Ele vendeu uma fortuna de 2,2 bilhões antes do colapso do NFT e, em seguida, entrou na corrida mais quente de IA

Autor: Diyaofan

Em 2022, a fortuna de um graduado de Stanford ultrapassou 20 mil milhões de dólares.

Ele criou a OpenSea, que é o maior mercado de NFT do mundo, avaliado em 13,3 mil milhões de dólares.

Poucos meses antes do estouro da bolha NFT, ele tomou uma decisão ainda mais importante: sair.

Dois anos depois, a sua nova empresa cresceu 10 vezes em 7 meses, recebeu investimentos de a16z, Sequoia, Menlo, e atingiu uma avaliação de 500 milhões de dólares.

Ele chama-se Alex Atallah. A sua nova empresa chama-se OpenRouter.

Esta é uma história sobre escolha de momento e cópia de metodologia.

Quem é a OpenRouter? O que faz?

Se és um desenvolvedor de aplicações de IA, certamente conheces a grande reputação da OpenRouter, cuja principal função é ajudar os desenvolvedores a resolver a dor de trocar de modelos:

  • Queres usar Claude para programar, mas ele frequentemente fica sem capacidade

  • Queres fazer análises com GPT, mas o preço dói

  • Queres experimentar modelos open source, mas precisas de reescrever uma API para integrar

Cada fornecedor de modelos tem uma API diferente. Cada troca de modelo exige que modifies o código.

O que a OpenRouter faz é algo parecido com Ctrip, que coloca todas as companhias aéreas num só app.

Uma API, acesso a mais de 300 modelos. Mais de 60 fornecedores. Trocar de modelo? Basta alterar uma linha de código.

OpenRouter como camada de agregação de múltiplos modelos

Duas startups, uma mesma metodologia

Antes de empreender, Alex Atallah já tinha uma forte formação em software: graduação em Ciência da Computação em Stanford, engenheiro na Palantir, cofundador e CTO da OpenSea…

Fundador da OpenSea, Alex Atallah (esquerda) com Devin Finzer (direita)

Ele explicou em um podcast as semelhanças entre as duas startups:

“A OpenSea organizou um inventário muito heterogêneo e colocou tudo num só lugar… Você vê muitas dessas semelhanças com como a IA funciona hoje.” (A OpenSea consolidou um inventário de NFTs muito caótico… A IA também funciona assim hoje.)

Qual é a sua metodologia?

Encontrar uma “ecologia fragmentada” e criar uma “camada de agregação”.

  • Era NFT: padrões de metadados diferentes → OpenSea agrega

  • Era IA: padrões de API diferentes → OpenRouter agrega

Alex disse num podcast uma frase que me impressionou: Se com apenas 600 dólares é possível treinar um grande modelo de IA, no futuro poderão existir dezenas de milhares de modelos. E aí, eles precisarão de um “mercado” próprio.

No início de 2023, essa era uma previsão contrária ao consenso. A narrativa predominante era que: OpenAI já liderava, e os outros modelos eram coadjuvantes.

Mas Alex acertou.

Hoje, só de modelos open source, há mais de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Novos jogadores entram a cada poucas semanas.

Num mundo de crescimento explosivo de modelos, é preciso uma “camada de agregação”. E é exatamente aí que entra a OpenRouter.

Um mercado subestimado e gigante

O sucesso da OpenRouter vem da tendência visível no mercado de IA: a “inferência” vai substituir o “treinamento” como principal força motriz.

A diferença entre inferência e treinamento, a tendência futura do mercado, foi bem explicada ontem na análise da Groq, recomendo a leitura.

A opinião do COO Chris Clark pode servir de referência:

“Acreditamos que os custos de inferência vão superar os salários como a maior despesa operacional para a maioria das empresas de conhecimento nos próximos cinco a 10 anos.” (Acreditamos que, nos próximos 5-10 anos, os custos de inferência de IA ultrapassarão os salários, tornando-se a maior despesa operacional das empresas de conhecimento.)

Na verdade, esses dados já podem ser vistos nos próprios números da OpenRouter.

O consumo de tokens da OpenRouter aproxima-se de 8 trilhões

O conhecido “público” de modelos de IA

Como um dos primeiros a atuar neste setor, a OpenRouter tem uma vantagem exclusiva: ranking.

Após processar mais de 100 quatrilhões de tokens, eles sabem:

  • Qual modelo é melhor para programar

  • Qual oferece melhor relação custo-benefício

  • Qual modelo decolou em tarefas específicas

Este ranking já é uma referência importante na indústria, com alta aceitação na comunidade de desenvolvedores.

E o mais impressionante? Em abril de 2025, um modelo misterioso chamado “Quasar Alpha” foi lançado na OpenRouter.

Poucos dias depois, todos descobriram: é o GPT-4.1, lançado em exclusivo na OpenRouter pela OpenAI.

Porque a OpenRouter possui um ativo de peso: o maior conjunto de dados de uso de múltiplos modelos na internet.

