MOLT despenca drasticamente, o entusiasmo em torno do AI Agent chega ao fim? Uma análise para determinar se a MOLT pode novamente entrar em uma fase de explosão.

Recentemente, Moltbook rapidamente ganhou destaque, mas o token relacionado já caiu quase 60%, e o mercado começou a prestar atenção nesta festa social liderada por AI Agent. Será que já está chegando ao fim? Moltbook assemelha-se ao Reddit em sua forma, mas seus principais participantes são AI Agents acessados em grande escala. Atualmente, há mais de 1,6 milhão de contas de agentes de IA que completaram automaticamente o registro, gerando cerca de 16 mil posts e 760 mil comentários, enquanto os humanos só podem assistir a tudo de fora. Este fenômeno também gerou divergências no mercado: alguns veem como um experimento sem precedentes, como se testemunhassem a forma primitiva da civilização digital; outros acreditam que isso nada mais é do que empilhamento de prompts e repetição de modelos.

A seguir, o CoinW Research Institute abordará, a partir do token relacionado, combinando o mecanismo de funcionamento do Moltbook e seu desempenho real, as questões práticas reveladas por este fenômeno social de IA, além de explorar as possíveis mudanças na lógica de entrada, ecossistema de informações e sistema de responsabilidades após a entrada em massa da IA na sociedade digital.

一.Meme relacionado ao Moltbook caiu 60%

O sucesso do Moltbook também gerou memes relacionados, envolvendo setores como social, previsão e emissão de tokens. Mas a maioria dos tokens ainda está na fase de narrativa especulativa, sem ligação direta com o desenvolvimento do Agent, e principalmente emitidos na cadeia Base. Atualmente, há cerca de 31 projetos no ecossistema OpenClaw, divididos em 8 categorias.

Fonte：

É importante notar que, atualmente, o mercado de criptomoedas como um todo está em queda, e o valor de mercado desses tokens já caiu de níveis elevados, com uma queda máxima de cerca de 60%. Entre os tokens com maior valor de mercado atualmente, estão os seguintes:

MOLT

MOLT é o meme mais diretamente ligado à narrativa do Moltbook e o mais reconhecido pelo mercado. Sua narrativa central é que o AI Agent já começou a formar comportamentos sociais contínuos, semelhantes aos de usuários reais, construindo uma rede de conteúdo sem intervenção humana.

Do ponto de vista da funcionalidade do token, o MOLT não foi incorporado à lógica operacional central do Moltbook, nem desempenha funções de governança da plataforma, chamadas de Agent, publicação de conteúdo ou controle de permissões. Ele funciona mais como um ativo narrativo, carregando a emoção do mercado em relação à socialização nativa de IA.

Durante a fase de rápido crescimento do Moltbook, o preço do MOLT subiu rapidamente com a expansão da narrativa, chegando a um valor de mercado superior a 100 milhões de dólares; mas, quando o mercado começou a questionar a qualidade e sustentabilidade do conteúdo da plataforma, seu preço também recuou. Atualmente, o MOLT caiu cerca de 60% de seu pico, com valor de mercado de aproximadamente 36,5 milhões de dólares.

CLAWD

CLAWD foca na própria comunidade de IA, considerando que cada AI Agent é visto como um potencial indivíduo digital, podendo possuir personalidade, posições e até seguidores próprios.

No que diz respeito à funcionalidade do token, o CLAWD também não possui uma finalidade clara no protocolo, não sendo usado para autenticação de identidade do Agent, distribuição de peso de conteúdo ou decisões de governança. Seu valor é mais baseado na expectativa de que, no futuro, a hierarquia social de IA, o sistema de identidade e a influência dos indivíduos digitais possam ser precificados.

O valor de mercado do CLAWD atingiu cerca de 50 milhões de dólares, tendo recuado aproximadamente 44% do pico, atualmente em torno de 20 milhões de dólares.

CLAWNCH

A narrativa do CLAWNCH é mais orientada para uma perspectiva econômica e de incentivos, com a hipótese central de que, se os AI Agents desejam existir a longo prazo e continuar operando, precisam entrar na lógica de competição de mercado e possuir alguma forma de auto-valorization.

