

O exchange net flow indica a diferença entre ativos que entram e saem das carteiras das exchanges, assumindo-se como indicador essencial do comportamento dos agentes de mercado e dos padrões de alocação de capital. Calculando entradas menos saídas, valores positivos sinalizam aumento das reservas nas exchanges e potencial pressão vendedora nos mercados spot, enquanto valores negativos sugerem retirada de capital para custódia segura ou plataformas alternativas.
A relação entre a dinâmica do net flow e o desempenho dos preços evidencia padrões relevantes. De acordo com dados de 2024-2025, o Bitcoin registou cerca de 3,5 mil milhões $ em saídas de ETF durante novembro de 2025, a maior retirada mensal desde o lançamento dos ETFs de Bitcoin spot em janeiro de 2024. Destaca-se que 68% destes fluxos foram redirecionados para soluções de custódia segura e produtos negociados em bolsa, o que demonstra que investidores institucionais transferiram fundos de exchanges para regimes de custódia de longo prazo.
| Métrica de Fluxo | Definição | Implicação de Mercado |
|---|---|---|
| Exchange Inflow | Movimentação de criptomoedas de carteiras externas para carteiras de exchange | Potencial liquidação ou aumento da atividade de negociação |
| Exchange Outflow | Movimentação de criptomoedas de carteiras de exchange para carteiras externas | Retirada de capital e menor pressão vendedora |
| Net Flow | Entradas menos saídas | Movimento geral e direcional de capital |
No caso da NEAR Protocol, monitorizar a dinâmica do exchange net flow permite compreender as fases de acumulação versus distribuição. Normalmente, saídas crescentes e reservas em queda nas exchanges antecipam movimentos de valorização, como se verificou em vários ciclos de altcoins. Por oposição, entradas contínuas durante períodos de queda sinalizam muitas vezes capitulação e eventuais oportunidades de recuperação para traders experientes que analisam movimentos de capital on-chain.
Quando os principais detentores controlam mais de 60% do total de tokens, os mercados ficam expostos a vulnerabilidades estruturais expressivas. Segundo dados de 2025, a NEAR Protocol apresenta este perfil, com grandes stakeholders a deterem a maioria dos ativos em circulação. Este grau de centralização origina dinâmicas de mercado próprias, que se afastam dos modelos de propriedade distribuída.
| Fator de Impacto de Mercado | Efeito com Concentração Superior a 60% | Nível de Risco |
|---|---|---|
| Volatilidade da Liquidez | Oscilações de preço mais intensas e maior risco de manipulação de mercado | Elevado |
| Controlo pelos Validadores | Poder de decisão de governação altamente concentrado | Crítico |
| Risco Sistémico | Maior probabilidade de cascatas de liquidação durante episódios de stress de mercado | Elevado |
| Descoberta de Preço | Sinais de mercado distorcidos devido a menor profundidade de negociação | Moderado |
A concentração em níveis elevados limita a liquidez estrutural do mercado. Os estudos de 2025 demonstram que a concentração de propriedade agrava riscos sistémicos, sobretudo em eventos de liquidação. Se 60% dos ativos estão em poucas mãos, as decisões desses agentes podem desencadear efeitos em cascata por todo o ecossistema.
As consequências ao nível da governação são igualmente significativas. A concentração de tokens conduz à centralização da governação, permitindo que grandes detentores influenciem de forma desproporcional as decisões do protocolo. Este fenómeno compromete os princípios de descentralização inerentes às redes blockchain. A introdução dos tokens veNEAR pela NEAR Protocol visa reforçar a governação distribuída, mas a concentração mantém-se um desafio estrutural que exige reformas continuadas e envolvimento ativo da comunidade para restaurar a descentralização genuína.
Os fluxos de capital entre exchanges centralizadas (CEX), exchanges descentralizadas (DEX) e mercados on-chain revelam correlações fundamentais entre alterações de posição e padrões de migração de fundos. Estudos que utilizam abordagens de connectedness por quantis mostram que, perante volatilidade, tokens CEX e DEX exibem efeitos de contágio, passando de recetores passivos a emissores ativos de capital entre diferentes classes de ativos.
O modelo de correlação evidencia ligações quantificáveis entre desequilíbrios no order book e entradas líquidas. Sempre que traders de NEAR ajustam exposições em derivados, ocorrem movimentos de fundos entre plataformas, muitas vezes em questão de minutos. Por exemplo, aumentos do open interest em plataformas de derivados associam-se a maior liquidez em DEX, refletindo o movimento de capital em busca de melhor rendimento.
| Condição de Mercado | Direção do Fluxo de Fundos | Força da Correlação |
|---|---|---|
| Mudanças de Posição Positivas | CEX para DEX | Forte |
| Eventos de Liquidação | On-chain para CEX | Muito Forte |
| Compressão das Taxas de Financiamento | Saídas de DEX | Moderada |
Análises avançadas indicam que as taxas de financiamento e as alterações líquidas de posição funcionam como indicadores antecipados da migração de capital. Quando as taxas de financiamento se tornam negativas nos mercados de derivados, investidores institucionais tendem a reequilibrar carteiras, o que gera entradas consistentes em plataformas spot. Esta dinâmica interligada reflete a forma como os participantes do ecossistema NEAR otimizam a alocação de capital entre estruturas de mercado fragmentadas.











