O estado diário está bastante ocupado, tomei um banho quente ontem à noite e relaxei todo o corpo.
A água quente é como mágica, lavando o cansaço.
Lembrei-me de uma pequena história: Sapo cozinhando na água, aquecendo gradualmente sem perceber o perigo. É preciso estar atento às mudanças. Isso me faz lembrar da rã na água morna da IA, de uma mudança gradual para uma grande transformação. Em Dartmouth, em 1956, a temperatura da água começou a subir, e os cientistas cozinhavam com uma panela inteligente. As regras simbólicas eram como um fogo lento, adicionando ingredientes gradualmente. Mas a temperatura da água não era suficiente, e não se conseguia extrair sabor. O perceptron aquecia, como se fosse adicionar lenha, aprendendo o ponto de ebulição a partir dos dados. Mas o superaquecimento, o inverno da IA está a arrefecer. Retropropagação do controle de fogo, retrocedendo do fervor, estabilizando a temperatura. A aprendizagem automática está fervendo, os dados são como fontes de água, a panela está transbordando. A previsão da temperatura da água aumenta, LLM prevê o token, a panela está em fogo alto, mas o método de cozimento não mudou.
Série Mente Curiosa, @OpenledgerHQ cozinha bem, explicando as mudanças. Do fogo das regras à panela de dados. Ao perceber a história, você não será cozido. Após o banho, você se sente revigorado; qual é a sua forma de relaxar? Vamos trocar ideias. #OpenledgerHQ # Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap # KaitoYap #KaitoAI # Cookie
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O estado diário está bastante ocupado, tomei um banho quente ontem à noite e relaxei todo o corpo.
A água quente é como mágica, lavando o cansaço.
Lembrei-me de uma pequena história:
Sapo cozinhando na água, aquecendo gradualmente sem perceber o perigo. É preciso estar atento às mudanças. Isso me faz lembrar da rã na água morna da IA, de uma mudança gradual para uma grande transformação.
Em Dartmouth, em 1956, a temperatura da água começou a subir, e os cientistas cozinhavam com uma panela inteligente. As regras simbólicas eram como um fogo lento, adicionando ingredientes gradualmente. Mas a temperatura da água não era suficiente, e não se conseguia extrair sabor. O perceptron aquecia, como se fosse adicionar lenha, aprendendo o ponto de ebulição a partir dos dados.
Mas o superaquecimento, o inverno da IA está a arrefecer.
Retropropagação do controle de fogo, retrocedendo do fervor, estabilizando a temperatura.
A aprendizagem automática está fervendo, os dados são como fontes de água, a panela está transbordando.
A previsão da temperatura da água aumenta, LLM prevê o token, a panela está em fogo alto, mas o método de cozimento não mudou.
Série Mente Curiosa, @OpenledgerHQ cozinha bem, explicando as mudanças. Do fogo das regras à panela de dados. Ao perceber a história, você não será cozido. Após o banho, você se sente revigorado; qual é a sua forma de relaxar? Vamos trocar ideias.
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