Tornar-se o "Chief Responsibility Officer" de um agente inteligente
Estou a tratar do "Cartão de Responsabilidade" para decisões de IA na rede Mira.
Como responsável por um projeto de IA na área da saúde, já me vi em situações em que, quando a IA sugeria "ajustar a dose do medicamento", toda a equipe precisava de semanas para validar sua confiabilidade até que implementássemos a validação de nível de declaração da Mira.
Agora, a nossa IA, sempre que emite sugestões de tratamento, divide automaticamente em várias declarações verificáveis:
"O medicamento A não tem contraindicações com o medicamento B que o paciente está atualmente a tomar" "O cálculo da dose está de acordo com os padrões do Capítulo 3 da 7ª Edição das Diretrizes Clínicas" "Os resultados da avaliação do metabolismo renal estão dentro do limite de segurança"
Cada declaração passou por validação cruzada de vários modelos profissionais de medicina e gerou um certificado de validação com carimbo de data/hora. Quando as entidades de auditoria analisam uma decisão de IA, não precisam mais perguntar "com base em que você confia nesta IA", mas sim verificar diretamente a cadeia de provas de validação de cada declaração.
A maior mudança que sinto é que os limites de responsabilidade da IA tornaram-se claramente visíveis. Assim como os engenheiros precisam assinar os cálculos para as pontes, agora cada julgamento da IA tem um "ponto de ancoragem de responsabilidade" que pode ser rastreado. Isso não apenas reduziu os riscos médicos, mas também fez com que os agentes inteligentes se tornassem verdadeiramente "consultores profissionais" que podem ser responsabilizados.
A validação em nível de declaração da Mira está transformando a IA de "profeta místico" em um parceiro confiável com "certificado profissional". Secção do Partido do Comitê da Aldeia de Shenzi Chen @miranetwork #KaitoYap @KaitoAI #Yap
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Tornar-se o "Chief Responsibility Officer" de um agente inteligente
Estou a tratar do "Cartão de Responsabilidade" para decisões de IA na rede Mira.
Como responsável por um projeto de IA na área da saúde, já me vi em situações em que, quando a IA sugeria "ajustar a dose do medicamento", toda a equipe precisava de semanas para validar sua confiabilidade até que implementássemos a validação de nível de declaração da Mira.
Agora, a nossa IA, sempre que emite sugestões de tratamento, divide automaticamente em várias declarações verificáveis:
"O medicamento A não tem contraindicações com o medicamento B que o paciente está atualmente a tomar"
"O cálculo da dose está de acordo com os padrões do Capítulo 3 da 7ª Edição das Diretrizes Clínicas"
"Os resultados da avaliação do metabolismo renal estão dentro do limite de segurança"
Cada declaração passou por validação cruzada de vários modelos profissionais de medicina e gerou um certificado de validação com carimbo de data/hora. Quando as entidades de auditoria analisam uma decisão de IA, não precisam mais perguntar "com base em que você confia nesta IA", mas sim verificar diretamente a cadeia de provas de validação de cada declaração.
A maior mudança que sinto é que os limites de responsabilidade da IA tornaram-se claramente visíveis. Assim como os engenheiros precisam assinar os cálculos para as pontes, agora cada julgamento da IA tem um "ponto de ancoragem de responsabilidade" que pode ser rastreado. Isso não apenas reduziu os riscos médicos, mas também fez com que os agentes inteligentes se tornassem verdadeiramente "consultores profissionais" que podem ser responsabilizados.
A validação em nível de declaração da Mira está transformando a IA de "profeta místico" em um parceiro confiável com "certificado profissional".
Secção do Partido do Comitê da Aldeia de Shenzi Chen
@miranetwork
#KaitoYap @KaitoAI #Yap