Ambient: Um ecossistema inovador que integra Blockchain e IA

Na era de constantes avanços tecnológicos, a combinação de Blockchain e inteligência artificial tornou-se o foco de muitos projetos inovadores. A Ambient surgiu nesse contexto, dedicada a combinar uma arquitetura de Blockchain descentralizada com raciocínio AI em grande escala, explorando um novo modelo de economia inteligente.

Como um fork completo do Solana, o Ambient não só mantém as características de alta velocidade e eficiência do Solana, mas também cria um ecossistema blockchain único ao introduzir o mecanismo de prova Logits (PoL).

A filosofia central da Ambient

Ambient é uma blockchain de Layer-1 que combina a compatibilidade com Solana SVM e um mecanismo de prova de trabalho inovador, oferecendo capacidade de verificação em larga escala. A ideia central do projeto é a fusão profunda da inferência de IA com a tecnologia blockchain, criando uma economia de IA descentralizada.

Ao contrário dos sistemas tradicionais de Proof of Stake (PoS), o Ambient adota um mecanismo de incentivo semelhante ao do Bitcoin, proporcionando lucros previsíveis para cada nó que participe da inferência, ajuste fino ou treinamento da rede. Essa abordagem evita a dependência de GPUs empresariais, garantindo a lucratividade sustentável dos mineradores através de um sistema de compensação baseado em transações e inflação. Todos os participantes recebem recompensas proporcionais às suas contribuições, enquanto o valor da plataforma continua a crescer com o aumento da rede.

Principais características do Ambient

1. Inferência eficiente e segurança: fornece uma inferência totalmente verificada, com um custo inferior a 1%, enquanto assegura uma alta segurança em grandes modelos inteligentes (600B+ parâmetros) e suas versões ajustadas.

2. Desempenho de treino excecional: O desempenho de treino é 10 vezes superior aos métodos existentes, melhorando significativamente a eficiência de treino dos modelos de IA.

3. Alta taxa de utilização dos mineradores: Através da otimização em um único modelo, foi aumentada a taxa de utilização dos mineradores, melhorando a eficiência dos processos de inferência e verificação.

4. Consenso de prova de trabalho não bloqueante: utiliza um mecanismo de prova de trabalho não bloqueante, garantindo a competição econômica nas atividades centrais da rede (inferência, ajuste fino, treinamento), ao mesmo tempo que mantém uma alta TPS, evitando os gargalos de desempenho das blockchains tradicionais.

Background da Equipa e Estado de Desenvolvimento

O CEO e fundador da Ambient, Travis Good, possui um histórico acadêmico diversificado, abrangendo quatro áreas: ciência política, economia, ciência da computação e aprendizado de máquina. O estilo de liderança de Travis enfatiza a eficácia e o pragmatismo, mantendo sempre uma abordagem prática e focada em soluções executáveis ao impulsionar a inovação tecnológica. Ele é muito ativo nas redes sociais, frequentemente compartilhando percepções únicas sobre tecnologia, inovação e tendências da indústria.

No dia 1 de abril deste ano, a Ambient concluiu uma rodada de financiamento de sementes de 7,2 milhões de dólares, com a participação de várias instituições de investimento conhecidas. O projeto planeja lançar a rede de testes no segundo ou terceiro trimestre deste ano.

Mecanismo de Consenso Logits

O algoritmo "Logits Proof" introduzido pela Ambient utiliza logits (que podem ser compreendidos como unidades lógicas) como características de impressão digital únicas. Este mecanismo consegue capturar eficazmente o estado de "pensamento" do modelo em momentos específicos, especialmente quando o modelo está a produzir saídas "em fluxo".

Neste mecanismo, o valor de hash da prova de logits é uma lista de hashes de cada grupo de logits antes de cada token de saída. Em termos simples, para cada token n até o token final t, o valor de hash da prova de logits é:

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

E o valor hash do marcador de progresso logits é o hash dos logits após a geração de x tokens, onde x está entre n e t (incluindo n e t):

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

Com base neste princípio, a Ambient construiu um mecanismo de validação eficiente: após o minerador gerar o texto, o validador escolhe aleatoriamente uma palavra e exige que o minerador forneça o "estado de pensamento" desse ponto (ou seja, a prova do hash da marca de progresso correspondente aos logits). O validador então realiza uma inferência sobre essa palavra no mesmo modelo e contexto, gerando seu próprio "estado de pensamento". Se os "estados de pensamento" de ambos (representados pelo valor hash) forem consistentes, a validação é bem-sucedida.

Este mecanismo de prova de trabalho é semelhante aos princípios de design do Bitcoin: a mineração (executando o modelo repetidamente através da inferência de uma grande quantidade de tokens) é cara, mas o processo de verificação é muito econômico (apenas requer a inferência de 1 token). Este mecanismo não apenas aumenta a eficiência, mas também garante a segurança e a fiabilidade da verificação.