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Ele vendeu uma fortuna de 2,2 bilhões antes do colapso do NFT e, em seguida, entrou na corrida mais quente de IA
Autor: Diya Fan
Em 2022, a fortuna de um graduado de Stanford ultrapassou 20 mil milhões de dólares.
Ele criou a OpenSea, que é o maior mercado global de NFTs, avaliado em 13,3 mil milhões de dólares.
Poucos meses antes do estouro da bolha NFT, ele tomou uma decisão ainda mais importante: sair.
Dois anos depois, a sua nova empresa cresceu 10 vezes em 7 meses, recebeu investimentos de a16z, Sequoia, Menlo, e foi avaliada em 500 milhões de dólares.
Ele chama-se Alex Atallah. A sua nova empresa chama-se OpenRouter.
Esta é uma história sobre escolha de momento e cópia de metodologia.
Quem é a OpenRouter? O que faz?
Se és um desenvolvedor de aplicações de IA, certamente conheces a grande reputação da OpenRouter, cuja principal função é ajudar os desenvolvedores a resolver a dor de trocar de modelos:
Queres usar Claude para programar, mas ele frequentemente fica sem capacidade
Queres fazer análises com GPT, mas o preço dói
Queres experimentar modelos open source, mas precisas de reescrever uma API para integrar
Cada fornecedor de modelos tem uma API diferente. Cada troca de modelo exige que modifies o código.
O que a OpenRouter faz é algo parecido com a Ctrip, que coloca todas as companhias aéreas numa só app.
Uma API, acesso a mais de 300 modelos. Mais de 60 fornecedores. Trocar de modelo? Uma linha de código.
OpenRouter como camada de agregação de múltiplos modelos
Duas startups, uma mesma metodologia
Antes de empreender, Alex Atallah já tinha uma forte formação em software: graduação em Ciência da Computação em Stanford, engenheiro na Palantir, cofundador e CTO da OpenSea…
Fundador da OpenSea, Alex Atallah (esquerda) e Devin Finzer (direita)
Ele explicou em um podcast as semelhanças entre as duas startups:
Qual é a sua metodologia?
Encontrar uma “ecologia fragmentada” e criar uma “camada de agregação”.
Era NFT: padrões de metadados diferentes → OpenSea agrega
Era IA: padrões de API diferentes → OpenRouter agrega
Alex disse num podcast uma frase que me impressionou: Se com apenas 600 dólares é possível treinar um grande modelo de IA, no futuro poderão existir dezenas de milhares de modelos. E aí, eles precisarão de um “mercado” próprio.
No início de 2023, essa era uma previsão contrária ao consenso. A narrativa predominante era que: OpenAI já liderava, e os outros modelos eram coadjuvantes.
Mas Alex acertou.
Hoje, só de modelos open source há mais de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Novos jogadores entram a cada poucas semanas.
Num mundo de crescimento explosivo de modelos, é preciso uma “camada de agregação”. E é exatamente aí que a OpenRouter se posiciona.
Um mercado subestimado e gigante
O sucesso da OpenRouter vem da tendência visível no mercado de IA: a “inferência” vai substituir o “treinamento” como principal força motriz.
A diferença entre inferência e treinamento, as tendências futuras do mercado, foram bem explicadas na análise da Groq ontem, recomendo conferir.
A opinião do COO Chris Clark pode servir de referência:
E isso já se reflete nos dados da própria OpenRouter.
O consumo de tokens na OpenRouter está a caminho de atingir 8 trilhões
O conhecido “público” de modelos de IA
Como um dos primeiros a atuar neste setor, a OpenRouter tem uma vantagem exclusiva: ranking.
Após processar mais de 100 quatrilhões de tokens, eles sabem:
Qual modelo é melhor para programar
Qual modelo oferece melhor relação custo-benefício
Qual modelo decola em tarefas específicas
Este ranking já é uma referência importante na indústria, bastante reconhecido na comunidade de desenvolvedores.
E o mais surpreendente? Em abril de 2025, um modelo misterioso chamado “Quasar Alpha” foi lançado na OpenRouter.
Poucos dias depois, todos descobriram: é o GPT-4.1, lançado em exclusivo na OpenRouter pela OpenAI.
