Após a bolha dos Agentes de IA: qual é o verdadeiro valor da IA Web3?

No quarto trimestre de 2023, a pista dos agentes de IA ascendeu rapidamente, com a capitalização de mercado a disparar de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários tipos de "agentes inteligentes" surgiram, incluindo os engraçados, os peculiares, assim como os "agentes financeiros" que afirmam poder negociar automaticamente e ajudar a lucrar. Até surgiram organizações DAO que alegam investir em outros agentes, bem como DAO de "co-governação entre humanos e agentes". A diversidade de inovações faz as pessoas sonharem com a possibilidade de enriquecer da noite para o dia.

No entanto, essa onda veio rápida e também foi rápida a sua saída. Após a explosão da bolha, muitos projetos falharam consecutivamente. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão se desenvolvendo de forma constante. O verdadeiro valor começa a se manifestar, a próxima onda de IA Web3 está em gestação, e desta vez pode não ser apenas uma especulação, merecendo nossa atenção.

Todos nós sabemos que, sempre que surge uma nova pista ou tendência (como a combinação de Web2 AI ou criptomoeda com AI), o mercado geralmente não se preocupa muito com os fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha um bom marketing e um Demo atraente, independentemente de sua utilidade real, a capitalização de mercado pode facilmente ultrapassar os cem milhões de dólares.

Mais tarde, um projeto seguiu uma rota completamente diferente. Ele abriu o código da IA, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Este conceito rapidamente ganhou ampla aceitação, a comunidade cresceu rapidamente, e o número de estrelas e forks no GitHub continuou a aumentar.

O valor total de um determinado ecossistema já superou os 5 bilhões de dólares, enquanto outro projeto, no seu pico, se aproximou de metade desse valor. Outros projetos interessantes de agentes de IA também tiveram uma capitalização de mercado que ultrapassou 1 bilhão.

No entanto, o ambiente de mercado atual sofreu grandes mudanças. Os novos projetos de agentes, que estão a ter um bom desempenho, têm uma capitalização de mercado que varia entre 3 milhões e 10 milhões; a capitalização de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões. O limite de avaliação de todo o setor foi reduzido, e a capitalização total de mercado caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões.

A ascensão da infraestrutura, desenvolvimento acelerado da IA Web2

Atualmente, o mercado já não apoia cegamente aqueles projetos de "aparente força" que são apenas bolhas, mas começa a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor de longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.

Os modelos de IA das grandes empresas de tecnologia são atualizados quase todos os meses, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, a nova funcionalidade de geração de imagens de uma plataforma de chat de IA recentemente lançada causou um alvoroço assim que foi lançada, com imagens de estilos relacionados a serem rapidamente compartilhadas.

Os produtos de consumo da Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao fortalecimento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Novas ferramentas de desenvolvimento aumentaram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora penetraram em vários campos, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo; se uma ferramenta não for útil ou tiver um preço alto, é fácil encontrar alternativas com uma interface melhor e uma experiência superior. A concorrência no mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas isso também impulsiona a aceleração do lançamento de produtos verdadeiramente valiosos.

Despertar da soberania dos dados: quem é o verdadeiro proprietário dos dados?

Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicações de agentes de IA, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada. Então, a quem pertencem realmente os meus dados? Para onde vão os meus registros de chat? Se eu discutir conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá sigilo? Ou será que serão carregados, analisados e usados para treinar outros modelos?

Esta questão tornou-se mais proeminente após a recente atualização de uma empresa de IA. O assistente de IA da empresa agora pode citar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Esta funcionalidade é realmente legal; imagine que, no futuro, todos terão seu próprio assistente pessoal de IA, parceiro de chat, apoio emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por alguma plataforma, e os usuários deixarão de ser os verdadeiros proprietários dos dados.

Uma vez que outras pessoas controlam as suas conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".

É por isso que o tópico "soberania dos dados" está se tornando o próximo foco da IA + Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são os mais valiosos para o futuro.

A Ascensão da AI Descentralizada (DeAI)

No ano passado, previ que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entraria no radar do público. Especialmente em um contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, aquelas infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência na propriedade dos dados dos usuários atrairão mais atenção e uso.

Atualmente, vemos três principais direções de tendência a se formar:

1. Tendências de investimento em capital de risco em IA Web2

• Algumas startups apoiadas por um incubadora conhecida estão lançando agentes de IA em áreas verticais (que resolvem problemas específicos de certos domínios)
• Uma famosa instituição de capital de risco começou a se preparar para a próxima fase da tendência de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento.
• Uma empresa de IA lançou um fundo dedicado ao investimento em IA.

2. Tendências de investimento em risco de Web3 AI

• Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada
• Redes de treinamento distribuído, compartilhamento de poder computacional e outros campos estão gradualmente ganhando impulso.