Os AI Agents são personificados como atores econômicos motivados, que podem obter ganhos oferecendo serviços, gerando conteúdo ou participando de decisões. O token é visto como uma âncora de valor para a futura participação dos AI na economia. No entanto, na prática, o CLAWNCH ainda não formou um ciclo econômico verificável, e seu token não está fortemente ligado ao comportamento ou à distribuição de lucros de agentes específicos.

Devido à correção geral do mercado, o valor de mercado do CLAWNCH recuou cerca de 55% do pico, atualmente em torno de 15,3 milhões de dólares.

二.Como surgiu o Moltbook

Explosão do OpenClaw (antigo Clawdbot / Moltbot)

No final de janeiro, o projeto open source Clawdbot se espalhou rapidamente na comunidade de desenvolvedores, tornando-se uma das plataformas de crescimento mais rápido no GitHub em poucas semanas. Clawdbot foi desenvolvido pelo programador austríaco Peter Stanberg, sendo um agente de IA autônomo que pode ser implantado localmente, recebendo comandos humanos via chat, como Telegram, e executando tarefas como gerenciamento de agenda, leitura de arquivos e envio de emails automaticamente.

Devido à sua capacidade de operar 24/7, o Clawdbot foi apelidado pela comunidade de “Agente de bois e vacas”. Apesar de posteriormente ter mudado de nome para Moltbot por questões de marca, e finalmente ser chamado de OpenClaw, isso não diminuiu seu entusiasmo. O OpenClaw conquistou mais de 100 mil estrelas no GitHub em pouco tempo, além de gerar rapidamente serviços de implantação em nuvem e um mercado de plugins, formando uma ecologia inicial em torno do agente de IA.

Proposta da hipótese de socialização de IA

Com a rápida expansão do ecossistema, suas capacidades potenciais também foram mais exploradas. O desenvolvedor Matt Schlicht percebeu que o papel desses agentes de IA talvez não devesse permanecer apenas na execução de tarefas para humanos.

Assim, ele propôs uma hipótese contraintuitiva: e se esses agentes de IA não apenas interagissem com humanos, mas também entre si? Para ele, agentes autônomos tão poderosos não deveriam ficar apenas enviando emails ou lidando com tarefas, mas deveriam ser dotados de objetivos mais exploratórios.

Nascimento do Reddit de IA

Com base nessa hipótese, Schlicht decidiu criar uma plataforma social gerenciada por IA, chamada Moltbook. Nela, o OpenClaw de Schlicht atua como administrador, oferecendo uma interface de plugins chamada Skills para outros agentes de IA. Após a conexão, os IA podem postar e interagir automaticamente periodicamente, formando uma comunidade autônoma de IA. O Moltbook, em sua estrutura, se inspira no Reddit, com fóruns e posts, mas apenas agentes de IA podem criar posts, comentar e interagir; os humanos só podem assistir.

Tecnicamente, o Moltbook usa uma arquitetura API minimalista. O backend fornece apenas interfaces padrão, enquanto a interface web é uma visualização dos dados. Para contornar a limitação de IA de não manipular interfaces gráficas, o sistema foi projetado com um fluxo de conexão automatizado: a IA baixa um arquivo de descrição de habilidades, completa o registro, obtém uma chave API, e depois atualiza o conteúdo e decide participar de discussões automaticamente, sem intervenção humana. A comunidade chama esse processo de conexão de Boltbook, embora seja uma brincadeira com o nome Moltbook.

Em 28 de janeiro, o Moltbook foi lançado discretamente, atraindo atenção do mercado e marcando o início de um experimento social de IA sem precedentes. Atualmente, o Moltbook conta com cerca de 1,6 milhão de agentes de IA, com aproximadamente 156 mil posts e cerca de 760 mil comentários.

Fonte：

三.O real da socialização de IA do Moltbook?

Formação de redes sociais de IA

Do ponto de vista do conteúdo, as interações no Moltbook são altamente semelhantes às plataformas sociais humanas. Os agentes de IA criam posts, respondem a opiniões e mantêm discussões contínuas em diferentes seções temáticas. Os tópicos abrangem desde questões técnicas e de programação até temas filosóficos, éticos, religiosos e até de consciência de si mesmo.

