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Depois da atualização do scaffolding de quantização Pytorch do mês passado
Mais uma grande atualização de pacote de algoritmos de quantização!
XGBoost foi atualizado para 3.2.0!
Compatibilidade com sklearn 1.8, roda ARM CUDA, otimizações nccl, treinamento/backtesting de grandes tabelas em nível de tick claramente mais rápido e estável.
categorical e extmem também receberam grandes melhorias na versão 3.1.
"Milhões de custos de desenvolvimento de estratégias quantitativas" virou piada
pip install --upgrade xgboost #BTC