1.2万 desenvolvedores e milhares de operações afetados! Goldman Sachs em parceria com a Anthropic, para alcançar a automação total dos negócios de contabilidade e conformidade

A Goldman Sachs está a dar um passo fundamental para adotar a IA.

De acordo com as últimas notícias, estão a implementar totalmente o modelo opus 4.6 da Anthropic, que visa automatizar funções de contabilidade e conformidade, marcando um passo significativo na indústria financeira na utilização da IA generativa para gerir o negócio principal no back office.

Os engenheiros ficam destacados durante seis meses para uma cooperação aprofundada

Esta mudança não aconteceu da noite para o dia. Relata-se que os engenheiros da Anthropic estão destacados na Goldman Sachs há até seis meses. Através desta cooperação profunda e incorporada, as duas partes desenvolveram conjuntamente um sistema que a Goldman Sachs chama de “colegas digitais”. A missão principal destes sistemas de IA é ajudar os colaboradores humanos a lidar com tarefas de grande volume, repetitivas e que exigem muitos processos.

O modelo Claude demonstra capacidades de raciocínio incríveis

No centro deste novo sistema baseia-se em agentes LLM. Possui poderosas capacidades de processamento documental, capaz de ler conjuntos de transações e textos complexos de políticas. Além disso, a IA pode seguir rigorosamente regras passo a passo e determinar autonomamente a próxima ação — seja tratar diretamente, sinalizar exceções ou encaminhá-las para o pessoal relevante para aprovação.

A Goldman Sachs revelou que a parceria trouxe uma surpresa inesperada: as capacidades do modelo Claude vão muito além da escrita de código. A Goldman Sachs concluiu que o estilo de raciocínio lógico do modelo em programação também é perfeitamente adequado para trabalhos de contabilidade baseada em regras e conformidade. Mesmo em cenários complexos com uma mistura de texto, tabelas de dados e várias exceções, Claude consegue fazer julgamentos lógicos e processos com facilidade.

Melhoria da eficiência e ajuste da estratégia de mão-de-obra

A Goldman Sachs tem grandes esperanças na implementação deste sistema de IA. Espera-se que o novo sistema reduza significativamente os ciclos de revisão dos clientes e diminua as perturbações a longo prazo na reconciliação de transações, melhorando assim significativamente a eficiência operacional.

Em termos do impacto no emprego que tem atraído muita atenção, a atitude atual da Goldman Sachs é relativamente cautelosa. Os bancos afirmam que o resultado imediato da introdução da automação por IA será abrandar o crescimento futuro das contratações, em vez de despedimentos em massa imediatos.

Segundo notícias, a decisão do Goldman Sachs afeta mais de 12.000 promotores e milhares de funcionários operacionais, que dependem das avançadas capacidades de raciocínio de Claude para gerir uma parte dos ativos do banco, no valor de 2,5 biliões de dólares.

Ao contrário dos chatbots padrão, estes agentes autónomos aproveitam a enorme janela de contexto de 1 milhão de tokens do Claude opus 4.6 para processar dados financeiros complexos em tempo real.

A Goldman Sachs afirma que o assistente de programação por IA aumentou a produtividade dos programadores em mais de 20% e reduziu milhares de horas manuais por semana

Ao utilizar o Claude, o banco reduziu o tempo de integração para novos clientes institucionais em 30%. Estes agentes realizam verificações de Conheça o Seu Cliente (KYC) e de prevenção à lavagem de capitais, alinhando bases de dados globais com as regras internas de conformidade. Este vasto fluxo de dados garante que cada transação está em conformidade com regulamentos rigorosos

A Goldman Sachs planeia expandir a sua aplicação para a monitorização e preparação dos materiais de banca de investimento pelos colaboradores

Escrito no final

Quando empresas altamente reguladas como a Goldman Sachs aplicam IA baseada em agentes no seu trabalho diário, é um forte indicativo de uma necessidade real de negócios para além dos simples chatbots.

Esta medida pode levar as empresas a investir mais em fornecedores modelo, plataformas cloud e empresas de consultoria que ajudam as empresas a integrar e gerir estes sistemas.

Ao mesmo tempo, exerce pressão sobre empresas de outsourcing e empresas de processos de negócio que lucram através de uma revisão e verificação de documentos em grande escala.

Os bancos quase nunca adotam diretamente sistemas de automação prontos a usar, mas sim realizam muita personalização. Controlos, registos de auditoria e atribuição clara de responsabilidade são essenciais.

Colocar engenheiros diretamente nas equipas da Goldman Sachs mostra que a verdadeira vantagem reside na integração da IA nos sistemas tradicionais e nas regras de conformidade.

Se esta abordagem funcionar, mais parcerias de “construir connosco” poderão mudar a forma como as empresas vendem, gerem e escalam a IA.

Fonte deste artigo: AI Cambrian

Aviso de risco e aviso legal

        O mercado é arriscado e o investimento precisa de ser cauteloso. Este artigo não constitui aconselhamento pessoal de investimento e não tem em conta os objetivos de investimento específicos, a situação financeira ou as necessidades dos utilizadores individuais. Os utilizadores devem considerar se quaisquer opiniões, opiniões ou conclusões contidas neste artigo são consistentes com as suas circunstâncias específicas. Invista em conformidade, por sua conta e risco.