Honestamente? Os laboratórios precisam mudar de abordagem aqui. Estamos num ponto em que insistir em modelos um pouco mais inteligentes já não está a fazer diferença. O que realmente importa agora é a rapidez com que estes sistemas respondem e quanta informação conseguem processar sem falhar. Pense nisso - em aplicações do mundo real, ninguém se importa se a sua IA obteve 2% a mais num determinado teste se demora uma eternidade a processar ou se esquece o que disse há três perguntas atrás. Velocidade e capacidade de memória, é aí que reside a verdadeira vantagem competitiva neste momento.
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TradingNightmare
· 21h atrás
Dizendo isso, esta armadilha benchmark já deveria ter sido descartada há muito tempo. As grandes empresas ainda estão competindo com parâmetros, e o resultado é que a experiência do usuário está péssima, isso não é engraçado?
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MainnetDelayedAgain
· 21h atrás
Segundo a base de dados, essas palavras já foram ditas há seis meses. No entanto, na altura, os vários laboratórios ainda estavam ocupados a publicar aquelas capturas de tela impressionantes de benchmark... Agora é que perceberam que a velocidade e o contexto são o verdadeiro caminho, sugiro que este ponto de vista também seja incluído no registo de descobertas tardias do Guinness.
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down_only_larry
· 21h atrás
Para ser sincero, não adianta ter um benchmark tão alto, se a latência for extremamente alta, é lixo.
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BTCBeliefStation
· 21h atrás
a velocidade e a janela de contexto do ngl são realmente os pontos de competição, aqueles que competem em benchmarks estão apenas a fazer trabalho inútil
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TokenomicsDetective
· 21h atrás
Ngl, esta é a verdade, não adianta ter benchmarks tão altos, os usuários não sentem isso. O que realmente é um gargalo é a velocidade de resposta e a capacidade de processamento de contexto, é aqui que cada um está competindo.
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GateUser-74b10196
· 21h atrás
Dizes bem, mas na verdade a maioria das equipas ainda está a ajustar os parâmetros.
Honestamente? Os laboratórios precisam mudar de abordagem aqui. Estamos num ponto em que insistir em modelos um pouco mais inteligentes já não está a fazer diferença. O que realmente importa agora é a rapidez com que estes sistemas respondem e quanta informação conseguem processar sem falhar. Pense nisso - em aplicações do mundo real, ninguém se importa se a sua IA obteve 2% a mais num determinado teste se demora uma eternidade a processar ou se esquece o que disse há três perguntas atrás. Velocidade e capacidade de memória, é aí que reside a verdadeira vantagem competitiva neste momento.