O objetivo central da AGI Sentiente é construir um ecossistema de inteligência artificial de código aberto e descentralizado, permitindo que os desenvolvedores compartilhem resultados e obtenham lucros, ao mesmo tempo em que garantem que o comportamento da IA esteja alinhado com os valores da comunidade. Os princípios técnicos podem ser resumidos nos seguintes três níveis.

Ideia central: Estrutura do modelo OML

As três principais características do modelo Sentient, ou seja, o framework OML:

Abertura: pesos do modelo de código aberto, incentivando a colaboração e inovação globais.
Rentabilidade: através do modelo econômico da blockchain, garantir que os contribuintes possam obter benefícios da utilização do modelo.
Lealdade: garantir, por meio de técnicas, que o comportamento do modelo esteja alinhado com os valores da comunidade que o construiu.

Características Objetivo principal Método de implementação
Abertura promove colaboração e inovação. Pesos do modelo em código aberto, permitindo à comunidade melhorar em conjunto.
Lucratividade Garantir o rendimento dos contribuidores Utilizando tecnologia de blockchain e impressão digital para rastrear o uso do modelo, alcançando uma distribuição automática de valor.
Lealdade Assegurar que o comportamento da IA esteja alinhado com os valores da comunidade. Através do "treinamento de lealdade" e da filtragem de dados, a consensus da comunidade é incorporado ao comportamento do modelo.

Tecnologias chave: reconhecimento de impressões digitais e rede distribuída

Para alcançar os objetivos acima, a Sentient depende de duas tecnologias chave:

1. Tecnologia de impressão digital de modelos: trata-se de um conjunto especial de "perguntas-respostas secretas" incorporadas durante o processo de treino do modelo. Isso equivale a dar a cada cópia distribuída do modelo uma marca d'água digital única. Esta medida visa resolver o problema central da dificuldade de lucro com modelos de código aberto: quando alguém utiliza o modelo, pode confirmar sua origem através da verificação da impressão digital, fornecendo assim uma base para a cobrança automatizada e a distribuição de receitas na cadeia.
2. Rede de Estrelas Inteligentes: Esta é uma rede de computação distribuída composta por nós de borda globais. Os agentes podem operar próximos a nós de borda, alcançando uma resposta rápida ("dados não se movem, inteligência se move"), evitando a latência de ter que enviar todas as tarefas de computação de volta para o servidor central em nuvem. Cada tarefa de computação na rede é registrada e validada, servindo como base para a distribuição de valor.

Sistema de funcionamento: decomposição de tarefas e ciclo de valor

Na prática, a estrutura do Sentient (como o seu projeto de código aberto ROMA) consegue dividir tarefas complexas automaticamente em subtarefas, que são concluídas pela colaboração de agentes em uma rede distribuída. Mais importante, ela constrói um ciclo de valor: os usuários pagam pelo uso dos serviços de IA, e essas taxas são automaticamente alocadas a todos os participantes, como criadores de modelos, provedores de dados e contribuidores de poder computacional, com base em registros de contribuição rastreados por contratos inteligentes e impressões digitais de modelos.

Em suma, o Sentient AGI tenta construir um novo paradigma de desenvolvimento de IA que seja ao mesmo tempo aberto, compartilhado e sustentável, combinando incentivos econômicos da blockchain, tecnologia de impressão digital que garante a rastreabilidade do modelo e uma rede de agentes descentralizados.
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