Lagrange é um protocolo inovador de zk-SNARKs que fornece poder computacional eficiente e altamente escalável através de uma rede descentralizada de Provedores ZK. Projetado para resolver os gargalos das redes ZK tradicionais em computações de Rollup em larga escala e cross-chain, Lagrange suporta interoperabilidade cross-chain flexível enquanto reduz significativamente os custos de computação e a latência.
Lagrange adota um design modular, quebrando as limitações de um único Gateway. A rede consiste em múltiplas sub-redes independentes, fornecendo serviços de prova personalizados para diferentes necessidades computacionais. Cada sub-rede é alocada com largura de banda dedicada, garantindo uma rápida velocidade de geração de provas e baixa latência de resposta, evitando gargalos computacionais causados pela concentração de tráfego.
DARA (Alocação de Recursos em Leilão Duplo) é um mecanismo de mercado inteligente que otimiza a correspondência de recursos de computação de prova entre compradores e vendedores. Este mecanismo garante transparência de preços e equidade, ao mesmo tempo que maximiza a utilização de recursos e protege os interesses de ambos os compradores e vendedores, tornando-se um avanço chave na melhoria da eficiência dos mercados de prova descentralizados.
A Lagrange assegura uma alocação eficiente de recursos através do DARA, com uma arquitetura modular que suporta uma escalabilidade rápida, adequada para várias aplicações de blockchain, como escalabilidade Rollup, verificação de dados on-chain e mensagens entre cadeias. As características da interoperabilidade entre cadeias promovem grandemente a integração e colaboração do ecossistema multichain.
O surgimento de Lagrange é uma inovação importante no campo da tecnologia ZK, resolvendo os pontos críticos da alocação desigual de recursos e ineficiência nas redes tradicionais, e alcançando um modelo de operação eficiente e sustentável. Esta tecnologia acelerou o desenvolvimento da indústria de blockchain e proporcionou um forte impulso para aplicações de cross-chain e big data.