Todos os dias, milhões de desenvolvedores acessam diferentes modelos aqui. A OpenRouter sabe:

  • Qual modelo funciona melhor em cada tarefa

  • Qual fornecedor é mais estável

  • Qual horário é mais barato

Esses dados criaram o ranking mais confiável de LLM do setor. Segundo a Menlo Ventures, até Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla e cofundador da OpenAI) já recomendou publicamente.

Quando a engrenagem de dados começa a girar, é difícil para novos entrantes alcançarem.

Andrej Karpathy no X sobre o ranking de LLM da OpenRouter

Como a OpenRouter gera receita?

O modelo de negócio da OpenRouter é simples: Se usas um modelo e gastas 100 euros, eles ficam com 5 euros.

O preço que cada fornecedor cobra, eles cobram na mesma proporção. O que eles ganham é uma “taxa de passagem”, não uma “margem”.

Este modelo é bastante semelhante ao negócio de intermediários na Europa e nos EUA:

  1. Posição neutra: se a OpenRouter tiver seus próprios modelos, confiarás na sua classificação?

  2. Crescimento natural de mercado: quanto maior o mercado de IA, maior a comissão deles

  3. Efeito de rede: mais usuários → mais dados → ranking mais valioso → mais usuários

Alex disse: “Queremos que os desenvolvedores não se sintam presos a fornecedores. Queremos que tenham liberdade de escolha e possam usar a melhor inteligência, mesmo que antes não pudessem.” (Queremos que os desenvolvedores não fiquem presos a fornecedores. Queremos que tenham liberdade de escolha e possam usar a melhor inteligência, mesmo que antes não pudessem.)

Dados financeiros (divulgados)

8 pessoas, quase 100 milhões de GMV anuais.

Este índice de produtividade é líder entre startups do mesmo setor.

Grande mercado, espaço pequeno

Depois de destacar os pontos fortes, é preciso falar de alguns problemas deste modelo:

A vantagem central da OpenRouter é o “dados” e a “comunidade”: o efeito de engrenagem já começou (mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso), mas esse modelo também depende do ecossistema de desenvolvedores, que pode prosperar ou declinar.

Para que este negócio prospere, é necessário que cada vez mais pequenos e médios desenvolvedores participem, pois eles não têm tempo para fazer esse tipo de agregação, nem volume para negociar com os fornecedores de IA, precisando de um intermediário.

Para grandes empresas, essa solução pode ter valor na fase de testes, mas na escala real, elas vão preferir seguir seu próprio caminho.

Na verdade, nem é preciso falar de grandes empresas: projetos de médio porte, com maior volume de uso, também vão querer evitar a OpenRouter, como por exemplo o substituto open source chamado LiteLLM, gratuito e auto-hospedado.

Desenvolvedores sensíveis a custos vão perguntar: “Por que pagar 5% para vocês?”

Se a concorrência aumentar, essa comissão pode cair para 3%, até 2%.

E aí, manter a avaliação de 100 vezes maior que o valor de mercado atual, será uma incógnita.

Claro que a OpenRouter ainda está na fase inicial, com crescimento acelerado, e seu limite só será conhecido com o tempo, ao fazer análises de risco.

Um minuto para entender a OpenRouter

Q1: O que é a OpenRouter?

A OpenRouter é uma plataforma de agregação de APIs de grandes modelos de linguagem (LLM). Com uma única API, os desenvolvedores acessam mais de 300 modelos (incluindo GPT-4, Claude, Llama, etc.), sem precisar integrar cada API de fornecedor separadamente.

Q2: Qual a diferença entre OpenRouter e LiteLLM?

Ambas oferecem agregação de APIs de LLM, mas com modelos diferentes. OpenRouter é um SaaS gerido, cobrando 5% de comissão; LiteLLM é open source, pode ser auto-hospedado, sem custos. A vantagem exclusiva da OpenRouter é seu ranking público de modelos e maior cobertura de fornecedores.

Q3: Quem são os fundadores da OpenRouter?

Alex Atallah, formado em Ciência da Computação por Stanford, ex-cofundador e CTO da OpenSea (maior mercado de NFTs do mundo). Saiu em 2022, fundou a OpenRouter em 2023. Sua fortuna chegou a ultrapassar 20 mil milhões de dólares.

Q4: Quanto a OpenRouter levantou de financiamento?

Em junho de 2025, a OpenRouter concluiu uma rodada de financiamento de 40 milhões de dólares (seed + Série A), liderada pela a16z e Menlo Ventures, com participação da Sequoia, avaliada em cerca de 500 milhões de dólares.

Q5: Por que a OpenAI testa novos modelos na OpenRouter?

Segundo a OpenRouter, a OpenAI já testou anonimamente novos modelos na plataforma para obter feedback imparcial dos desenvolvedores. Isso mostra que a comunidade da OpenRouter tem influência no setor.

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