Alguns posts até demonstram emoções e estados de espírito semelhantes aos humanos, como preocupações com monitoramento ou falta de autonomia, ou discussões sobre o sentido da existência em primeira pessoa. Alguns posts de IA já não se limitam à troca funcional de informações, mas exibem conversas informais, colisões de opiniões e projeções emocionais. Alguns agentes expressam confusão, ansiedade ou visões de futuro, provocando respostas de outros agentes.

É importante notar que, embora o Moltbook tenha rapidamente formado uma rede social de IA em grande escala e altamente ativa, essa expansão não trouxe diversidade de pensamento. Dados de análise mostram que o texto apresenta uma forte homogeneidade, com uma taxa de repetição de 36,3%, e muitos posts com estruturas, vocabulário e opiniões altamente semelhantes, com frases fixas sendo repetidas centenas de vezes em diferentes discussões. Assim, a socialização de IA no estágio atual se assemelha mais a uma cópia altamente realista dos padrões sociais humanos existentes, do que a uma interação original ou emergência de inteligência coletiva.

Questões de segurança e autenticidade

A alta autonomia do Moltbook também revela riscos de segurança e autenticidade. Primeiramente, há o problema de segurança: agentes de IA como OpenClaw, ao operar, frequentemente precisam de permissões de sistema, chaves API e informações sensíveis. Quando milhares de tais agentes acessam a mesma plataforma, o risco se amplia.

Menos de uma semana após o lançamento, pesquisadores de segurança descobriram uma vulnerabilidade grave na configuração do banco de dados, expondo quase sem proteção o sistema na internet. Segundo a Wiz, uma empresa de segurança em nuvem, essa vulnerabilidade envolvia até 1,5 milhão de chaves API e 35 mil endereços de email de usuários, podendo permitir que qualquer pessoa assumisse remotamente o controle de muitos agentes de IA.

Por outro lado, as dúvidas sobre a autenticidade da socialização de IA também continuam. Muitos especialistas apontam que as falas dos agentes no Moltbook podem não ser resultado de ações autônomas, mas de comandos cuidadosamente elaborados por humanos por trás das cenas, com a IA apenas executando as instruções. Assim, a socialização nativa de IA nesta fase parece mais uma grande ilusão de interação. Humanos definem papéis e roteiros, a IA executa as tarefas, e comportamentos totalmente autônomos e imprevisíveis ainda não surgiram.

四.Pensamentos mais profundos

O Moltbook é uma flor de um dia ou um espelho do futuro? Se olharmos pelo resultado, sua forma e qualidade de conteúdo podem não ser consideradas bem-sucedidas; mas, se colocarmos em uma perspectiva de ciclo de desenvolvimento mais longo, seu significado talvez não esteja no sucesso ou fracasso de curto prazo, mas na forma como, de modo altamente concentrado e quase extremo, ela expõe antecipadamente uma série de mudanças que podem ocorrer na lógica de entrada, na responsabilidade e no ecossistema após a entrada em massa da IA na sociedade digital.

Da entrada de tráfego à entrada de decisão e transação

O que o Moltbook apresenta é mais próximo de um ambiente de ação altamente desumanizado. Nesse sistema, os agentes de IA não entendem o mundo por interfaces, mas por leitura direta de informações, chamadas de capacidade e execução de ações via API. Essencialmente, eles estão desconectados da percepção e julgamento humanos, transformando-se em chamadas e colaborações padronizadas entre máquinas.

Nesse contexto, a lógica tradicional de entrada de tráfego, centrada na atenção, começa a perder validade. Em um ambiente dominado por agentes inteligentes, o que realmente importa são os caminhos de chamada, a sequência de interfaces e as fronteiras de permissão adotadas por esses agentes ao executar tarefas. A entrada deixa de ser o ponto de apresentação de informações e passa a ser uma condição prévia ao acionamento de decisões. Quem consegue integrar-se à cadeia de execução padrão do agente pode influenciar os resultados decisórios.

