ferramentas mas sim de entradas mais simples.
Quando chamar IA fica tão simples como chamar RPC de blockchain, é quando a capacidade inteligente realmente começa a fluir.
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