Previsões para 2026: Como a IA irá «eliminar» o DeFi e o mundo cripto?

Por Jeff

Compilado por: Blockchain em linguagem simples

Pelo menos 5% do Defi será gerido por agentes de IA

A «codificação cíclica» de criptomoedas (vibe-coding) tornará-se uma tendência — contratos inteligentes, dApps e cofres DeFi serão «codificados em ciclo» por agentes

Agentes de negociação confiáveis atuarão como copilotos de negociações, ajudando os iniciantes a negociarem melhor

Agentes de agricultura de rendimento (Yield Farming Agent) poderão ajudar a otimizar estratégias mais complexas, indo além da simples otimização do mercado de Bitcoin

O aumento na demanda por IA levará a uma maior necessidade de segurança, privacidade, verificação e transparência

x402 abrirá uma nova onda de modelos de criptomoedas

ERC-8004 será uma opção para agentes de IA

A camada de abstração DeFAI será incorporada como funcionalidade em dApps populares e aplicações móveis, otimizando a experiência de novos utilizadores

A adoção de criptomoedas × inteligência artificial por empresas ainda será lenta, mas soluções que protejam a privacidade e sejam confiáveis e compatíveis com regulamentação poderão atender às necessidades empresariais

Criptomoedas × inteligência artificial ajudarão a impulsionar o desenvolvimento de tecnologia robótica através da coleta de dados, coordenação, pagamento, identidade e suporte financeiro em larga escala

Redes de raciocínio atenderão a uma demanda maior do que nunca, especialmente em raciocínios específicos (previsão do tempo, previsão esportiva, previsão de resultados, etc.)

Sistemas de aprendizagem de máquina impulsionarão a massificação do produto de cofres de mercados preditivos (ou seja, fornecimento de liquidez ao PM)

Os mercados preditivos continuam sendo um caso explosivo de criptomoedas, oferecendo oportunidades para traders de previsão, agricultores de rendimento e construtores

Com modelos escolhidos por desenvolvedores e algumas empresas, código aberto acessível e tendências motivadas pela diversificação, a IA descentralizada ganhará mais adoção

Mais talentos provenientes de IA geral serão transferidos para plataformas de IA darwiniana (Darwinian AI Platforms), acelerando o desenvolvimento de IA dentro desses ecossistemas

O reforço de aprendizagem (reinforcement learning) alcançará novos avanços, levando a pelo menos um exemplo de comercialização de RL até 2026

A computação quântica se tornará uma narrativa-chave nesse ano — veremos moedas resistentes a ataques quânticos (quantum-resistant coins) e moedas relacionadas à quantum

No futuro, modelos pequenos específicos de domínio (grandes modelos incompletos) impulsionarão ainda mais o valor da inteligência artificial descentralizada até 2026