Porque a OpenRouter possui um ativo de peso: o maior dataset de uso de múltiplos modelos na internet.
Todos os dias, milhões de desenvolvedores usam diferentes modelos aqui. A OpenRouter sabe:
Qual modelo funciona melhor em cada tarefa
Qual fornecedor é mais estável
Qual período é mais barato
Esses dados criaram o ranking mais confiável de LLMs do setor. Segundo a Menlo Ventures, até Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla e cofundador da OpenAI) já recomendou publicamente.
Quando o ciclo de dados começa a girar, é difícil para novos entrantes alcançarem.
Andrej Karpathy mencionou o ranking de LLMs da OpenRouter no X
Como a OpenRouter gera receita?
O modelo de negócio da OpenRouter é relativamente simples: Se usas um modelo e gastas 100, eles ficam com 5.
O preço que os fornecedores de modelos definem é o que eles cobram. A OpenRouter ganha uma “taxa de passagem”, não uma margem de lucro.
Este modelo é semelhante ao negócio de intermediários na Europa e nos EUA:
Posição neutra: Se a OpenRouter tiver seus próprios modelos, confiarás no seu ranking?
Crescimento natural do mercado: Quanto maior o mercado de IA, maior a comissão
Efeito de rede: Mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso → mais usuários
Dados financeiros (divulgados)
8 pessoas, quase 100 milhões de GMV anuais.
Este índice de eficiência é líder entre startups similares.
Grande mercado, espaço pequeno
Depois de destacar os pontos fortes, é importante mencionar alguns problemas deste modelo:
A vantagem principal da OpenRouter é o “dados” e a “comunidade”: o ciclo de crescimento já começou (mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso), mas esse modelo também depende do ecossistema de desenvolvedores, que pode prosperar ou declinar.
Para que este negócio prospere, é preciso mais desenvolvedores pequenos e médios, que não têm tempo para fazer esse tipo de agregação, nem volume suficiente para negociar com os fornecedores de IA, precisando de um intermediário.
Para grandes empresas, pode ter algum valor na fase de testes, mas na escala real, certamente irão substituí-lo.
Na verdade, até projetos de médio porte, com maior volume de uso, querem evitar essa dependência, como por exemplo o projeto open source chamado LiteLLM, gratuito e auto-hospedado.
Desenvolvedores sensíveis a custos perguntarão: “Por que pagar 5% para vocês?”
Se a concorrência aumentar, essa taxa pode cair para 3%, ou até 2%.
E aí, manter a avaliação de 100x, como foi divulgado, será uma incógnita.
Claro que ainda está na fase inicial, com crescimento acelerado, e o limite é uma questão a ser considerada na análise.
Resumo de 1 minuto sobre a OpenRouter
Q1: O que é a OpenRouter?
A OpenRouter é uma plataforma de agregação de APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs). Com uma única API, os desenvolvedores acessam mais de 300 modelos (incluindo GPT-4, Claude, Llama, etc.), sem precisar integrar cada API de fornecedor separadamente.
Q2: Qual a diferença entre OpenRouter e LiteLLM?
Ambas oferecem agregação de APIs de LLMs, mas com modelos diferentes. OpenRouter é um SaaS gerido, cobrando 5% de comissão; LiteLLM é open source, pode ser auto-hospedado, sem custos. A vantagem exclusiva da OpenRouter é seu ranking público de modelos e maior cobertura de fornecedores.
Q3: Quem são os fundadores da OpenRouter?
Alex Atallah, formado em Ciência da Computação por Stanford, ex-cofundador e CTO da OpenSea (maior mercado de NFTs do mundo). Saiu em 2022, fundou a OpenRouter em 2023. Sua fortuna chegou a ultrapassar 20 bilhões de dólares.
Q4: Quanto a OpenRouter levantou de financiamento?
Em junho de 2025, a OpenRouter concluiu uma rodada de 40 milhões de dólares (seed + Série A), liderada pela a16z e Menlo Ventures, com participação da Sequoia, avaliada em cerca de 500 milhões de dólares.
Q5: Por que a OpenAI testa novos modelos na OpenRouter?
Segundo a OpenRouter, a OpenAI testou anonimamente novos modelos na plataforma para obter feedback imparcial dos desenvolvedores. Isso mostra que a comunidade da OpenRouter tem influência no setor.