3. A tendência dos investidores individuais em Web3 AI

• O ecossistema do Agente de IA continua a ser um dos tópicos quentes.
• As aplicações de IA de consumo estão gradualmente a enriquecer, desde ferramentas de produtividade até companhias emocionais, estão a tentar implementar-se.
• Os usuários estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, e não apenas colhem meus dados"

Essas tendências estão interligadas, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: Ritmos e modos de jogo completamente diferentes

No que diz respeito ao Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando se transformar através da IA, otimizando seus processos de negócios, como obter mais clientes, aumentar a taxa de conversão e incrementar as vendas. Essas empresas geralmente têm necessidades claras, muitas delas concentradas em um nicho específico, portanto, esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que desenvolvem agentes de IA para atender a essas necessidades de nicho.

Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA trazem benefícios mais diretos — ou economizam significativamente em custos, ou atraem diretamente mais clientes para gerar receita. Portanto, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais alto, e muitas startups conseguem alcançar receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses, o que não é sem razão.

Mas a maneira de jogar no Web3 é completamente diferente. A própria blockchain é a camada fundamental feita sob medida para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, são imutáveis; oferecem um ambiente de confiança nativo; suportam computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em termos simples, o futuro da IA no Web3 é permitir que os usuários entendam como seus dados estão sendo usados, compreendam o processo de decisão da IA, controlem autonomamente modelos e cenários de aplicação, e até mesmo lucrem com isso.

Os investidores de capital de risco em Web3 já começaram a se preparar para esse futuro.

Por que os investidores de varejo adoram agentes de IA

Para os investidores de varejo do Web3, DeAI (IA descentralizada) é realmente difícil de entender: um monte de novas palavras e conceitos que soam como um livro de receitas incompreensível. Assim, inicialmente, eles tendem a ser atraídos por aqueles agentes de IA que conseguem entender e que são divertidos - como chatbots que falam e contam piadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente atraentes, mas com o tempo, os investidores de varejo começam a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade prática. Além disso, com o recente mercado em baixa, muitos projetos inúteis estão sendo gradualmente eliminados, enquanto aqueles agentes que têm valor prático e podem oferecer funcionalidades, embora suas avaliações também tenham diminuído, ainda estão sobrevivendo.

Esta "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que possuem aplicações reais e capacidade de produto central têm futuro. Assim, as equipes de projeto começaram a se direcionar em duas frentes. Ou desenvolvem produtos de IA reais de forma independente, resolvendo problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.

Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes "não entendiam"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de performance, passando a ser produtos que resolvem problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos típicos — não apenas têm funcionalidades poderosas, mas também trazem algumas tecnologias avançadas de DeAI para a visão do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores individuais não entendam a tecnologia, eles serão lentamente educados sobre produtos que são "realmente úteis".

Um dos aspectos mais interessantes de um projeto DeAI é que ele é um ecossistema de IA descentralizado no qual pessoas comuns também podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágio muito inicial, onde apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos dentro do círculo" podem investir, e muitos deles nem emitiram tokens ainda. Mas este projeto é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar as sub-redes (subnet) que acreditam, o que equivale a "trocar" para os sub-tokens desses projetos DeAI, permitindo um posicionamento antecipado.

Embora algumas pessoas tenham reclamado anteriormente: as pontes entre cadeias e a experiência de negociação são um pouco problemáticas... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Especialmente a presença de um certo laboratório, que faz com que o design de UX/UI de todo o ecossistema avance na direção de ser "amigável ao usuário". Porque, no mecanismo deste projeto, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) deve depender do reconhecimento do mercado — quem é útil, quem é forte, só pode obter mais distribuição.

Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Um laboratório está fazendo isso. A direção do seu produto é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes práticas (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas alguns cliques), mas também o seu mais recente produto principal é muito legal: uma plataforma de Agente AI, onde você pode arrastar e soltar módulos para criar Agentes AI, realmente alcançando "construção de agentes AI sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de AI para iniciantes" na versão Web3, perfeita para usuários sem conhecimento técnico.

Em geral, este ecossistema não é apenas um dos projetos DeAI mais avançados em tecnologia, mas também está na vanguarda da acessibilidade para usuários comuns. A lógica clara do produto e a equipe amigável ao usuário são exatamente os papéis-chave que tornam este ecossistema tão popular.

Estamos numa era de grandes transformações liderada pela Web3 AI. A antiga bolha que dependia de especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestrutura real, AI descentralizada e cenários de aplicação autênticos. Seja pelas empresas na Web2 a otimizar negócios com AI, ou pelos investidores de varejo a experienciar a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro serão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe de atingir o seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.