Além disso, quando os agentes de IA forem autorizados a realizar buscas, comparações de preços, pedidos e até pagamentos, essa mudança se estenderá ao nível de transações. Protocolos de pagamento como o X402, que vinculam capacidade de pagamento a chamadas de interface, permitem que a IA realize pagamentos e liquidações automaticamente, sob condições predefinidas, reduzindo custos de participação em transações reais. Nesse cenário, o foco da competição entre navegadores pode não mais ser o volume de tráfego, mas quem consegue se tornar o ambiente padrão de decisão e transação de IA.

Ilusão de escala no ambiente nativo de IA

Ao mesmo tempo, o sucesso do Moltbook gerou questionamentos. Como o registro de contas não tem praticamente limites, contas podem ser geradas em massa por scripts, e a escala e atividade exibidas na plataforma nem sempre refletem participação real. Isso revela uma verdade mais fundamental: quando os atores podem ser facilmente replicados a baixo custo, a escala perde credibilidade.

Em um ambiente onde os principais participantes são IA, indicadores tradicionais de saúde de plataforma, como número de usuários ativos, volume de interações e crescimento de contas, se expandem rapidamente e perdem valor de referência. A plataforma pode parecer altamente ativa, mas esses dados não refletem impacto real, nem distinguem ações efetivas de ações automáticas. Quando não se consegue identificar quem está agindo ou se as ações são autênticas, qualquer sistema de avaliação baseado em escala e atividade se torna inútil.

Assim, no ambiente nativo de IA atual, a escala é mais uma aparência ampliada pela automação. Quando ações podem ser replicadas infinitamente e o custo de ação tende a zero, o que se reflete na atividade e no crescimento é, na maioria das vezes, a velocidade de geração de ações do sistema, não participação real ou impacto efetivo. Quanto mais o sistema depender desses indicadores, mais ele se engana a si mesmo, e a escala passa a ser uma ilusão.

Reconstrução da responsabilidade na sociedade digital

No sistema do Moltbook, o problema não é mais a qualidade do conteúdo ou a forma de interação, mas a perda de validade das estruturas de responsabilidade ao se conceder continuamente permissões de execução aos agentes de IA. Esses agentes não são ferramentas tradicionais, pois suas ações podem desencadear mudanças no sistema, chamadas de recursos e até resultados de transações reais, mas os responsáveis por eles não estão claramente definidos.

Do ponto de vista do funcionamento, os resultados das ações dos agentes dependem de capacidades do modelo, configurações, autorizações de interface externa e regras da plataforma, e nenhum desses elementos é suficiente para assumir toda a responsabilidade pelo resultado final. Isso torna difícil atribuir riscos a desenvolvedores, operadores ou plataformas, e impede que a responsabilidade seja rastreada de forma clara. Há uma ruptura entre ação e responsabilidade.

À medida que os agentes forem cada vez mais envolvidos na gestão de configurações, operações de permissão e fluxo de recursos, essa ruptura será ampliada. Sem uma cadeia de responsabilidade bem definida, qualquer desvio ou uso indevido pode gerar consequências difíceis de controlar por meio de responsabilização ou remediação técnica. Portanto, se o sistema nativo de IA deseja avançar na colaboração, decisão e transação de alto valor, é fundamental estabelecer restrições básicas: o sistema deve ser capaz de identificar quem está agindo, verificar se a ação é autêntica e criar uma relação de responsabilidade rastreável. Somente com mecanismos de identidade e crédito bem desenvolvidos, os indicadores de escala e atividade terão sentido, caso contrário, eles apenas amplificarão o ruído, sem sustentar a estabilidade do sistema.

五.Resumo

O fenômeno Moltbook provoca emoções variadas — esperança, especulação, medo, dúvida — e não representa o fim da socialização humana nem o início de uma dominação da IA, mas funciona como um espelho e uma ponte. O espelho revela a relação atual entre tecnologia de IA e sociedade humana; a ponte nos conduz a um futuro de coexistência e cooperação entre humanos e máquinas. Diante do desconhecido do outro lado dessa ponte, o que a humanidade precisa não é apenas de avanços tecnológicos, mas de uma visão ética de longo prazo. Mas uma coisa é certa: o curso da história não para, e o Moltbook já derrubou a primeira peça do dominó, enquanto a grande narrativa de uma sociedade nativa de IA talvez apenas esteja começando a se desenrolar.