No ecossistema OpenLedger, além dos dados de liquidação atribuídos, outro indicador importante é a frequência de chamadas de modelos de IA. Este indicador reflete a atividade do ecossistema, mostrando o uso real que os usuários fazem dos serviços de IA OpenLoRA.

A chamada de modelo de alta frequência significa a utilidade dos serviços de IA. Os usuários só utilizarão frequentemente os modelos quando estes puderem realmente resolver problemas, como usar modelos preditivos para formular estratégias de negócios, usar modelos generativos para criar conteúdos ou aplicar modelos analíticos para interpretar dados. Quanto maior a frequência de chamadas, mais se comprova que o modelo pode atender às necessidades reais dos usuários. Por exemplo, se um modelo de previsão de vendas for chamado milhares de vezes por dia, isso indica que muitas empresas estão dependendo dele para formular planos de vendas, destacando o valor real do modelo.

Ao mesmo tempo, a diversidade da frequência de chamadas de modelos reflete a riqueza dos cenários de aplicação do ecossistema. Se modelos de diferentes áreas têm chamadas frequentes, como previsão de e-commerce, avaliação educacional, análise médica, entre outros, isso indica que o ecossistema pode atender a diversas necessidades dos usuários, refletindo um desenvolvimento saudável do ecossistema. Por exemplo, se a frequência de chamadas de 10 modelos de diferentes áreas ultrapassa 1000 vezes por mês, isso demonstra que o ecossistema possui cenários de aplicação ricos e variados.

Ao observar a frequência de chamadas de modelos, um indicador chave, podemos aprofundar nossa compreensão da vitalidade e potencial do ecossistema OpenLedger. A alta frequência e diversidade de chamadas de modelos não só comprovam o valor dos serviços de IA, mas também demonstram o vasto potencial e a capacidade de desenvolvimento contínuo do ecossistema.